解读《好好学习》第四章 核心临界知识及其应用

复利效应

  1. 复利效应的本质是“A导致B,B加强A”,执行次数越高,效果越强

  2. 复利效应可以导致幂律分布,20%的网站吸引了80%的访问量,而80%的网站只能共享20%的关注。这种不均衡的分布状态,在数学上叫作“幂律分布”。


    image.png
  3. 触发临界点
    我们要在生活中发现“A导致B,B加强A”这样的事情;其次,我们要尽可能地提高这件事情的利率;最后,我们要加强这件事情重复发生的可能性。
    比如公众号,只要坚持提高利率(写高质量文章)和执行次数(发布数量),那么一定会有达到临界点(大V推荐)的时候。

概率论

生活是概率分布,同样一件事情晚一天可能结果就不一样了。在佛学上,事件的结果是姻缘导致的一种现象,这种现象不可能一直存在,总会缘起缘灭。
怎么提高生活中的决策成功率,一个重要点就是信息质量,还有一个就是偏见和误区。怎么减少偏差,用外部视角看问题。

决策树理论与外部视角

image.png
image.png

就拿找工作的例子来说,我找到合适岗位的工作,成功的概率是5%,那坚持两次成功的概率为5%+95%5%=9.75%。坚持三次成功的概率为5%+95%5%+95%95%5%=14.3%。每次找工作都有成功的概率在,多坚持成功的概率一定会高起来。5%也是在简历更符合的条件下成立,更重要的还是修改简历,让简历更符合岗位要求。

小概率事件

在概率论中我们把概率很接近于0(即在大量重复试验中出现的频率非常低)的事件称为小概率事件。小概率事件是一个事件的发生概率很小,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但在多次重复试验中是必然发生的。

既然重复多次,小概率事件会必然发生。况且生活中的很多事情发生概率小,也没有概率论中的接近0小,因此为很多计划都要有A/B计划。

贝叶斯定理

P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性

概率不是固定值,而是动态值

作者提出了生活中的事件,概率的考虑有两个重点,以找工作为例:

  1. 首先你要比的是相似群体的成功概率—“和我找同一份工作的人的人”他们的优势劣势在哪。这个判断会让你更清楚自己的位置。
  2. 你的努力会增加成功概率。换句话说,概率不是固定的,是动态的,可以通过改变一些条件值来影响它。比如修改简历来更匹配岗位要求,岗位要求的技能自我习得。

因此生活中任何事情,在决策时,都要考虑环境的情况,来重新计算概率。

黄金思维圈

多问why

image.png

我把这一方法用在了招聘新员工中:一大半的应聘者因为思考问题停留在what层面,就无法进入复试。而有的应聘者能够对他过去的工作进行介绍,不是仅仅局限在工作内容本身,还能清晰地认识这个工作是在什么背景格局下产生的,为什么要完成这个工作,完成这个工作的关键是什么,突破口是什么……这样的人,即使在专业技能上暂时欠缺,也能够进入复试。

用why的思维来思考问题,那么贴海报也会变成一件有学问的事情

系统思考

怎么训练系统思考能力

  1. 关注“关系”而非“事物”。系统中的事情之所以发生,主要是系统的结构和各部分之间的关系决定的。系统不是简单的线性因果关系,而是回路网络关系。
  2. 分析系统结构,也可以从历史情况入手。重要的是研究历史的“过程”,而不是历史的“快照”。
  3. 独立思考,快速试错,观察系统的结果。
  4. 找到系统关键解。

二八法则

即使我们地位比别人低很多,我们能给予别人的东西也比自己意识到的多。
你对别人真诚地感恩,也能够让对方收获很大的价值。最熟悉的场景应该是在公司聚餐的时候,下属在众人面前真诚地感谢上司的帮助和指导,既让上司感到有面子,也表达了自己的感谢。拍马屁和感恩的区别在于——一个是虚构扭曲事实,一个是真诚描述事实。所以,如果你能理解他人的价值和独特性,你的认同和赞扬对别人也是很有意义的。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 重要的临界知识:复利效应、概率论、黄金思维圈、进化论、系统思考、二八法则、安全空间! 【1】复利 做事情A,会导致...
    真诚永恒阅读 376评论 0 0
  • 今天看下简书最新一篇文章的时间是2月9日,今天3月17日,上次写到2017年写作的目标是写100篇,一直犹豫了很久...
    李乐婶阅读 336评论 0 0
  • 云雾幽茫,惊涛翻涌。 海岸,执手同行,未知前路,不明何往。 微觉迷惑,不由一问:“辰,你要带我去哪里?” “去你想...
    文抒苑阅读 362评论 0 5
  • 为什么还是咸鱼? ……………………………分割线…………………………… 必须去经历和纠错。知道你们想看故事,但是没有...
    神经龙猫阅读 269评论 0 2
  • package tuozhan /*Kotlin 可以对一个类的属性和方法进行拓展,且不许需要继承或者使用Deco...
    Green_Apple阅读 634评论 0 0