今天在得到上听到的语音比较有启发，写下自己的体会，语音中提到，在分析数据的时候不能脱离用户的使用场景，否则会得出错误的结论。例如五金店的数据运营人员发现20天一次购买的人占了大部分，其次是40天来一次的人，那就想到给40天来一次的人发优惠券，鼓励他们来购买，但是就忽略了他们的使用场景，20天买一次的是专业的维修工，他们是有强需求的，40天来一次的基本是家用的，买了一次，基本上就不会再买了，所以即使发了优惠券也无济于事。那我的工作中是不是也有这样的例子呢？比如看到微信的粉丝量有增长，去追溯这段时间搞了什么活动，发现搞了一个点赞活动，然后其中参加的时候是需要他们关注公众号的，然后再看看粉丝增长量，感觉这个活动效果太好了，领导决定下个月再搞，但是没有去想想这些人为什么要加，他们后期还能持续给他带来利益吗？如果不行，那后面是不是也有很强的取消关注潮。每次推图文就掉粉，不就很好的说明这个问题吗，这些用户根本就没有忠诚度。读者们有什么好建议呢？
怎么做数据运营
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