一个由美国斯坦福大学提供的复杂网络分析平台，提供多种数据集，可进行大型的复杂网络分析。
Snap.py是SNAP的Python接口。SNAP是用于分析和操纵大型网络的通用高性能系统。SNAP是由C ++编写，并针对最大性能和紧凑图表示进行了优化。它便于扩展到具有数亿个节点和数十亿边缘的大规模网络。
snap.py提供了SNAP的性能优势，与Python结合形式灵活。大多数的SNAP功能可通过 Python中的snap.py实现。
下载
最新的Snap.py版本是4.0 (Jul 28, 2017). Mac OS X, Linux (as CentOS) and Windows 64-bit 的安装包在 Snap.py download.
Snap.py 需要你的机器安装了Python 2.7.x 以上版本. 预置的Snap.py包支持以下Python版本：
- Mac OS X: 系统需要预先安装 Python, Anaconda Python, Homebrew Python (packages from python.org will not work);
-
Windows 64-bit: 必须从 python.org下载64-bit Python (Windows 32-bit packages or Python 32-bit will not work).
Python 2.7.x 可以从 Python Download 页面下载. 确认你是用的 64-bit Python 2.7.x 安装包. - Linux: the system version of Python or packages from python.org.
注意事项
- 确认你的操作系统是64-bit，并且你是在windows系统中使用 64-bit版本的Python 2.7.x.， Snap.py需要 64-bit版本的操作系统.
- 系统需要安装Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2012 .
- 你需要下载并安装 64-bit 版本的 vcredist_x64.exe
,不可以是 32-bit 版本的 vcredist_x86.exe - 下载、解压并运行setup.py安装Snap.py.
Snap.py 基本上是独立的、自成体系的，需要提供绘图和可视化的外部包。下列包需要被安装以实现在Snap.py上进行绘图 和可视化:
a. Gnuplot 用于网络结构性质的绘制 (e.g., degree distribution度数分布);
b. Graphviz用于绘制和可视化小的图标 for drawing and visualizing small graphs.
- 设置系统的 PATH 变量, 以便于 Gnuplot and Graphviz可用, 或将可执行文件放在工作目录中.
在Mac OS X上安装Snap.py
在Mac OS X（支持的版本为10.9.5或更高版本）上，请使用以下命令：
cd snap-4.0.0-4.0-macosx10.9.5-x64-py2.7
#
# execute one of the 'install' lines below
#
# for system Python, execute the following line
sudo python setup.py install
# for Anaconda and Homebrew Python, execute the following line - no 'sudo'
python setup.py install
在Linux上安装Snap.py
在Linux上，使用以下命令：
cd snap-4.0.0-4.0-centos6.5-x64-py2.6
sudo python setup.py install
在Windows 64位上安装Snap.py
在Windows上，验证您的操作系统是否为64位，并安装
Visual Studio 2012的Visual C ++ Redistributable 64位版本，然后解压缩Snap.py软件包并使用以下命令在命令提示符中安装：
cd snap-4.0.0-4.0-Win-x64-py2.7
python setup.py install
本地安装Snap.py
如果要在本地目录中使用Snap.py，而不在系统范围内安装，请下载适用于您的系统的相应Snap.py软件包，解压缩并将文件snap.py和_snap.so（或_snap.pyd）复制到你的工作目录。
