做网站推广，避不开要回答各个渠道推广的效果的问题。今天笔者分享一个推广渠道量化评估方法，包含数据采集、数据处理、数据分析、报告展示全过程，适合于希望通过简单、免费、无需IT背景就能实现的运营小伙伴们。

笔者面临的问题：

1、非IT出身的运营，不会做网站埋点；研发GG们忙于产品，也没空帮我折腾网站的事。

2、用百度统计采集官网和注册申请页的数据，用后台数据库导出注册用户数据，官网、注册申请页、注册后均为跨域，数据彼此独立。

3、预算不足，最好不要在工具上多花钱。

笔者要解决的是：

1、主要做官网的推广，但是要以最终注册为衡量标准，向上司汇报各个推广渠道的转化效果。

2、最好能每日汇报，最长汇报周期不能超过2周。

3、用免费工具实现。

以下是笔者实现渠道效果量化评估的全过程，供小伙伴们参考。

一、数据采集

先说下需要采集的数据。笔者最终是通过“日期+IP”来实现3套数据的关联，然后计算渠道转化情况，因此3套数据中必须有的字段为：日期、IP、来源这3个字段。

数据采集中网站、注册页的数据采集笔者用的是百度统计，因为免费使用，操作简单，且如果开通百度推广的话，可以无缝对接使用；注册用户的数据就得靠产品数据库了。这里重点说下百度统计。

百度统计中提供了很多数据，这里，笔者用的是百度统计中的“实时访客”数据，如图所示，点击右上角的“下载”即可到处一份CSV文件。目前，该模块最多可保存两周内5000条以内的数据，所以大家需要勤快些做导出备份。

较之其它数据，这套数据中以单一访客为维度，记录了其详细的信息，数据包含：来源、入口页、退出页、访问时长、访问页数等31个字段，在做其它分析时，也可以用到。

二、数据处理

这一步是整个环节中最重要的。笔者借助的是一款数据分析分析产品“数据观”的在线ETL功能实现的。

思路为：将源数据按照日期和IP分别做分组聚合，确保处理后的数据，一个IP地址在一天内只出现一次，然后将3份处理后的数据，以“日期”、“IP”两个字段作为共同字段，以网站数据作为主数据进行左关联（即主数据全部保留，次数据中有相同时间和IP的数据拼接至主数据）

处理过程如下图：

数据观中ETL的使用方法这里不做赘述，大家可以参看：https://help.shujuguan.cn/knowledge-base/create-etl。这里主要解释下该数据流中各个操作的设置方法：

1）修改列类型：实时访客数据中记录的时间为“年月日时分秒”格式，需要通过“修改列类型”变为“年月日”格式。

2）分组聚合：这一步就是将数据处理成一个IP地址在一天内只出现一次的状态。

3）过滤：主要是因为注册页所在的域名下还有一些测试用的子域名，需要将其排除，因为注册页链接为“xxx.xxx.cn/apply”,所以通过对“入口页面”这个字段做过滤，晒出所有包含“apply”的访客信息。之后的操作与官网的操作一样。

4）选择列：这一步的操作主要是为了修改列名，以便于在作图时能清晰的区分出来哪些字段是官网的，哪些字段是注册页的。

5）关联：之前的准备都是为了关联。以官网数据为主数据，将注册页数据关联到官网数据中。关联方式选择“左关联”，共同字段为时间和IP。

下一个关联操作类似，只是标识列设为该关联后的数据。

配置完毕后，对输出的数据命名后，保存并运行，即可输出一份整合了官网、注册页、注册数据库3者的数据。其中包含了访问日期、访问IP、访问来源、访问日期（注册页）、访问IP（注册页）访问来源（注册页）、注册日期、注册来源、注册IP等字段。

三、数据分析

处理完数据，就可以做计算了。以百度推广的转化情况为例。

进入图表设计器，选择柱图。在“纵轴”处添加函数（如图），然后进行函数设置，如图所示，三者之间的转化率计算操作相同。

这样，就完成了转化率的计算。还可以加入时间维度，看每天转化率的变化情况，这里我们用下钻功能实现：

因为需要看某一渠道，所以还需要对该图表添加过滤字段，点击右上角的“过滤”，选择“来源”中的“搜索推广”即可，效果如下：

不同渠道，只需改变过滤条件即可。

四、报告展示

做这些，一方面是为了自己看，一方面是为了汇报。因此，计算好每个渠道的转化率后，可以将其放入一个图集，形成一份报告。为了使报告丰富一些，可以加入数量的概念，还可以加入文字说明，同时可以根据汇报周期，在图集过滤中调整时间轴，此外上面的KPI值则是全站的标准，可以成为下面各个渠道的评价基线，整体效果如下：

到这里为止，就完成了一份渠道效果的报告，点击下钻可以看到各个渠道的时间变化趋势（如下图示意）。只要数据不断更新，这份报告的内容就可以同步更新。

数据更新有两处需要设置：

1、数据流设置为自动更新：在数据流的设置中勾选源数据，点击“应用”后，每次源数据更新，处理后的数据就会自动更新。

2、源数据更新：在源数据中有“更新”这个模块，替换数据为覆盖式更新，追加数据则在原来的数据基础上增加，笔者一般都用追加数据，用的时候可以方便的查看较长时间段的数据，同时也把数据做了存储和备份。

总结一下：

整个制作过程一共分为4步：

1、数据采集：网站数据和用户数据，必须保留的字段有“时间”、“IP”、“来源”这些信息；

2、数据处理：主要是分组聚合和关联，让3套数据中都保持每一个IP在每一天只出现一次，然后按时间、IP关联在一起；

3、数据分析：计算出所需的转化率，通过过滤的方式，得出单一渠道的转化情况；

4、报告展示：将各个渠道的分析结果放在一起，添加全站的平均水平作为基准，整体衡量各个渠道的转化效果。

再次强调：该方法适合于希望通过简单、免费、无需IT背景就能实现的运营小伙伴们。