大数据这三个字想必大家都不陌生，但是起初它就像哥伦布发现的新大陆一样，被认为是新时代的“启明星”，充满了神秘感。小编对商业领域颇感兴趣，平日里也热衷于阅读这方面的书籍，自然大数据对小编来说也充满了吸引力。生活中，我们手机上的许多软件出现了“为你推荐”、“你可能喜欢”之类的功能，比如说某宝、某东、某度等等，而这也是小编对大数据的初步印象。在没有深入了解大数据之前，小编是这样揣测大数据的：人类活动的每一项数据都十分有价值，深层次地表现了人的本质特征，如果统计足够多的数据，进一步加以分析，就可以从宏观上带来预测，然后取得巨大的商业利润，就是这么简单，所以大数据非常好。平心而论，这样的想法是十分狭隘的，对于大数据的理解是非常浅层次和单调的，大数据的作用和带来的影响远非上述过程那样简单，并且任何事物都有其两面性，所以看待事物要保持客观性、全面性，对待大数据这样的新事物更是如此，而大数据相关的问题在这本《大数据》里都比较系统的呈现出来了，小编看完之后有一种豁然开朗的感觉，对大数据有了比较全面的理解，不扯那么多，直接码字吧。
为你推荐
维克托
一般来说，每本书的作者都是十分出众的，小编一般也就看看而已，因为他们的头衔看的真是心累，维克托也不例外。自然，维克托在大数据领域是一名权威专家了，是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，二十多年来，一直致力于网络经济、信息和创新、信息监管、网络规范与战略管理的研究，先后有100多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，开阔的学术视野和系统的学术造诣给他提供了强大的理论支持，他的咨询客户包括微软、惠普、IBM、亚马逊等大数据先锋们。而在《大数据》出版之后，维克托从继父去世留下的16000张收藏的照片中进一步探索，推出了又一力作《删除》，该书也得到了各大权威媒体的广泛好评。其实，大家只要知道，维克托在大数据领域很厉害，这就够了，然而这一点似乎也是显然的。
《大数据》
这本书的结构还是十分的清晰的，除去序言之后，本书只有三个篇章，分别阐释大数据时代下的思维变革、商业变革和管理变革，每一个大的章节又都围绕各自的主题分类展开，从较小的方面分条叙述，最后则留下的是维克托的一些思考，对于未来的展望。这样的一个结构是一个标准的总——分——总三段式结构，跟我们高中语文老师教的方法相差无几，好熟悉的味道啊~
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思维变革
更多
这里的更多正是大数据带来的第一个转变：利用所有的数据，而不是仅仅依靠一小部分数据。在过去，因为记录、存储和分析数据的工具不够好，我们只能收集少量数据进行分析，于是我们开始提取具有代表性的样本，用样本估计整体的方法一直都是很有效的，至少在过去我们对此深信不疑，这就是在小数据时代的随机采样，用最少的数据获得最多的信息。但这只是一条捷径，是在不可收集和分析全部数据的情况下最好的选择，然而大数据技术的出现则打破了这种限制，大数据是指不用随机分析法这样的途径，而采用全部数据的方法。这就意味着大数据的样本就是总体，采集到的数据不再是局部的有代表性的那一小部分，数据更多了，慢慢地，我们很可能会完全抛弃样本分析。
更杂
大数据通常用概率说话，而不是板着“确定无疑”的面孔，整个社会要习惯这种思维需要很长的时间，其中也会出现一些问题，但现在有必要指出的是，当我们试图扩大数据规模的时候，要学会去拥抱混乱，要学会接受不确定性。很多时候，当数量很大时，一个系统往往只会显示近似值，这并不代表系统不知道确定的数据是多少，只是当数量规模变得足够大时，确切的数量已经不那么重要了，据估计，只有5%的数字数据是结构化的，适用于传统的数据库，但是如果只接受确定性而不接受混乱，那么剩下的95%的非结构化的数据都无法被利用，这样我们就不会去使用更多的数据了，但对于很多事情，快速地获得一个大概的轮廓和发展脉络，要比严格的精确性重要的多。过去精确性似乎一直都是我们生活的支撑，凡事都试图去寻找一份标准答案，然而每个问题只有一个答案的想法是非常站不住脚的，不管我们承不承认。一旦我们承认这个事实，也就是承认数据变得更杂了，那么我们离真相就又近了一步。
更好
大数据的核心之一就是建立在相关关系分析法基础上的预测，相关关系的核心是量化两个数据值之间的相关关系，也就是指当一个数据发生变化时，另一个数据会相应地发生什么变化，这可以帮助我们捕捉现在和预测未来。这个系统依赖的是相关关系，而不是因果关系，它告诉你的是会发生什么，而不是为什么发生。过去在小数据时代，因为对于整体认知的缺乏，只能依据小部分的关键数据做出预测，这就必然要去理解前后的因果关系，这才具有前后的逻辑性；但是大数据时代为我们提供了新的视角，它展现的就是整体本身，对于“是什么”的问题有更为直接的预测，这帮助我们更好地了解了这个世界，在这样的一个过程中，数据更好地展现了一种探索世界的新视角。
