SpringBoot中Redis使用笔记

本文是本人在SpringBoot中使用Redis的笔记，若有误还请指正。
本文目录
1、配置
2、Redis读写字符串
3、Redis读写对象
4、设置数据的序列化
5、使用 JedisConnectionFactory 连接
6、本地缓存与redis的比较

1、配置

1）在 pom.xml 添加配置：

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

此时的 dependencies 如下

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
         <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

2） 修改 application.yml 配置文件，添加redis配置

spring:
  redis:
    # Redis数据库索引（默认为0）
    database: 0
    # Redis服务器地址
    host: localhost
    # Redis服务器连接端口
    port: 6379
    # Redis服务器连接密码（默认为空）
    password: 
    # 连接超时时间（毫秒）
    timeout: 1000
    jedis:
      # 设置连接池
      pool:
        # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
        max-active: 10
        # 连接池中的最大空闲连接
        max-idle: 8
        # 连接池中的最小空闲连接
        min-idle: 2
        # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        max-wait: 100

2、Redis读写字符串

package com.example.demo;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.*;
import com.example.springredis.Application;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringBootTest(classes=Application.class)
public class StringTester 
{
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    
    @Test
    public void test()
    {
        this.redisTemplate.opsForValue().set("study", "java");
        System.out.println(this.redisTemplate.opsForValue().get("study"));
    }
}

此时测试输出 “java”则表示成功。
如果用RedisClient查看数据库，则可看到key为study的数据


RedisClient

3、Redis读写对象

1）新建如下User

package com.example.springredis.modal;

import java.io.Serializable;

public class User implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    
    private int id;
    private String no;
    private String name;

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getNo() {
        return no;
    }

    public void setNo(String no) {
        this.no = no;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{" +
                "id=" + id +
                ", no='" + no + '\'' +
                ", name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}

新建测试类 UserTester

package com.example.demo;

import javax.annotation.Resource;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.*;
import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration;

import com.example.springredis.Application;
import com.example.springredis.modal.User;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringBootTest(classes=Application.class)
public class UserTester 
{
    @Resource
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    
    @Test
    public void test()
    {
        User user = new User();
        user.setId(1);
        user.setName("jsf");
        user.setNo("11");
        redisTemplate.opsForHash().put("jsf", "user1", user);
        
        User readUser = (User)redisTemplate.opsForHash().get("jsf", "user1");
        System.out.println(readUser.toString());
    }
}

此时控制台输出如下表示成功

User{id=1, no='11', name='jsf'}

虽然成功读写，但如果用RedisClient查看，则出现乱码现象


image.png

在控制台亦看不到数据


image.png

为解决这个问题，需要设置数据的序列化方式

4、设置数据的序列化

1）简介
当保存一条数据的时候，key和value都要被序列化成json数据，取出来的时候被序列化成对象，key和value都会使用序列化器进行序列化，spring data redis提供多个序列化器

  • GenericToStringSerializer：使用Spring转换服务进行序列化；
  • JacksonJsonRedisSerializer：使用Jackson 1，将对象序列化为JSON；
  • Jackson2JsonRedisSerializer：使用Jackson 2，将对象序列化为JSON；
  • JdkSerializationRedisSerializer：使用Java序列化；
  • OxmSerializer：使用Spring O/X映射的编排器和解排器（marshaler和unmarshaler）实现序列化，用于XML序列化；
  • StringRedisSerializer：序列化String类型的key和value。

RedisTemplate会默认使用JdkSerializationRedisSerializer，这意味着key和value都会通过Java进行序列化。StringRedisTemplate默认会使用StringRedisSerializer。
这里按如下使用
2）添加依赖

        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
            <version>2.9.5</version>
        </dependency>

3）添加如下配置类

package com.example.springredis.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig
{
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnection) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnection);
        redisTemplate.setDefaultSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        return redisTemplate;
    }
}

4）修改测试类
注意：配置类RedisConfig注入的配置是

RedisTemplate<String, Object>

但原有测试类是使用

RedisTemplate<String, String>

修改后的测试类如下

package com.example.demo;

import javax.annotation.Resource;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.*;
import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration;

import com.example.springredis.Application;
import com.example.springredis.modal.User;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringBootTest(classes=Application.class)
public class UserTester 
{
    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    
    @Test
    public void test()
    {
        User user = new User();
        user.setId(1);
        user.setName("jsf");
        user.setNo("11");
        redisTemplate.opsForHash().put("jsf", "user1", user);
        
        User readUser = (User)redisTemplate.opsForHash().get("jsf", "user1");
        System.out.println(readUser.toString());
    }
}

此时亦输出

User{id=1, no='11', name='jsf'}

在RedisClient和控制台均可查看到数据


RedisClient查看

控制台查看

5、使用 JedisConnectionFactory 连接

我们可以改变连接方式，使用JedisConnectionFactory。
在RedisConfig添加如下即可

    @Bean
    public RedisConnectionFactory redisConnection() 
    {
        return new JedisConnectionFactory();
    }

如果使用JedisConnectionFactory进行连接，则application.yml中的Redis配置无效，如果修改了Redis的默认配置，则需要在代码中进行配置，如下等。。

@Bean
    public RedisConnectionFactory redisConnection() 
    {
        JedisConnectionFactory _Connection = new JedisConnectionFactory();
        _Connection.setPort(1234);
        return _Connection;
    }

6、本地缓存与redis的比较

再谈缓存和Redis
使用本地缓存快还是使用redis缓存好？
Redis是一个远程数据结构服务器。它肯定比将数据存储在本地内存中要慢（因为它涉及套接字往返存取数据）。但是，它也带来了一些有趣的属性：

Redis可以被应用程序的所有进程访问，可能运行在多个节点上（本地内存无法实现）。
Redis内存存储非常高效，并在单独的过程中完成。如果应用程序在内存被垃圾收集的平台上运行（node.js，java等），它允许处理更大的内存缓存/存储。在实践中，非常大的堆用垃圾收集语言表现不佳。
如果需要，Redis可以将数据保存在磁盘上。
Redis不仅仅是一个简单的缓存：它提供了各种数据结构，各种项目驱逐策略，阻塞队列，pub / sub，原子性，Lua脚本等等。
Redis可以使用主/从机制来复制其活动，以实现高可用性。
基本上，如果需要你的应用程序在共享相同数据的多个节点上进行扩展，则需要类似Redis（或任何其他远程键/值存储）。

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