题目：
题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/single-number/
问题描述：
给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
说明：
你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？
示例 1:
输入: [2,2,1] 输出: 1 示例 2:
我的解题思路：
1.暴力解法
这种做法很简单，但是肯定是性能很差的一种做法，代码就不写了。
遍历整个数组的所有元素
如果某个数字是第一次出现，加入List
如果某个数字已经在List中，删除它
剩下的数字就是唯一的只出现一次的数字
复杂度分析：
时间复杂度：for循坏+从List中查找，时间复杂度是O(n2)
空间复杂度：需要额外的List，空间复杂度是O(n)
2.巧用异或运算
异或运算的规则是：如果不同就得1，如果相同则得0。利用这个特性，遍历异或整个数组的所有元素，那么出现次数为偶数的数字经过异或后等于0，剩下的数字即是数组中只出现一次的数字。
利用异或运算只需要一次for循坏，并且不需要额外的空间。
public static int singleNumber(int[] nums) {
int result = 0;
//使用异或运算，出现次数为偶数的数字经过异或后等于0，剩下的数字即是数组中只出现一次的数字
for (int num : nums) {
result = result ^ num;
}
return result;
网上其他题解中可以学习的思路：
1. 利用HashMap：
用哈希表避免每次查找元素是否存在需要的 O(n)时间。查找性能比使用List更好。
class Solution {
public int singleNumber(int[] nums) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (Integer i : nums) {
Integer count = map.get(i);
count = count == null ? 1 : ++count;
map.put(i, count);
}
for (Integer i : map.keySet()) {
Integer count = map.get(i);
if (count == 1) {
return i;
}
}
return -1; // can't find it.
}
