前言
- 如何判断一个Java对象是否存活对于垃圾回收、防止内存泄漏等十分重要
- 本文将全面讲解判断
Java对象存活的方式，希望你们会喜欢
Carson带你学JVM系列文章，具体如下：
Carson带你学JVM：这是一份全面 & 详细的JVM学习指南
Carson带你学JVM：图文解析Java虚拟机内存结构
Carson带你学JVM：Java对象的创建、内存布局 & 访问定位全过程解析
Carson带你学JVM：Java对象如何判断存活原则-引用计数法 & 引用链法
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Carson带你学JVM：类加载的全过程解析
Carson带你学JVM：你真的了解类加载器吗？（含双亲委派模型）
Carson带你学JVM：方法分派模型-静态分派、动态分派
目录
1. 判断方式
- 垃圾收集器对 Java堆里的对象 是否进行回收的判断准则：Java对象是存活 or 死亡，只有判断对象为死亡才会进行回收；
- 在Java虚拟机中，判断对象是否存活有2种方法：引用计数法、引用链法（可达性分析法）
下面会进行详细介绍。
2. 引用计数法
2.1 方式描述
- 给
Java对象添加一个引用计数器 - 每当有一个地方引用它时，计数器 +1；引用失效则 -1；
2.2 判断对象存活准则
当计数器不为 0 时，判断该对象存活；否则判断为死亡（计数器 = 0）。
2.3 优点
- 实现简单
- 判断高效
2.4 缺点
- 无法解决 对象间相互循环引用 的问题
即该算法存在判断逻辑的漏洞
- 具体描述
<-- 背景 -->
// 对象objA 和 objB 都有字段 name
// 两个对象相互进行引用，除此之外这两个人对象没有任何引用
objA.name = objB；
objB.name = objA；
<-- 问题 -->
// 实际上这两个对象已经不可能再被访问，应该要被垃圾收集器进行回收
// 但因为他们相互引用，所以导致计数器不为0，这导致引用计数算法无法通知垃圾收集器回收该两个对象
正由于该算法存在判断逻辑漏洞，所以 Java虚拟机没有采用该算法判断Java是否存活。
3. 引用链法（可达性分析法）
- 很多主流商用语言（如
Java、C#）都采用 引用链法 判断Java对象是否存活。 - 含3个步骤：
- 可达性分析
- 第一次标记 & 筛选
- 第二次标记 & 筛选
3.1 可达性分析
a. 方式描述
将一系列的 GC Roots 对象作为起点，从这些起点开始向下搜索。
- 可作为
GC Root的对象有：
1.Java虚拟机栈（栈帧的本地变量表）中引用的对象
2.本地方法栈 中JNI引用对象
3.方法区 中常量、类静态属性引用的对象- 向下搜索的路径 = 引用链
如下图：
b. 判断 对象是否可达 标准
当一个对象到 GC Roots 没有任何引用链相连时，则判断该对象不可达
没有任何引用链相连 =
GC Root到对象不可达 = 对象不可用
特别注意
- 可达性分析 仅仅只是判断对象是否可达，但还不足以判断对象是否存活 / 死亡
- 当在 可达性分析 中判断不可达的对象，只是“被判刑” = 还没真正死亡
不可达对象会被放在”即将回收“的集合里。
- 要判断一个对象真正死亡，还需要经历两个阶段：
- 第一次标记 & 筛选
- 第二次标记 & 筛选
3.2 第一次标记 & 筛选
- 对象 在 可达性分析中 被判断为不可达后，会被第一次标记 & 准备被筛选
a. 不筛选：继续留在 ”即将回收“的集合里，等待回收；
b. 筛选：从 ”即将回收“的集合取出
- 筛选的标准：该对象是否有必要执行
finalize()方法- 若有必要执行（人为设置），则筛选出来，进入下一阶段（第二次标记 & 筛选）；
- 若没必要执行，判断该对象死亡，不筛选 并等待回收
当对象无
finalize()方法 或finalize()已被虚拟机调用过，则视为“没必要执行”
3.3 第二次标记 & 筛选
当对象经过了第一次的标记 & 筛选，会被进行第二次标记 & 准备被进行 筛选
a. 方式描述
该对象会被放到一个 F-Queue 队列中，并由 虚拟机自动建立、优先级低的Finalizer 线程去执行 队列中该对象的finalize()
finalize()只会被执行一次- 但并不承诺等待
finalize()运行结束。这是为了防止finalize()执行缓慢 / 停止 使得F-Queue队列其他对象永久等待。
b. 筛选标准
在执行finalize()过程中，若对象依然没与引用链上的GC Roots 直接关联 或 间接关联（即关联上与GC Roots 关联的对象），那么该对象将被判断死亡，不筛选（留在”即将回收“集合里） 并 等待回收
3.4 总结
3步骤 + 以下流程
4. 总结
- 本文全面讲解判断Java对象存活的方式
- 接下来我会对Java虚拟机（JVM）进行详细的分析，欢迎关注Carson_Ho的简书，不定期分享关于安卓开发的干货，追求短、平、快，但却不缺深度。
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