Pyp–一个替代sed,awk的文本处理工具

Linux上文本处理工具虽不少,像cut,tr,join,split,paste,sort,uniq,sed,awk这些经典工具让人眼花缭乱,而且都太老了,使用方法都不太人性化,尤其awk,语法简直反人类;所以perl,python,ruby等脚本语言相当热火,我倾向用python,但处理一些简单任务python写的还是比较麻烦,无法一行命令解决,直到我发现了它-Pyp

Pyp(Pyed piper)–一个python写的类似sed,awk的文本处理工具,简单优雅而强大~

** 安装:**
ubuntu官方源就有:
aptitude install pyp

基本使用:
echo ‘string’ | pyp “命令”

pyp的命令用双引号”"包围起来,双引号里字符串用单引号’包围

变量p:
将每行作为一个字符串,p就是这这个字符串,python的字符串方法都可以用,譬如字符替换:
cat test.txt |pyp "p.replace('123','abc')"

变量pp:
将整个文本当做一个列表,每行是个列表元素,列表方法都可以使用,譬如行排序:
cat test.txt |pyp "pp.sort()"

管道:
pyp的命令可以内嵌管道,此时管道后p或pp代表前一个命令的输出,类似unix下的标准管道:
echo 'FOO IS AN ' | pyp p.replace('FOO','THIS')|p+'EXAMPLE'"
这个例子通过管道将replace后的字符串再当做p,增加了额外字符串’EXAMPLE’

分割:
echo /this/is/a/splitting/example | pyp "p.split('/')"
将产生一个有序号的输出

算数运算:

算数运算要用()包裹起来

echo 'qwe665' | pyp "(int(p[3:]) + 1)"

同时处理两个文本:
使用“–text_file”标识可以操处理第二个文本,类似于”p”"pp”,第二个文本行和整体用变量”fp”"fpp”替代: cat a.txt | pyp "p + fp" --text_file b.txt

正则表达式:
pyp也支持正则,p.re(正则表达式)就行
cat a.txt | pyp "p.replace(p.re('^#.*'),'')"
这句就删掉所有注释行

PYP参考手册:

特殊变量:
p
pp
original //original line by line input to pyp
o //same as original
sp //second steam line input, just like p, but from all non-flag arguments AFTER pyp
quote ​//a literal ” (double quotes can’t be used in a pyp expression)
paran ​//a literal ‘
dollar ​//a literal $
n ​ ​ ​//line counter (1st line is 0, 2nd line is 1,…use the form “(n+3)” to modify this value.
nk ​ ​//n + 1000
date ​ ​//date and time. Returns the current datetime.datetime.now() object.
pwd ​ ​//present working directory
history ​//history array of all previous results: so pyp “a|u|s|i|h[-3]” shows eval of s
h ​ ​ ​//same as history
letters ​//abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
digits ​//0123456789
punctuation //!”#$%&’()*+,-./:;<=>?@[]^_{|}~`

与split和join有关的变量:
s OR slash //p split/joined on “/”
d OR dot //p split/joined on “.”
w OR whitespace //p split on whitespace (on spaces,tabs,etc), joined on spaces
u OR underscore //p split/joined on ‘’
c OR colon //p split/joined on ‘:’
mm OR comma //p split/joined on ‘,’
m OR minus //p split/joined on ‘-’
a OR all //p split on [' '-=$...] (on “All” metacharacters)

与p有关变量:
p.dir path DIRECTORY
p.file path FILE
p.ext path EXTENSION

行级操作:
pyp “p” //直接打印各行
pyp “p +’FOO’” //每行append字符串
pyp “p +’FOO’| p + o” //append的新字符串再与老字符串做操作
pyp “p.replace(‘FOO’,'GOO’)” //字符串替换
pyp “p.kill(‘GOO’)” //删除特定字符串
string substitution pyp “‘%s FOO %s %s GOO’%(p,p,5)”
pyp “p.split(‘FOO’)” ` //分割成列表
pyp “slash“ //用’/'分割成列表的简写
pyp “slash[0]” ​ ​ ​//用’/'分割成列表并选取第一列
pyp “s[2:6]” //用’/'分割成列表并选取多列
pyp “s[2:6] | s” ​ ​ ​//用’/'分割成列表并选取多列再用’/'拼接
echo ‘qwe665′ | pyp “(int(p[3:]) + 1)” //算数操作(要用()包围)
pyp “p.replace(p.re(REGEX),STR)” //正则表达式
pyp “p.letters()” //只输出字符
pyp “p.digits()” //只输出数字
pyp “p.punctuation()” //只输出标点
pyp “p.clean(DELIM)” //处理乱码字符,将其替换为DELIM

文本当做列表操作:
pyp “pp” ​ ​//输出整个文本
pyp “pp.sort()” //排序
pyp “pp.uniq” //去重
pyp “pp.oneline” //合并所有列表元素到一行字符串,元素间以空格分开
pyp “pp.unlist()” //不知道什么意思
pp.divide(N) //每N个元素合并一个新列表
pyp “pp.before(‘FOO’[,n])” ////输出指定字符串的上面n行,默认为一行
pyp “pp.after(‘FOO’[,n])” //输出指定字符串的下面n行,默认为一行
pyp “pp.matrix(‘FOO’[,n])” //输出指定字符串的上下面各n行,默认为一行
pyp ”[x for x in pp]” //遍历列表
pyp “pp.sort() | p” //文本当做列表处理完再转换成文本
pyp “pp.delimit(DELIM)” //自定义分隔符而不是默认的换行符

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,179评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,229评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,032评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,533评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,531评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,539评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,916评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,574评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,813评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,568评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,654评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,354评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,937评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,918评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,152评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,852评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,378评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容