所谓『APM』，就是Application Performance Management的简称，我们利用这个系统来对应用的性能、可靠性进行线上的监控和预警的一种机制。现在App的开发技术相对成熟，而提升App的使用体验，就成了不同App之间的一个竞争点。
1、我们可以了解到线上App的实际使用情况，了解到App的奔溃、异常数据，从而针对潜在的风险问题进行预警，并进行相应的处理，例如发布补丁包、调整服务器策略等等。
2、了解App的真实使用信息，还有助于后端服务器了解客户端使用情况，根据不同的策略进行服务端的架构调整，同时有针对性的提高App使用体验，提高用户使用黏性。
APM实际上是一个比较大的工程，这里我们主要讲解客户端的实现，但仅仅是客户端的实现，就已经包含了很多我们需要去解决的问题，例如：混合编程对性能数据采集的影响，采集程序对宿主App的性能影响、侵入程度、可拓展性和可定制性等等，同时Android的碎片化和iOS的一些封闭性，造成了不同设备、不同平台上的数据采集有很多的问题。
另外，APM系统对后端的要求也比较高，例如：数据的采集汇总，分析处理，如果App的用户量比较大，对服务器的压力也是一个比较大的问题，毕竟性能数据的量会比较大。
首先我们来看看『内存』，内存的重要性相信大家毋庸置疑，它是对App性能的一个综合性反映，通常我们会考虑到『内存峰值、内存均值、内存抖动、内存泄漏』这样几个方面，这几个考量维度综合反映了App在对象操作、内存使用是否合理、精简内存以及在内存泄漏上的处理是否恰当。
在Android中，我们可以通过Runtime来获取当前App所分配的内存信息，这也是获取实际内存信息最准确的方法。另外，我们还可以借助『LeakCanary』来帮助我们分析内存泄漏，将它集成到我们自己的APM系统中，获取它的内存泄漏信息。
『CPU』也是大家非常关心的一个方面，他主要影响了App的发热和卡顿，我们主要通过『CPU峰值、CPU均值』来评判一个App对CPU的优化程度，在Android中，我们可以通过读取/proc目录下的CPUInfo来获取CPU的一些性能信息。
『启动时间』是大家比较容易忽视的一个点，现在App接入的第三方SDK越来越多，大部分都需要在Application中进行初始化操作，这就会极大的拖慢启动时间，这也是我们优化的重点，关于App的启动优化，大家可以参考这篇文章http://blog.csdn.net/eclipsexys/article/details/53044990。
另外，启动优化也包括了页面的启动时间的考量，也就是页面的渲染时间，在Android中，我们可以通过Choreographer和Activitylifecyclecallbacks来进行监听，同时，对于一些关键信息，通过使用AOP，我们可以获取更加详细的信息。
『UI性能』实际上在前一页中已经有所体现了，除了前面考量的页面渲染性能外，我们对于『UI重绘、滚动帧率、页面ANR』也要进行详细的评测。这些东西，我们可以借助开发者选项中的相关内容来进行测试。
『耗电量』实际上是App性能的一个上层表现，通过batteryhistorian我们可以在内测阶段，分析App的耗电异常，在线上，通过监控App的使用和耗电，及时排除可能存在的异常。
『网络性能』是一个App看不见的体验，国内网络环境错综复杂，要面对各种流量劫持和各种不稳定因素，所以，对于网络接口性能，也是我们非常关注的点，例如『复杂网络环境、接口往返时间、接口数据异常、CDN、服务器异常』这些都是我们需要考虑的。
那么为了保证在使用APM系统的时候，能够降低接入的成本，所以这块我们通过AOP方式来进行注入，避免大范围的改动。
『用户行为路径』按道理来说并不算是APM的范畴，但是通过用户行为路径的分析，我们可以针对用户访问量大的内容进行集中力量的优化，有助于提高我们优化的效率。
APM系统监控的方式主要有两种，在内部测试阶段，我们使用『PC端性能检测，它不影响性能，无需侵入代码，可测试竞品，但是需连接ADB』，在线上阶段，我们使用『客户端性能检测SDK，它不受设备限制、可进行场测，但对宿主App代码有侵入、性能有一定影响』。
有了采集的性能数据，我们就可以对数据进行分析和展示了，对于这块，后端其实有很多成熟的方案，很多类似的数据展示图表控件，这里只举几个例子。
图表～～
这是借助ELK平台做的展示。ELK平台是一个非常好的数据展示框架，详细内容大家可以参考这篇文章http://blog.csdn.net/eclipsexys/article/details/53364480。
前面我们了解了现有APM系统的一些内容，当然，APM系统也是个与时俱进的系统，在现有的基础内容上，我们还能做很多事，例如『AI分析数据Pattern、本地异常数据监控算法、异常数据预警机制、服务端指令控制』，这些也是我们后面的奋斗目标。
问答环节～
1、在省电节能方面，到底要怎么做
省电这一块 主要是需要控制wakelock的使用。控制无谓的CPU运行和计算 这些内容都可以通过BatteryHistorion来进行查看
2、监控会不会很费流量？
流量的话是一个考虑的因素，我们可以通过不同的策略来进行管理 比如 在WIFI情况下上传。同时 使用pb等高压缩协议来进行流量的优化
3、现在不是都流行无埋点技术，这方面有什么不一样
无痕埋点 主要是为了解决用户行为数据和业务行为数据 和性能不太一样
4、在频繁定位的情况下，如何达到省电节能呢
频繁定位类的App 确实是耗电大户，可以在非必须的情况下，采用缓存数据，或者通过简化业务流程的情况下来进行优化
5、做视频下载那块时，当用户一次性选择几百个下载任务下载时，这时候界面会停留很久，等待添加下载任务的完成，请问这块可以从哪些方面优化？
一次几百个下载，这种确实很难优化，毕竟CPU是死的，有CPU运算，就会耗电，可以尽量将这些任务后台化
6、如果有app申请wakelock不释放，系统有什么好的应对策略么，如果我们自己就是系统的话，医生大神会有什么好的建议让系统怎么做呢
作为上层App，你只能控制自己的WakeLock 其它App的耗电，交给系统去处理吧，大部分wakelock造成的问题 都是异常流程没有考虑清楚导致的 。**作为系统开发者，可以给出提示，让用户来操作 或者Kill这些耗电进程
7、如果本地的应用产生bug崩溃了，这种要怎么监控到呢？
本地的异常、崩溃信息，Android有专门的接口可以拿到 收集这些数据后上传，用于分析。android提供了UncaughtExceptionHandler来帮助你处理崩溃
最后推荐一本书
性能优化的具体代码和操作分析方法《Android群英传 神兵利器》
