今天我们来入门Jupyter notebook这个东西，研究一下它的功能
目录：
一、简介
二、安装与运行
三、Python3的notebook的功能
一、简介
Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许用户创建和共享包含代码、方程式、可视化和文本的文档。它的用途包括：数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。它具有以下优势：
可选择语言：支持超过40种编程语言，包括Python、R、Julia、Scala等。
分享笔记本：可以使用电子邮件、Dropbox、GitHub和Jupyter Notebook Viewer与他人共享。
交互式输出：代码可以生成丰富的交互式输出，包括HTML、图像、视频、LaTeX等等。
大数据整合：通过Python、R、Scala编程语言使用Apache Spark等大数据框架工具。支持使用pandas、scikit-learn、ggplot2、TensorFlow来探索同一份数据。
二、安装与运行
虽然Jupyter可以运行多种编程语言，但Python是安装Jupyter Noterbook的必备条件（Python2.7，或Python3.3以上）。可以直接使用Anaconda安装，在安装完Anaconda后默认安装好Jupyter Noterbook。关于安装的全部信息可以在官网读到：安装Jupyter。
2.1使用Anaconda安装
官网下载
对于小白，强烈建议使用Anaconda发行版安装Python和Jupyter，其中包括Python、Jupyter Notebook和其他常用的科学计算和数据科学软件包。
首先，下载Anaconda。建议下载Anaconda的最新Python 3版本。其次，请按照下载页面上的说明安装下载的Anaconda版本。比如下图，Windows系统可以选择Python3.7下面的64位的安装包。
具体安装详情参考简书
2.2配置Jupyter Notebook
首先jupyter默认的工作空间目录是很那找的，因此需要更改成自己的Python工作空间。操作如下：
首先我们可以在开始菜单找到anaconda文件夹打开里面的Anaconda Prompt，
输入 jupyter notebook --generate-config
找到所示路径的文件，将
#c.NotebookApp.notebook_dir = ''更改为c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\Py\jupyter'后面的路径可以更改为自己的工作空间
接下来右击jupyter Notebook点击属性，吧后面的“%USERPROFILE”删掉，并把下面的初始位置中的内容改为上面设置的工作路径
改完后为下图
如有新建环境可以先安装jupyter模块
以后操作跟上述一样即可。
这样就可以在工作空间放置项目文件，方便访问运行。
具体配置详情参考博客
2.3运行Jupyter Notebook
成功安装Jupyter Notebook后，在开始菜单找到jupyter notebook就可打开Jupyter Notebook，不同环境可以打开不同的jupyter。
下面演示一下在Windows系统中打开Jupyter Notebook：
还有很多方法，比如win+R打开cmd输入jupyter notebook也可以直接打开。打开后浏览器地址显示http://localhost:8889/tree#notebooks，所以直接在浏览器输入这个地址也能打开
参阅运行Notebook了解更多详情。
3、python3文件常用功能
在主页面点击“New”选项中的 "Python 3" 选项。可以新建一个notebook。
然后，可以导入最常见的 Python 库——pandas 和 numpy——来开始你的项目。代码上方的菜单栏提供了操作单元格的各种选项：save(保存)，insert (添加)，edit (编辑)，cut (剪切)，move cell up/down (上下移动单元格)，run cells(在单元格中运行代码)，interupt (停止代码)，save (保存工作)，以及 restart (重新启动内核)。
PS：
（1）按tab键查看提示信息或者补全命令
（2）使用分号可以阻止该行函数的结果输出
在下拉菜单中（如上所示），你有四个选项：
Code - 这是你输入代码的地方
Markdown - 这是你输入文本的地方。你可以在运行代码后添加结论，添加注释等。
Raw NBConvert - 这是一个命令行工具，可将你的笔记本转换为另一种格式（如 HTML）
Heading - 你可以将标题添加到单独的小节并使你的 Notebook 看起来干净整洁。这个选项现在已经集成到 Markdown 选项中。添加一个“##”，以确保在你之后输入的内容将被视为标题
使用 Magic Functions
开发人员已经插入了预定义的 magic functions，使你的工作更方便和更具交互性。你可以运行以下命令来查看这些函数的列表（注意：通常不需要输入“％”，因为通常 Automagic 是默认打开的）：
%lsmagic
你会看到许多选项，你甚至可能认识其中的 ％clear， ％autosave， ％debug 和 ％mkdir 等函数。magic command 有两种运行方式：逐行运行（ Line-wise ）逐块运行（ Cell-wise ）
