日前，由北京航空航天大学主办的首届人工智能本科专业研讨会在京召开，来自清华大学、南京大学、西安交通大学等国内26所大学的人工智能专业负责人参会，并在会议上形成了《关于设置人工智能专业建议书》。其中表示，随着人类社会从信息化向智能化发展，智能应用正在深入到各行各业，人工智能领域的人才需求具有持续性、长期性，需要加大人才培养力度；应该尽快设置人工智能本科专业，积极构建产学研协同育人模式，实现与行业的对接，提升学生的创新能力和创业意识。针对人工智能普适性、渗透性、应用性强的特点，建议科学设置人工智能的专业类，强调学校应该根据自己的条件与优势，制定有特色的培养方案和课程体系。

从学生选择专业来说，在AI“横行霸道”的时代，今天的热门专业在5到10年后还会继续火吗？

以5年前热门的芯片设计工程专业为例，当时该专业的学生毕业就是工作，但今天它已经被电子仿真技术取代。同样，CS专业、EE、ME、IE专业、金融和Data专业等，未来也不会按今天的方式存在，都会受到智能机器人的改变。比如医生和律师，尽管是与人的高层次互动，但也将受到影响。机器已可以做到人无可比拟的精准和速度来阅读放射影像，可以取代大量医生繁重的诊断工作，同样，机器可以取代大量律师的检索和判断工作。但是，如果数据库中没有存储病症先例，机器还是无法判断病症，最终还需要医术高超的医生作出诊断；如果碰到机器没有学过的案例，则仍然需要具备创新力的律师解决。

我们必须理解未来社会是什么样的，以及这样的社会需要什么样的人。

未来，教育“消灭无知”的功能已经失去了。社交媒体脸书的创始人扎克伯格因公司管理用户私人信息不当被美国国会要求参加听证会。当被一位84岁议员问到“用户不交费你们靠什么挣钱？”的时候，扎克伯格很诧异，愣了一会后回答道：“我们打广告。”信息科技的迅速发展可能造成很多受过教育的人被快速淘汰，如何培养下一代随时随地学习新知识的能力是教育者要考虑的问题。

我们不能怪课本跟不上时代的步伐，呈几何级数增长的信息量使课堂教育无法与之相匹配。信息科技的发展导致了知识的激增，同样，我们也需要使用科技手段将知识储存起来，而不是无选择地放在脑子里。这就要求我们必须培养获取知识的能力，而不仅是获取知识本身。在面对新问题的时候，我们需要利用学习能力，首先分析出问题的重要元素，然后知道去哪里获得解决问题的相关信息，最后是了解获得相关信息的渠道。这种学习能力的培养或许才是当今学校教育的核心。

在新的时代背景下，“颠覆”将无处不在，其发生的具体逻辑是：互联网、物联网支撑大数据、云计算等技术的发展，越来越发达的大数据和云计算技术催生更加先进的人工智能和机器人，人工智能和机器人改变人的行为，人的行为改变商业模式，最后引发整个社会的变革。

未来的岗位属于那些具备创造力和解决问题能力的专业人士，他们将与智能机器人共生，通过人与机器的互动，解决人类之前无法解决的问题。在AI时代的革命中，需要思考、创新、感情和管理类的行业和职位很难被取代，但这些岗位大多介于机器与人协同完成任务之上：针对人进行行为活动的行业，特别依赖交流和情感交流的职位，如心理咨询、市场销售等；探索未知创造新事物的行业，需要在不断思考中获得新生力量，如科学研究、工业研发等；……

信息技术为教育发展提供了无限宽广的可能，教育从内容到形式必将发生翻天覆地的变化，学习者选择的空间大大增强，人们可以选择在这儿学习，也可以选择在那儿学习；可以选择这样学习，也可以选择那样学习……它催逼着我们不断追问：制度化的学校教育价值何在，“这所学校”活下去的理由何在？

着眼未来，我们要促进智能技术、移动互联、物联网、云计算、数据挖掘、知识管理和社交网络等技术与学校的教学、管理和服务深度融合，切实将“教的范式”向“学的范式”转变，真正实现以“学为中心”的学生个性化学习。这是由教育的性质决定的，也是由技术发展的大势决定的。（18.7.10《教育》）