Anaconda的作用
可以创建出一个个独立的python环境（虚拟环境），实现对不同的python版本，在不同实验中有干净整齐的包管理环境。比如说爬虫与计算机视觉可以设计两个独立的虚拟环境，便于实现对不同实验包的管理，并可以在新的虚拟环境中轻松导入已经搭建好的环境包。
Anaconda的一些基础命令
管理conda
查看conda 版本 conda --version 或 conda -V
更新所有库 conda update --all
更新 conda 自身 conda update conda
更新 Anaconda 自身 conda update anaconda
更新Anaconda-navigator图形化界面 conda update anaconda-navigator获取帮助
查看帮助 conda --help 或 conda -h
查看某一命令的帮助 如update和remove
conda update --help
conda remove --help源管理
conda config --show-sources #查看当前使用源
conda config --remove channels 源名称或链接 #删除指定源
conda config --add channels 源名称或链接 #添加指定源环境管理
查看环境管理所有命令的帮助 conda env --help
创建虚拟环境 conda create -n env_name python=3.5
创建指定python版本下包含某些包的环境
conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy
切换虚拟环境 conda activate env_name
退出当前虚拟环境 conda deactivate
查看所有环境 conda env list 或 conda info --env
导出包环境 conda env export > environment.yaml
创建相同虚拟环境（导入相同包）conda env create -f environment.yaml
删除虚拟环境 conda remove -n env_name --all
查看环境变更历史 conda list --revisions
查看历史，按需选择 REV_NUM 数值。一般情况下，0表示是第一次安装，包括root环境和conda命令，所以一般为1或之后。
重置环境到指定版本 conda install --revision REV_NUM
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包管理
列举当前活跃环境下的所有包 conda list
列举一个非当前活跃环境下的所有包 conda list -n your_env_name
为指定环境安装某个包 conda install -n env_name package_name
为当前环境安装包 conda install package_name
为当前环境卸载包 conda remove package_name
更新当前环境的包 conda update package
安装特定版本的包 conda install package_name=version
查找可供安装的包版本- 精确查找: conda search --full-name <package_full_name>
- 模糊查找: conda search <text>
- 其他参数： conda search -h 可以查看
