LeetCode-两数之和

题目链接 => 戳这里

题目描述:
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

解法1:暴力遍历

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = i+1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[i] == target - nums[j]) {
                    return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        throw new RuntimeException("no result");
    }
}

这种解法需要注意的是j = i +1 部分,为的是避免重复选择了同个元素;但这种解法显然不优雅,需要O(n^2)的时间复杂度;

解法2:利用哈希映射

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // 这里需要注意是用num[i]作为key,索引作为value
            map.put(nums[i], i);
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int temp = target - nums[i];
            if (map.containsKey(temp) && map.get(temp) != i) {
                return new int[]{i, map.get(temp)};
            }
        }
        throw new RuntimeException("no result");
    }
}

不过这种方法其实还能处理得更简洁一些,直接在第一次遍历数组的时候返回即可;

解法3:还是利用哈希映射

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int temp = target - nums[i];
            if (map.containsKey(temp)) {
                return new int[]{map.get(temp), i};
            } else {
                map.put(nums[i], i);
            }
        }
        throw new RuntimeException("no result");
    }
}

这种解法比较好的地方就是不需要考虑会用到同一个元素,因为每个元素只会被遍历一次;

题外话

看上面我所写的代码,不难发现,每次判断元素是否存在于map中的时候,都会使用containsKey()方法,那么其实能不能用map.get(key) != null的方式来判断元素是否在map中呢?这两种方法有没有性能上的差别呢?我们先看一下hashmap的源码:

public boolean containsKey(Object key) {
    return this.getNode(hash(key), key) != null;
}
public V get(Object key) {
    HashMap.Node e;
    return (e = this.getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}

我们可以看到底层实现都是利用this.getNode方法来进行处理的,所以说性能上它们并没有什么差别。
但是我们在使用的时候却需要注意它们不同的用法,我们首先需要知道的一点是hashmap的key和value都是可以为null的,所以我们是可以设置一个键不为null,但是值为null的键值对的,例如 :

Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
map.put(1, null);

如果我们判断键值对是否存在于map中的目的是为了取值,那么就不应该使用containsKey,否则就可能取出一个null值导致NPE;在这种情况下应该直接使用map.get(key)!=null来进行判断,随后取值。

那什么时候使用containsKey()比较好呢?

在containsKey和get()都可以使用的场景下,推荐使用containsKey方法。例如在这次的算法题中,入参是一个整数数组,数组元素是不可能为null的,所以我们的map元素也不会出现null的值(当然,这里还是有可能传入int数组都是null,只不过题目限制了不会有那样的入参而已),这里就可以使用containsKey,又或者我们判断元素是否存在于map中只是为了去重,例如我们在遍历一个有重复元素的数据,但是只希望存入第一次出现的数值,这时候,也可以使用containsKey();使用containsKey()的好处在于:

  • 代码可读性:containsKey一目了然;
  • 代码简洁性:无需另外刻意的操作(例如 != null 的比较操作);
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容