tuple使用场景
- Tuple 比 list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集，并且唯一要用它做的是不断地遍历它，请使用 tuple 代替 list。
- 如果对不需要修改的数据进行 “写保护”，可以使代码更安全。使用 tuple 而不是 list 如同拥有一个隐含的 assert 语句，说明这一数据是常量。如果必须要改变这些值，则需要执行 tuple 到 list 的转换 (需要使用一个特殊的函数)。
- Tuples 可以在 dictionary 中被用做 key，但是 list 不行。实际上，事情要比这更复杂。Dictionary key 必须是不可变的。Tuple 本身是不可改变的，但是如果您有一个 list 的 tuple，那就认为是可变的了，用做 dictionary key 就是不安全的。只有字符串、整数或其它对 dictionary 安全的 tuple 才可以用作 dictionary key。
- Tuples 可以用在字符串格式化中，后面会用到。
字符串
>>>#变量引用str
>>> s = "abc"
>>> s
'abc'
元组
>>>#如果这样写，就会是...
>>> t = 123,'abc',["come","here"]
>>> t
(123, 'abc', ['come', 'here'])
上面例子中看到的变量t，并没有报错，也没有“最后一个有效”，而是将对象做为一个新的数据类型：tuple（元组），赋值给了变量t。
元组是用圆括号括起来的，其中的元素之间用逗号隔开。（都是英文半角）
tuple是一种序列类型的数据，这点上跟list/str类似。它的特点就是其中的元素不能更改，这点上跟list不同，倒是跟str类似；它的元素又可以是任何类型的数据，这点上跟list相同，但不同于str。
>>> t = 1,"23",[123,"abc"],("python","learn") #元素多样性，近list
>>> t
(1, '23', [123, 'abc'], ('python', 'learn'))
>>> t[0] = 8 #不能原地修改，近str
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> t.append("no")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'
>>>
从上面的简单比较似乎可以认为，tuple就是一个融合了部分list和部分str属性的杂交产物。此言有理。
- 像list那样访问元素和切片
先复习list中的一点知识：
>>> one_list = ["python","hiekay","github","io"]
>>> one_list[2]
'github'
>>> one_list[1:]
['hiekay', 'github', 'io']
>>> for word in one_list:
... print word
...
python
hiekay
github
io
>>> len(one_list)
4
- 上面的list如果换成tuple是否可行
>>> t
(1, '23', [123, 'abc'], ('python', 'learn'))
>>> t[2]
[123, 'abc']
>>> t[1:]
('23', [123, 'abc'], ('python', 'learn'))
>>> for every in t:
... print every
...
1
23
[123, 'abc']
('python', 'learn')
>>> len(t)
4
>>> t[2][0] #还能这样呀，哦对了，list中也能这样
123
>>> t[3][1]
'learn'
- 所有在list中可以修改list的方法，在tuple中，都失效。
- 分别用list()和tuple()能够实现两者的转化:
>>> t
(1, '23', [123, 'abc'], ('python', 'learn'))
>>> tls = list(t) #tuple-->list
>>> tls
[1, '23', [123, 'abc'], ('python', 'learn')]
>>> t_tuple = tuple(tls) #list-->tuple
>>> t_tuple
(1, '23', [123, 'abc'], ('python', 'learn'))
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