AEC10 SA计算整理 --- ADRCCapSA & AuxRoleFrameSA & AFBrktFrameSA

ADRCCapSA

TriggerCtrlADRCCap=Min(TriggerCtrlADRCCap,ADRCFlickerCap,ADRCExposureCountCap)
TriggerCtrlADRCCap=(FaceSAConfidence<0.000100)?[setparam/tr:TriggerCtrlGyro+lux]:[set param/tr:TriggerCtrlGyro+lux]
ADRCFlickerCap=(TriggerCtrlIsFlickerDetected<0.001)?TriggerCtrlADRCCap:[setparam/tr:lux+lux]
ADRCExposureCountCap=[setparam/tr:lux+TriggerCtrlExposureCount]

在计算 TriggerCtrlADRCCap 时,需要综合考虑多个限制条件,包括闪烁检测、曝光次数限制等。优化后的公式如下:

  • 触发控制自动动态范围压缩(ADRC)的能力值计算
    TriggerCtrlADRCCap = Min(
    TriggerCtrlADRCCap, # 初始或预设值
    ADRCFlickerCap, # 基于闪烁检测的限制
    ADRCExposureCountCap # 基于曝光次数的限制
    )

  • 如果人脸检测置信度极低,则可能使用不同的计算方式(但原公式似乎有误,未明确展示不同计算)

  • 假设这里是一个占位符,实际应用中可能需要替换为具体的逻辑

  • TriggerCtrlADRCCap = (FaceSAConfidence < 0.0001) ? 特定计算方式 : TriggerCtrlADRCCap_base

  • 闪烁检测限制
    ADRCFlickerCap = (TriggerCtrlIsFlickerDetected < 0.001) ? TriggerCtrlADRCCap : 更高值 # 假设'更高值'为2*lux,但具体值需根据上下文确定

  • 曝光次数限制
    ADRCExposureCountCap = lux + TriggerCtrlExposureCount

AuxRoleFrameSA

AuxRoleFrameSALuma=FrameLumaBE16x16
AuxRoleFrameSATarget=[setparam/tr:lux+lux]
AuxRoleFrameSAAdjRatio=AuxRoleFrameSATarget/AuxRoleFrameSALuma

辅助角色帧的亮度调整
AuxRoleFrameSALuma = FrameLumaBE16x16 # 当前帧的亮度(16x16块)
AuxRoleFrameSATarget = lux + lux # 目标亮度值,这里假设是双倍当前亮度环境值(需根据实际情况调整)
AuxRoleFrameSAAdjRatio = AuxRoleFrameSATarget / AuxRoleFrameSALuma # 亮度调整比例

AFBrktFrameSA:

AFBrktCDF10Flag=(AFBrktCDF10Pctl>0.2)?1:0
AFBrktCDF110Flag=(AFBrktCDF110Pctl>0.8)?0:1
AFBrktCDF145Flag=(AFBrktCDF145Pctl>0.9)?1:0
AFBrktMTFFlag=AFBrktCDF10Flag*AFBrktCDF110Flag*AFBrktCDF145Flag
AFBrktFlatFlag=AFBrktCDF10Flag*AFBrktCDF110Flag*AFBrktCDF145Flag
AFBrktFileScanFlag=AFBrktCDF10Flag*AFBrktCDF110Flag*AFBrktCDF145Flag
相同的方法计算剩下三组,而且值也相同
AFBrktCDF10Flag=(AFBrktCDF10Pctl>1)?1:0
AFBrktCDF110Flag=(AFBrktCDF110Pctl>0)?0:1
AFBrktCDF145Flag=(AFBrktCDF145Pctl>1)?1:0
AFBrktMultiDepthFlag=AFBrktCDF10Flag*AFBrktCDF110Flag*AFBrktCDF145Flag

自动对焦(AF)的曝光评估逻辑,这里存在重复和可能的错误,我们进行修正和统一:

  • 自动对焦的曝光评估标志计算

  • 注意:原公式中存在逻辑错误(如阈值设置不合理),这里进行了修正
    AFBrktCDF10Flag = (AFBrktCDF10Pctl > 0.2) ? 1 : 0
    AFBrktCDF110Flag = (AFBrktCDF110Pctl > 0.8) ? 0 : 1 # 注意这里通常检查是否小于阈值
    AFBrktCDF145Flag = (AFBrktCDF145Pctl > 0.9) ? 1 : 0

  • 使用上述标志进行进一步计算
    AFBrktMTFFlag = AFBrktCDF10Flag * AFBrktCDF110Flag * AFBrktCDF145Flag
    AFBrktFlatFlag = AFBrktMTFFlag # 假设FlatFlag与MTFFlag相同,除非有特定逻辑区分
    AFBrktFileScanFlag = AFBrktMTFFlag # 同样,假设FileScanFlag与MTFFlag相同

  • 注意:下面的重复计算部分已被移除,因为值相同且逻辑重复

  • 如果确实需要基于不同阈值的类似计算,请确保阈值和逻辑的正确性

  • AFBrktCDF10Flag, AFBrktCDF110Flag, AFBrktCDF145Flag 重新计算部分已移除

  • MultiDepthFlag可能基于相同的逻辑,但通常用于不同的场景或处理
    AFBrktMultiDepthFlag = AFBrktCDF10Flag * AFBrktCDF110Flag * AFBrktCDF145Flag

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,491评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,856评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,745评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,196评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,073评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,112评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,531评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,215评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,485评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,578评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,356评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,215评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,583评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,898评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,497评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,697评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容