ES查询相关

ES查询相关

查询所有数据、搜索所有数据

es.search(index="my_index",doc_type="test_type")

或者

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    }
}
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

term与terms

body = {
    "query":{
        "term":{
            "name":"python"
        }
    }
}

查询name="python"的所有数据

es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

terms

body = {
    "query":{
        "terms":{
            "name":["python","android"]
        }
    }
}

搜索出name="python"或name="android"的所有数据

es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

match与multi_match

match:匹配name包含python关键字的数据

body = {
    "query":{
        "match":{
            "name":"python"
        }
    }
}

查询name包含python关键字的数据

es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

multi_match:在name和addr里匹配包含深圳关键字的数据

body = {
    "query":{
        "multi_match":{
            "query":"深圳",
            "fields":["name","addr"]
        }
    }
}

查询name和addr包含"深圳"关键字的数据

es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

ids

body = {
    "query":{
        "ids":{
            "type":"test_type",
            "values":[
                "1","2"
            ]
        }
    }
}

搜索出id为1或2d的所有数据

es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

复合查询bool

bool有3类查询关系,must(都满足),should(其中一个满足),must_not(都不满足)

body = {
    "query":{
        "bool":{
            "must":[
                {
                    "term":{
                        "name":"python"
                    }
                },
                {
                    "term":{
                        "age":18
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

获取name="python"并且age=18的所有数据

es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

切片式查询

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    }
    "from":2    
    "size":4    
}

从第2条数据开始,获取4条数据

es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

范围查询

body = {
    "query":{
        "range":{
            "age":{
                "gte":18,       
                "lte":30        
            }
        }
    }
}

查询18<=age<=30的所有数据

es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

前缀查询

body = {
    "query":{
        "prefix":{
            "name":"p"
        }
    }
}

查询前缀为"赵"的所有数据

es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

通配符查询

body = {
    "query":{
        "wildcard":{
            "name":"*id"
        }
    }
}

查询name以id为后缀的所有数据

es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

排序

根据age字段升序排序;asc升序,desc降序

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    }
    "sort":{
        "age":{                 
            "order":"asc"      
        }
    }
}

filter_path

响应过滤

只需要获取_id数据,多个条件用逗号隔开

es.search(index="my_index",doc_type="test_type",filter_path=["hits.hits._id"])

获取所有数据

es.search(index="my_index",doc_type="test_type",filter_path=["hits.hits._*"])

count

执行查询并获取该查询的匹配数

获取数据量

es.count(index="my_index",doc_type="test_type")

度量类聚合

获取最小值

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    },
    "aggs":{                        
        "min_age":{                 
            "min":{                 
                "field":"age"      
            }
        }
    }
}

搜索所有数据,并获取age最小的值

es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

获取最大值

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    },
    "aggs":{                       
        "max_age":{                
            "max":{                 
                "field":"age"       
            }
        }
    }
}

搜索所有数据,并获取age最大的值

es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

获取和

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    },
    "aggs":{                       
        "sum_age":{                 
            "sum":{                
                "field":"age"      
            }
        }
    }
}

搜索所有数据,并获取所有age的和

es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

获取平均值

:获取所有age的平均值

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    },
    "aggs":{                      
        "avg_age":{                
            "avg":{               
                "field":"age"       
            }
        }
    }
}

搜索所有数据,获取所有age的平均值

es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

短语搜索

我们想要查询同时包含"rock"和"climbing"(并且是相邻的)的员工记录。
要做到这个,我们只要将match查询变更为match_phrase查询即可:

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    }
}
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©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
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