Json
什么是json数据
json是一种具有特定语法的数据格式json数据的语法
一个json数据有且只有一个数据，这个数据的数据类型必须是json支持的数据类型json支持的数据类型
- a.数字类型(number): 包含所有的数字，包括整数、小数；例如：100,12.5,-3.14
注意:
1)正数前面不能加'+'
2)支持科学计数法 - b.字符串: 使用双引号括起来的数据；例如："abc def",'Hello world!'
- c.布尔: 只有true和false两个值(小写)
- d.数组: 相当于python的列表，用[]括起来，多个元素用逗号隔开；例如：[12,'abc']
- e.字典: 相当于python的字典，用{}括起来，多个键值对用逗号隔开；例如：{"a":1, "b":3}
- f.空值: null,相当于python中的None
- python处理json数据
python中提供了json模块，专门用来处理json数据
- 1)将json数据转换成python数据(通过爬虫获取到别人提供的json数据，在python中处理)
a.转换方式
json --> python
数字 int/float
字符串 str，可能双引号会变成单引号
布尔 bool，会将json中的true/false转换成True/False
数组 list
字典 dict
空值(null) None
b.loads()方法
loads(字符串，encoding='utf-8') - 将字符串中的json数据转换成对应的python数据
注意：这儿的字符串中的内容必须是json数据
- 2)将python数据转换成json数据(python写后台接口，将数据提供给客户端)
a.转换方式
python --> json
int/float 数字
str 字符串，单引号会变成双引号
bool True -> true, False -> false
list/tuple 数组
dict 字典
None null
b.dumps(对象) - 将指定的对象转换成json数据，以字符串的形式返回(这儿的对象指的就是python数据)
注意：
返回值是字符串，并且字符串的内容是json数据
集合不能转换成json数据
- json文件处理
严格来说，json文件是文件内容是json数据的文件
- load(文件对象) - 将指定文件中的内容读出来，并且转换成python对应的数据
注意：这儿的文件对象对应的文件必须是json文件
- dump(对象, 文件对象) - 将指定对象转换成内容是json格式的字符串，然后写入指定的文件中
注意：这儿的对象对应的类型必须是能够转换成json的数据类型
读json文件
with open('date.json', encoding='utf-8') as f:
result = json.load(f) # 相当于 result = json.loads(f.read())
print(type(result), result)
all_student = [
{'name': 'xiaohu', 'age': 21, 'tel': 1213432},
{'name': 'gulk', 'age': 25, 'tel': 13543432},
{'name': 'sary', 'age': 18, 'tel': 121356532},
{'name': 'scout', 'age': 23, 'tel': 144413432}
]
with open('student.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(all_student, f) # f.write(json.dumps(all_student))
python转json
result = json.dumps(100.2)
print(result, type(result))
result = json.dumps('abc')
print(result, type(result))
result = json.dumps(True)
print(result, type(result))
result = json.dumps([10, 'abc', True, None])
print(result, type(result))
result = json.dumps({'age': 10, 'name': 'abc', 'good': True})
print(result, type(result))
json转python
# 将json中的字符串转换成python数据
content = json.loads('"abc"')
print(content, type(content))
# 将json中的数字转换成python数据
content = json.loads('123')
print(content, type(content))
# 将json中的数字转换成python数据
content = json.loads('{"name": "张三", "age": 34, "sex": null, "good": true}')
print(content, type(content))
练习：用一个列表保存多个学生的信息，写函数向这个列表添加学生(姓名、电话、成绩)，要求之前添加过的学生，下次运行程序的时候还在
import json
def add_student(all_student):
name = input('姓名：')
tel = int(input('电话：'))
score = float(input('成绩：'))
all_student.append({'name': name, 'tel': tel, 'score': score})
with open('stu.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(all_student, f)
def main():
with open('stu.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
all_student = json.load(f)
add_student(all_student)
if __name__ == '__main__':
main()
网络请求
python中的数据请求(http请求)，是第三方库requests来提供的
- requests第三方库的使用
get/post方法都是发送请求获取接口提供的数据
- a.get(url, params=None)
url - 字符串，需要获取的数据的接口地址
params - 字典，参数列表(给服务器发送请求的时候需要传给服务器的数据)
例如：https://www.apiopen.top/meituApi?page=1
完整的接口：协议://主机地址/路径？参数名1=值1&参数名2=值2
- b.post(url, params=None, json=None)
1. 发送数据，并且获取返回的数据
# 服务器返回的数据叫响应
# response = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi?page=1')
response = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi', {'page': 1})
print(response)
2. 从响应中获取数据
a.获取json数据
content_json = response.json() # 会自动将json数据转换成python对应的数据
print(type(content_json))
b.获取字符串数据
content_text = response.text
print(type(content_text))
print(content_text)
c.获取二进制数据(原始数据)
content_bytes = response.content
print(type(content_bytes))
print(content_bytes)
下载图片
response2 = requests.get('http://img0.imgtn.bdimg.com/it/u=2413964795,123851941&fm=26&gp=0.jpg')
with open('q1.jpg', 'wb') as f:
f.write(response2.content)
print(response2.content)
异常处理
- 异常捕获 - 让本该报错的代码不报错
- 知道某段代码会出现异常，而且没办法避免，同时又不希望出现异常的时候程序不崩溃
这个时候就可以通过异常捕获，来让程序不崩溃并且自行处理异常
- 异常捕获语法
- a. try-except (可以捕获所有类型的异常)
try:
代码段1(可能出现异常的代码段)
except:
代码段2(出现异常后处理异常的代码段)
执行过程: 执行代码段1，如果代码段1中出现异常，程序不崩溃，直接执行代码段2
如果代码段1中没有出现异常，不执行代码段2而是直接执行后面的其他语句
def method1():
print('=========1.try-except========')
try:
number = int(input('请输入一个数字:'))
print(number)
except:
print('出现异常，输入有误！')
b. try - except 错误类型 (捕获指定类型的异常 - 只有代码段1出现了指定类型的异常才捕获)
try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except 错误类型:
代码段2(出现异常后处理异常的代码段)c.try - except(错误类型1，错误类型2...) (同时捕获多种指定异常)
try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except (错误类型1, 错误类型2...):
代码段2(出现异常后处理异常的代码段)
def method3():
try:
print('========2.try-except==========')
print({'a': 2}['b'])
print([1, 2, 3][4])
except (IndexError, KeyError):
print('出现异常')
- d.try - except 错误类型1 - except 错误类型2... (同时捕获多种异常做不同的处理)
try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except 错误类型1:
代码段2
except 错误类型2:
代码段3
...
def method4():
try:
print('========3.try-except==========')
with open('abc.txt', 'r') as f:
print(f.read())
print({'a': 2}['b'])
print([1, 2, 3][4])
except IndexError:
print('下标超出范围')
except FileNotFoundError:
print('文件不存在')
except KeyError:
print('键不存在')
- 抛出异常 - 主动让程序崩溃
raise 错误类型 - 程序执行到这句代码就出现指定类型的异常
说明：错误类型 - 可以是系统提供的错误类型，也可以是自定义错误类型(要求这个值必须是一个类，而且必须是Exception的子类)
def func1(age: int):
if age > 18:
raise ValueError
print(age)
练习: 输入数字，如果输入有误就继续输入，直到输入正确为止
例如：输入数字: 12a 输入有误，继续输入！
def method2():
while True:
try:
number = int(input('请输入一个数字:'))
print('输入正确', number)
break
except:
print('输入有误,继续输入！')
