爬虫--程序员的套路

   前天我们的软件工程进行了最终的验收,所以在之前的前几天我们组连续好几天都在疯狂的写代码,所谓压力之下总会有意外的收获,果不其然,我发现了一个好东西,那就是爬虫。

  怎么说呢,在这个“自古真情留不住,唯有套路得人心”的时代,爬虫绝对是程序员之间秘而不宣的套路,首先我分享一个网址http://webmagic.io/docs/zh/,这里有很详细的介绍,然后我分享一些自己整理的东西。

   在WebMagic里,实现一个基本的爬虫只需要编写一个类,实现PageProcessor接口即可。这个类基本上包含了抓取一个网站,你需要写的所有代码。

   同时这部分还会介绍如何使用WebMagic的抽取API,以及最常见的抓取结果保存的问题。

实现PageProcessor

这部分我们直接通过GithubRepoPageProcessor这个例子来介绍PageProcessor的编写方式。我将PageProcessor的定制分为三个部分,分别是爬虫的配置、页面元素的抽取和链接的发现。



爬虫的配置

第一部分关于爬虫的配置,包括编码、抓取间隔、超时时间、重试次数等,也包括一些模拟的参数,例如User Agent、cookie,以及代理的设置,我们会在第5章-“爬虫的配置”里进行介绍。在这里我们先简单设置一下:重试次数为3次,抓取间隔为一秒。

页面元素的抽取

第二部分是爬虫的核心部分:对于下载到的Html页面,你如何从中抽取到你想要的信息?WebMagic里主要使用了三种抽取技术:XPath、正则表达式和CSS选择器。另外,对于JSON格式的内容,可使用JsonPath进行解析。

XPath

XPath本来是用于XML中获取元素的一种查询语言,但是用于Html也是比较方便的。例如:

page.getHtml().xpath("//h1[@class='entry-title public']/strong/a/text()")

这段代码使用了XPath,它的意思是“查找所有class属性为'entry-title public'的h1元素,并找到他的strong子节点的a子节点,并提取a节点的文本信息”。 对应的Html是这样子的:

CSS选择器

CSS选择器是与XPath类似的语言。如果大家做过前端开发,肯定知道$('h1.entry-title')这种写法的含义。客观的说,它比XPath写起来要简单一些,但是如果写复杂一点的抽取规则,就相对要麻烦一点。

正则表达式

正则表达式则是一种通用的文本抽取语言。

page.addTargetRequests(page.getHtml().links().regex("(https://github\\.com/\\w+/\\w+)").all());

这段代码就用到了正则表达式,它表示匹配所有"https://github.com/code4craft/webmagic"这样的链接。

JsonPath

JsonPath是于XPath很类似的一个语言,它用于从Json中快速定位一条内容。WebMagic中使用的JsonPath格式可以参考这里:https://code.google.com/p/json-path/

链接的发现

有了处理页面的逻辑,我们的爬虫就接近完工了!

但是现在还有一个问题:一个站点的页面是很多的,一开始我们不可能全部列举出来,于是如何发现后续的链接,是一个爬虫不可缺少的一部分。

page.addTargetRequests(page.getHtml().links().regex("(https://github\\.com/\\w+/\\w+)").all());

这段代码的分为两部分,page.getHtml().links().regex("(https://github\\.com/\\w+/\\w+)").all()用于获取所有满足"(https:/ /github\.com/\w+/\w+)"这个正则表达式的链接,page.addTargetRequests()则将这些链接加入到待抓取的队列中去。

使用Selectable的链式API

Selectable相关的链式API是WebMagic的一个核心功能。使用Selectable接口,你可以直接完成页面元素的链式抽取,也无需去关心抽取的细节。

在刚才的例子中可以看到,page.getHtml()返回的是一个Html对象,它实现了Selectable接口。这个接口包含一些重要的方法,我将它分为两类:抽取部分和获取结果部分。

抽取部分API:

这部分抽取API返回的都是一个Selectable接口,意思是说,抽取是支持链式调用的。下面我用一个实例来讲解链式API的使用。

   例如,我现在要抓取github上所有的Java项目,这些项目可以在https://github.com/search?l=Java&p=1&q=stars%3A%3E1&s=stars&type=Repositories搜索结果中看到。

主要就是这样,是不是觉得爬虫特别好用啊,赶紧来尝试吧。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 193,812评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,626评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,144评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,052评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 60,925评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,035评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,461评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,150评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,413评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,501评论 2 307
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,277评论 1 325
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,159评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,528评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,868评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,143评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,407评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,615评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容