go语言培训班多少钱

go语言培训班多少钱?这个看你在哪里学了,比如说跟着我的文档节奏走,就不花一分钱,还有相应视频教程(基础视频+高级视频),欢迎私聊找我领取!

10.1Base58字符编码解码

10.1.1Base58

Base58是一种基于文本的二进制编码格式。这种编码格式不仅实现了数据压缩,保持了易读性,还具有错误诊断功能。Base58是Base64编码格式的子集,同样使用大小写字母和10个数字,但舍弃了一些容易错读和在特定字体中容易混淆的字符。Base58不含Base64中的0(数字0)、O(大写字母o)、l(小写字母L)、I(大写字母i),以及“+”和“/”两个字符。目的就是去除容易混淆的字符。简而言之,Base58就是由不包括(0,O,l,I)的大小写字母和数字组成。Base58字母表如下所示。

123456789ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZabcdefghijkmnopqrstuvwxyz


base58编码的整体步骤就是不断将数值对58取模,如果商大于58,则对商继续取模。以字符串"a" 为例。在ASCII码中,"a"的10进制为97,具体步骤如下。

l 97对58取模,余数为39,商为1.

l base58字符集中,索引下标39为g

l base58字符集中,索引下标1为2

l得到结果为:g2

l反序列化后为:2g

以字符串 "ab" 为例。"ab"的16进制为6162,转10进制后的结果为:24930,具体步骤如下。

l 24930对58取模,余数为48,商为429.

l base58字符集中,索引下标48为:q

l 429对58取模,余数为23,商为7.

l base58字符集中,索引下标23为:Q

l base58字符集中,索引下标7为:8

l得到结果为:qQ8

l反序列化后为:8Qq

接下来通过一个案例演示Base58编码解码,如例所示。

例1-1  Base58

1 package main

2 import (

3  "bytes"

4  "encoding/hex"

5  "fmt"

6  "math/big"

7 )

8 var base58Alphabets = []byte("123456789ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZabcdefghijkmnopqrstuvwxyz")

9 func main(){

10  var arr = []byte("天地与我并生,万物与我为宜")

11  cipherText := Base58Encode(arr)

12  fmt.Println("base58 编码后:",string(cipherText))

13  fmt.Println("base58 解码后:",string(Base58Decode(cipherText)))

14 }

15 

16 // Base58Encode encodes a byte array to Base58

17 func Base58Encode(input []byte) []byte {

18  var result []byte

19  x := big.NewInt(0).SetBytes(input)

20  base := big.NewInt(int64(len(base58Alphabets)))

21  zero := big.NewInt(0)

22  mod := &big.Int{}

23  for x.Cmp(zero) != 0 {

24  x.DivMod(x, base, mod)

25  result = append(result, base58Alphabets[mod.Int64()])

26  }

27  // https://en.bitcoin.it/wiki/Base58Check_encoding#Version_bytes

28  if input[0] == 0x00 {

29  result = append(result, base58Alphabets[0])

30  }

31  ReverseBytes(result)

32  return result

33 }

34 // Base58Decode decodes Base58-encoded data

35 func Base58Decode(input []byte) []byte {

36  result := big.NewInt(0)

37  for _, b := range input {

38  charIndex := bytes.IndexByte(base58Alphabets, b)

39  result.Mul(result, big.NewInt(58))

40  result.Add(result, big.NewInt(int64(charIndex)))

41  }

42  decoded := result.Bytes()

43  if input[0] == base58Alphabets[0] {

44  decoded = append([]byte{0x00}, decoded...)

45  }

46  return decoded

47 }

48 func Base58EncodeHexString(input string) string {

49  arr , _ := hex.DecodeString(input)

50  res := Base58Encode(arr)

51  return fmt.Sprintf("%s", res)

52 }

53 func ReverseBytes(data []byte) {

54  for i, j := 0, len(data)-1; i < j; i, j = i+1, j-1 {

55  data[i], data[j] = data[j], data[i]

56  }

57 }

运行结果如图所示。

图10.1 运行结果

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,529评论 5 475
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,015评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,409评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,385评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,387评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,466评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,880评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,528评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,727评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,528评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,602评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,302评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,873评论 3 306
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,890评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,132评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,777评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,310评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容