给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1：
输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
示例 2：
输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
输出：4
示例 3：
输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出：1
dp = [1]
n = len(nums)
for i in range(1,n):
temp = []
for j in range(i):
if nums[i]>nums[j]:
temp.append(dp[j])
dp.append(max(temp,default=0)+1)
return max(dp)
435.无重叠区间
给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。
注意:
可以认为区间的终点总是大于它的起点。
区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。
示例 1:
输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
示例 2:
输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
输入: [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了
if not intervals:
return 0
intervals.sort()
n = len(intervals)
f = [1]
for i in range(1, n):
tempList = []
for j in range(i):
if intervals[j][1] <= intervals[i][0]:
tempList.append(f[j])
f.append(max(tempList,default=0)+1)
return n - max(f)
贪心法
if not intervals:
return 0
intervals.sort(key=lambda x: x[1])
n = len(intervals)
# 比较右端点
right = intervals[0][1]
res = 1
for i in range(1, n):
if intervals[i][1] >= right:
res += 1
right = intervals[i][1]
return n - res