顾名思义， Line-wise 是当你想要执行一个单行命令的时候使用，而 Cell-wise 是你想要执行的命令不仅仅是一行，而是整个单元格中的整个代码块时使用。
在逐行运行模式中，所有给定的命令都必须以 ％ 字符开始，而在逐块运行模式下，所有命令都必须以 %% 开头。让我们看看下面的例子来更好的理解：
逐行模式：
%time a = range(10)
逐块模式：
%%timeit a = range (10)
min(a)
执行效果如下图所示：
键盘快捷键——节省时间并提高效率！
快捷键是 Jupyter Notebooks 最好用的功能之一。当想运行任何代码块时，只需要按下Ctrl + Enter 即可。Jupyter Notebooks 提供的键盘快捷键非常多，为我们节省了大量时间。
以下是挑选的一些快捷键，在开始使用 Notebooks 时会经常用到这些快捷键。
Jupyter Notebook 提供了两种不同的键盘输入模式 - 命令和编辑。命令模式将键盘与 Notebook 命令绑定，并由具有蓝色左边距的带有灰色单元格边框来表示。编辑模式允许你将文本（或代码）输入活动单元格，并以绿色单元格边框表示。
使用 Esc 和 Enter 在命令和编辑模式之间跳转。现在就试试吧！
一旦进入命令模式（即没有活动单元格），就可以尝试以下快捷键：
A 键将在选中单元格上方插入新单元格，B 键将在选中单元格下方插入一个单元格
要删除单元格，请连续按两次 D 键
要撤消已删除的单元格，请按 Z 键
Y 键将当前的选中单元格变成代码单元格
按住 Shift + 向上或向下箭头键可以选择多个单元格。在多选模式下，按 Shift + M 会合并选中的单元格
F 键会弹出 “查找和替换” 菜单
处于编辑模式时（在命令模式下按 Enter 键进入编辑模式），你会发现以下快捷键非常好用：
Ctrl + Home 转到单元格的开头
Ctrl + S 会保存工作
和上面提过的一样，Ctrl + Enter 将运行整个单元格
Alt + Enter 不仅会运行单元格，它还会在下方添加一个新的单元格
Ctrl + Shift + F 打开命令选项板
要查看整个键盘快捷键列表，请在命令模式下按 H 或转到 Help 菜单栏下的 Keyboard shortcuts。请经常检查这些内容，因为经常会有新的快捷键被加进来。
保存和共享 Notebook
这是 Jupyter Notebook 中最重要和最棒的功能之一。当我需要写博客文章，但我的代码和注释都保存在 Jupyter 文件中时，我需要先将它们转换为另一种格式。请记住，这些 Notebooks 采用 json 格式，在共享它时这并不是很有帮助。
进入 Files 菜单，可以看到一个 Download As 选项：
在这里可以将 Notebook 保存为 7 个选项中的任何一个。最常用的是 .ipynb 文件，这样其他人就可以在自己的机器上复制代码；或者保存为 .html 文件， 这样会打开一个网页（当想要保存嵌入在 Notebook 中的图像时，这会派上用场）。
Matplotlib集成
Matplotlib是用来画图的Python库。与Jupyter notebook结合使用时，效果更好。
为了在Jupyter notebook中使用matplotlib，需要告诉Jupyter获取所有matplotlib生成的图形，并把它们全部嵌入到notebook中。为此，只需输入以下命令：
%matplotlib inline
这条语句执行可能耗费几秒钟，但是只需要打开notebook时执行一次就好。让我们作个图，看看是怎么集成的：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(20)
y = x**2
plt.plot(x, y)
这段简单代码将绘出y=x2对应的二次曲线。运行这个cell，结果如下所示：
One More Thing
非本地内核
Jupyter notebook非常容易从本地电脑上启动，也允许多个人通过网络连接到同一个Jupyter实例。因此我们可以注意到，在cmd里运行jupyter中，启动Jupyter时出现了下面这条语句：
IPython Notebook运行在：http://localhost:8888/
这条语句表示notebook是本地运行，可以在浏览器中输入地址http://localhost:8888/，打开notebook。通过修改配置，可以让notebook面向公开访问。这样，任何人如果知道这个notebook地址，就通过浏览器可以远程访问并修改notebook。
实战部分
在这里我使用1个例子来操作一下吧
首先新建一个python3环境的文件
跳转到新建页面后先重命名，点击页首的名字后更改即可，如下图
选择markdown，先写个文件介绍
在第1个单元写介绍
执行可以点击“run按钮”，也可以快捷键shift+enter直接执行单模块，执行效果如图所示：
接下来就可以写代码了。
当需要输入变量时，可以按tab键获得提示并快速输入
代码可以分块写，比如每个函数使用1个单元来存放。
最后执行结果
总结
Jupyter notebook是一个非常强大的工具，允许使用者为数据分析、教育、文件等任何可以想到的内容创建漂亮的交互式文档。
参考博客链接https://blog.csdn.net/csdn_zhishui/article/details/81431364
参考博客链接https://blog.csdn.net/guleileo/article/details/80490921
参考博客链接https://www.cnblogs.com/giserliu/p/4997144.html