商业变革
数据化
数据代表着对某件事物的描述，它可以记录、分析和重组，而数据化就是指一种吧现象转变为可制表分析的量化形式的过程，也就是说，量化一切是数据化的核心。让我们来看一个数据化带来商业上的巨大变革：2004年，谷歌开始把所有版权条例允许的书本内容进行数字化，然后将这些数字化图像转化为数据化文本，这样一来，信息的巨大价值就被挖掘出来了，人可以阅读，机器也可以用于分析，量化这一切之后一系列增值服务便产生了，带来的商业价值无法想象。这就是文字数据化的商业变革，此外，方位数据化产生了虚拟地图和定位功能，沟通数据化产生了各种社交平台，也就是说，一旦世界被数据化，就只有你想不到，而没有信息做不到的事情了，我们开始意识到世界本质上是由信息构成的，这为我们提供了一个从未有过审视现实的视角，它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。
价值
不同于物质性的东西，数据的价值不会随着它的使用而减少，而是可以不断地被处理，它的价值不限于特定的用途，可以为了同一目的而被多次使用，也可以用于其他的目的，我想这一点是非常好理解的，就比如说，阿里巴巴和众多的快递公司之间的数据对接，才使得这样的一种O2O模式可以正常运转，这里数据对双方的商业价值不言而喻。数据所代表的潜在价值是巨大的，可以多次利用，可以组合利用，可以创新利用，你很难将数据的价值解释清楚，你唯一清楚的就是数据的价值不可估量。
角色定位
我们正处于大数据时代的早期，思维和技术是最有价值的，但是数据的角色定位会变得越来越重，最终大部分的价值还是会从数据本身中挖掘。那么使用数据的公司和个人是如何融入大数据价值链中的呢？首先，根据所提供价值的不同来源，分别出现了三种大数据公司，分别是基于数据本身的公司，比如说Twitter；基于技能的公司，通常是一些咨询公司、技术供应商和分析公司；基于思维的公司，比如说Jetpac就是通过想法来获得价值的公司。再说到个人，越来越多的行业专家都已经“消亡”，取而代之的是数据科学家的崛起，从而产生了各种大数据先锋，他们是数据分析家、人工智能专家、数学家或者统计学家，他们将它们掌握的技能运用到了许多的领域，过去的主导地位会因为大数据而发生很大的改变。在未来，我们可以利用数据做更多的事情，而数据拥有者也会真正意识到他们所拥有的财富，这就是数据带来的角色转变，给世界带来了前所未知的新鲜色彩。
管理变革
风险
大数据带来巨大的创新性的同时，风险也正变得越来越不可控，没有任何组织或个人能够保证自己的数据不被滥用。除了对隐私的不良影响，大数据的滥用也会导致不公平，比如冒险把定罪权放在了数据手中，如果在隐私和预测方面对大数据管理不当，或者出现数据分析错误，其所导致的不良后果比定制化的在线广告要严重的多，而不利的一面是，在大数据时代，不管是告知与否、模糊化还是匿名化，这三大隐私保护策略都失效了，当大数据变得更加普遍的时候，情况将更加不堪设想。因此，这些方面给我们一个巨大的警示，必须杜绝对数据的过分依赖，以防让我们成为数据的奴隶。
掌控
当世界迈入大数据时代时，社会也将经历类似的地壳运动。在改变人类基本的生活与思考方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则方面重新定位。这里维克托罗列了几条管理上的变革：第一，个人隐私保护从个人许可到让数据使用者承担责任，对大数据使用进行评测和正确的引导，可以更好地保护个人的隐私；第二，拓宽公正的理解，把对个人动因的保护纳入进来，而不能单纯地依靠大数据做出的预测对一个人进行评判，如若不然，公正的信念就有可能被破坏；第三，大数据将需要被监测并保持透明度，当然还需要新的专业技术和机构，否则大数据复杂算法的“黑盒子”将带来巨大的风险。
大数据时代的到来揭示了信息社会的面纱，数据已经变成了一种“武器”，变成了一种“财富”，而且它所带来的正反两面的效应复杂交错，小编觉得处于大数据早期的我们是比较“和平”的时期，然而接下来，随着技术的深入，很可能会出现从未有过的“混乱期”，这是公司或者个人都无法控制的，但不必过于悲观，小编认为，市场的游戏规则能够将大数据产生的混乱有效地控制下来，毕竟不管技术如何发展，人始终都是主导因素，任何的社会或者商业活动都脱离不了人这个主体而单独存在，因此这一点是乐观的。总之，在看完这本书之后，小编对大数据的了解不再是先前的那种简单逻辑了，对于大数据背后的逻辑有了一个更加全面的把握，感觉眼界和思维提升了不止一个档次呢，嘻嘻。
晚安~
