Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations.
For example,
[1,1,2]
have the following unique permutations:
[
[1,1,2],
[1,2,1],
[2,1,1]
]
一刷
题解:
求全排列,但元素可能有重复。去重复就成为了关键。dfs+回溯,比如1134,最外层就是求出第一个元素,比如 1, 2, 3, 里面的嵌套dfs再负责第二,三,四个元素。 我们使用了一个数组 - boolean[] visited。这个数组用来在dfs过程中记录已经访问过的值来避免计算重复。同时我们在dfs和backtracking的时候也要回溯这个数组。 经过上述步骤,我们就可以避免在dfs的时候有重复了。比如输入数组为[1, 1, 1], 则这个最后的结果 {[1, 1, 1]}是在最外层被加入到res中去的。 我们也要注意在遍历数组的时候,假如 visited[i]或者(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && visited[i - 1]),要continue。
这样可以保证{1(1), 1(2), 1(3)}只会以{1(3), 1(2), 1(1)}的形式出现
Time Complexity - O(n!), Space Complexity - O(n)
public class Solution {
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
if(nums == null || nums.length == 0) return res;
Arrays.sort(nums);
boolean[] visited = new boolean[nums.length];
permuteUnique(res, new ArrayList<Integer>(), visited, nums);
return res;
}
private void permuteUnique(List<List<Integer>> res, List<Integer>onePerm,
boolean[] visited, int[] nums){
if(onePerm.size() == nums.length){
res.add(new ArrayList<>(onePerm));
return;
}
for(int i=0; i<nums.length; i++){
if(visited[i] || ((i>0) && nums[i] == nums[i-1] && visited[i-1]))
continue;
visited[i] = true;
onePerm.add(nums[i]);
permuteUnique(res, onePerm, visited, nums);
onePerm.remove(onePerm.size()-1);
visited[i] = false;
}
}
}
二刷
注意条件:if(visited[i] || ((i>0) && nums[i] == nums[i-1] && visited[i-1])) continue;
保证例如[1(1)1(2) 1(3) 2]只会出现[1(3),1(2),1(1)这种组合出现
public class Solution {
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
boolean[] visited = new boolean[nums.length];
Arrays.sort(nums);
permute(nums, res, new ArrayList<>(), visited);
return res;
}
private void permute(int[] nums, List<List<Integer>> res, List<Integer> list,
boolean[] visited){
if(list.size() == nums.length){
res.add(new ArrayList<>(list));
return;
}
for(int i=0; i<nums.length; i++){
if(visited[i] || (i>0) && nums[i] == nums[i-1] && visited[i-1]) continue;
list.add(nums[i]);
visited[i] = true;
permute(nums, res, list, visited);
visited[i] = false;
list.remove(list.size()-1);
}
}
}