简介
优先级队列是基于堆的，关于堆的时候可以参考文章堆，优先级队列就是入队时，会分配一个优先级，之后出队时，根据优先级出列。如，入队时：(4,'a'), (6,'r'), (3'd'),则出队顺序(6,'r'), (4,'a'),(3'd')。
优先级队列的python实现
class PriorityQueue(object):
def __init__(self, maxsize):
self.maxsize = maxsize
self._maxheap = MaxHeap(maxsize)
def push(self, priority, value):
# 注意这里把这个 tuple push 进去，python 比较 tuple 从第一个开始比较
# 这样就很巧妙地实现了按照优先级排序
entry = (priority, value) # 入队的时候会根据 priority 维持堆的特性
self._maxheap.add(entry)
def pop(self, with_priority=False):
entry = self._maxheap.extract()
if with_priority:
return entry
else:
return entry[1]
def is_empty(self):
return len(self._maxheap) == 0
def test_priority_queue():
size = 5
pq = PriorityQueue(size)
pq.push(5, 'purple') # priority, value
pq.push(0, 'white')
pq.push(3, 'orange')
pq.push(1, 'black')
res = []
while not pq.is_empty():
res.append(pq.pop())
assert res == ['purple', 'orange', 'black', 'white']
test_priority_queue()
- 其中
MaxHeap类是这节中堆实现过的 - 其实是根据堆的特性比较元组中第一个数字也就是优先级的大小。
