[Bioinformatics&Infectious]语雀文库公开邀请函

hi,朋友,见字如面。
这是一张邀请你一起参与建设[Bioinformatics&Infectious]语雀文库的邀请函。
这不是一个从0开始的想法,事实上,这个文库最早的文章创建时间是2020年12月,开始大部分内容都是我的个人笔记,共同参与创作的是一位神秘老师和一位神秘师兄。
我个人最初的想法是建立一个知识仓库,需要做流程,来这里找,需要画图,来这里找代码,需要找以前零散的想法,来这里找,需要总结,也来这里写......这样做最开始看着堆积的越来越的东西是很有成就感的,但是逐渐,除了师兄偶尔输出一些有意义的文档以外,这里变成了一潭死水,我也逐渐习惯把个人笔记扔到了wolai,不再搬运。
近期我突然开始思考,共同输出的意义是什么?我想应该是交流和分享。交流和分享什么呢?不是笔记,那是给自己查的,甚至不应该是纯粹的流程、代码、工具说明笔记,且不说时间长了能不能想起来自己扔到这里过,可能你还没开始想的时候手指已经输入关键字百度了。所以我认为,我们存放在这里的,应该是百度找不到、基础教程/书籍讲不到的东西。翻译一下,是总结、是实践中遇到的问题、是非常规数据的处理思路、是一些较少人关注或大多数人没思考过的问题的讨论。
因为每天都要学习/做事,学习就会有总结,需要做事就会去思考怎么做,开始做就会遇到问题,遇到问题就要解决,解决就会学到东西。这是一个可持续、可累积的输出过程。这样许多人的输出累积在一起,就会真的有意义。
好了,以上便是前因。我把想法和老师师兄做了交流,并征得了他们的同意,下面是我具体的想法。

重点在这

目前主要的方向:组学(基因组学、转录组学(Bulk&Sc、空间转录组、非编码RNA预测)、表观遗传相关(甲基化、Chip-Seq...)、DNA/RNA/蛋白互作、宏基因组)、系统发育和群体遗传、蛋白质结构预测及可视化、分子对接和药物筛选...已经尽量把我知道一点的都写上了、Python、R、统计、机器学习和深度学习

内容:以上方向非常规流程(常规流程粗略理解为所有能百度到的复读机内容。非常规:例如无参转录组如何做GO富集,例如无重复转录组数据有哪些处理思路,也可以对一些目前仍然很杂乱的流程做整理,补充算法细节或拼装出整套流程)、遇到的报错and解决方案、某次实践经历(说清楚想做什么、每一步如何想的,怎么做的,例如模仿画图)、造的轮子(Python、R、JAVA、小工具实现)、一个大方向的总结和个人观点、安利(网站/软件/包/文献)...

要求:1.因为我们本身已经有一些积累了,所以新加入者先来一篇以上任意内容相关的原创内容作为门票,以后每两周有一篇输出。人人为我,我为人人,拒绝白嫖伸手党。2.本校优先,要求实名,尽可能保护原创内容。PS:做不到请不要申请,我一直秉承宁缺毋滥的想法。

希望实现的良性循环:内部分享->部分输出到公众号、简书->微信交流群->新人加入->内部分享

你能得到什么:分享别人的输出、一个提问和交流的地方、一起来实现你想实现的东西、Maybe能提供一点学习的动力

最后附上一点已有内容的展示,也就是以后希望大家一起输出的内容,感谢阅读。




简书看到的,并且有想法的小伙伴私信我即可。

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