Anaconda 常用命令

Anaconda的作用
可以创建出一个个独立的python环境(虚拟环境),实现对不同的python版本,在不同实验中有干净整齐的包管理环境。比如说爬虫与计算机视觉可以设计两个独立的虚拟环境,便于实现对不同实验包的管理,并可以在新的虚拟环境中轻松导入已经搭建好的环境包。

Anaconda的一些基础命令

  • 管理conda
    查看conda 版本 conda --version 或 conda -V
    更新所有库 conda update --all
    更新 conda 自身 conda update conda
    更新 Anaconda 自身 conda update anaconda
    更新Anaconda-navigator图形化界面 conda update anaconda-navigator

  • 获取帮助
    查看帮助 conda --help 或 conda -h
    查看某一命令的帮助 如update和remove
    conda update --help
    conda remove --help

  • 源管理
    conda config --show-sources #查看当前使用源
    conda config --remove channels 源名称或链接 #删除指定源
    conda config --add channels 源名称或链接 #添加指定源

  • 环境管理
    查看环境管理所有命令的帮助 conda env --help
    创建虚拟环境 conda create -n env_name python=3.5
    创建指定python版本下包含某些包的环境
    conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy
    切换虚拟环境 conda activate env_name
    退出当前虚拟环境 conda deactivate
    查看所有环境 conda env list 或 conda info --env
    导出包环境 conda env export > environment.yaml
    创建相同虚拟环境(导入相同包)conda env create -f environment.yaml
    删除虚拟环境 conda remove -n env_name --all
    查看环境变更历史 conda list --revisions
    查看历史,按需选择 REV_NUM 数值。一般情况下,0表示是第一次安装,包括root环境和conda命令,所以一般为1或之后。
    重置环境到指定版本 conda install --revision REV_NUM

  • 包管理
    列举当前活跃环境下的所有包 conda list
    列举一个非当前活跃环境下的所有包 conda list -n your_env_name
    为指定环境安装某个包 conda install -n env_name package_name
    为当前环境安装包 conda install package_name
    为当前环境卸载包 conda remove package_name
    更新当前环境的包 conda update package
    安装特定版本的包 conda install package_name=version
    查找可供安装的包版本
    • 精确查找: conda search --full-name <package_full_name>
    • 模糊查找: conda search <text>
    • 其他参数: conda search -h 可以查看

参考阅读

Anaconda完全入门指南

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