2017年1月，Apache Hadoop 提供了 3.0.0-alpha2 版本，先前在安装 2.7.3 的时候折腾了半天，这次更新后小狼也顺便重新梳理了一下安装过程，给需要的同学做个参考。我知道我知道，就是想让 Hadoop 先跑起来是吧，来来来~
安装时参考了 Hadoop: Setting up a Single Node Cluster；
以及 Setting up Hadoop 2.7.1 on Mac OS X Yosemite & Hadoop Eclipse Setup；
以及 在Mac下安装Hadoop的坑。
此外，作为小白，我把自己在安装中遇到的一些问题做了备注。
1. PREREQUISITES 安装前的准备
a) Java (2020.3.3 更新）
Hadoop 目前支持的 Java 版本有限，参见 Hadoop Java Versions。Hadoop 2.0.x 至 2.x 支持 Java 7 和 Java 8；而 Hadoop 3.x 目前仅支持 Java 8，请大家注意 Java 的版本不要过低或过高。打开 Terminal 输入以下代码查看 Java 的版本：
- Terminal 可用快捷键 command+space 中搜索 "terminal" 打开。
$ java -version
如果已经装了Java，你会看到类似酱紫结果：
java version "1.8.0_121"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_121-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.121-b13, mixed mode)
如果没有，会要求你安装，你可以去这里下载 Java SE Downloads，或者用 Homebrew 安装。我是用 Homebrew 安装了 Java 8。
- 在上面的链接中有 Homebrew 的安装和使用方法，这里简单说一下，依次输入下面两行代码，第一个用来安装 Homebrew，第二个用来安装 Java 8。安装 Java 8 时注意不要直接使用
brew install java，这样会安装最新版本的 Java，而 Hadoop 暂时不支持较新版本的 Java。
$ /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"
$ brew cask install caskroom/versions/java8
b) SSH
首先在系统里打开远程登录，位置在 System Preference -> Sharing 中，左边勾选 Remote Login，右边选择 All Users。
- 系统偏好可用快捷键 command+space 中搜索 "System Preference" 打开。
在 Terminal 里输入以下代码查看能不能免密 ssh 到 localhost：
$ ssh localhost
可以的话会返回类似如下结果：
Last login: Sat Mar 4 19:52:15 2017
如果不行输入：
$ ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
2. DOWNLOAD HADOOP 下载 Hadoop
去 官方镜像 下载 hadoop-3.0.0-alpha2 的压缩包，然后解压到你爱的路径。
- 如果用 Homebrew 目前会自动安装 Hadoop 2.7.3 版本，且安装路径为
/usr/local/Cellar/Hadoop，为下文叙述方便我们采用直接下载的方式。
3. CONFIGURATION 配置
还记得你解压的 Hadoop 包吗？找到它，进入 etc/hadoop/ 下，我们需要对其中的文件做一些改动。我是用 Sublime Text 编辑的，强烈推荐。也可以在 Terminal 中用 nano 命令编辑，新手不推荐。
a) hadoop-env.sh
输入以下代码看看你把 Java 装到哪里了：
$ /usr/libexec/java_home
你会看到类似酱紫结果：
/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_121.jdk/Contents/Home
打开 hadoop-env.sh 文件（位置 etc/hadoop/），找到 # export JAVA_HOME=，改参数如下：
export JAVA_HOME={your java home directory}
- 把
{your java home directory}改成你上面查到的 Java 路径，记得去掉注释#。比如export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_121.jdk/Contents/Home。
然后进到 Hadoop 解压包所在的路径：
$ cd {your hadoop distribution directory}
- 把
{your hadoop distribution directory}改成你解压的 Hadoop 路径，比如cd /Users/Tracy/Desktop/HADOOP/hadoop-3.0.0-alpha2。 - 一个简单的方式知道你的 Hadoop 路径：查看
hadoop-3.0.0-alpha2文件夹里的任意文件或子文件夹的信息。比如，右键单击etc文件夹，选择Get Info，直接复制路径Where的内容即可，Terminal 会自动转化为正确的形式。
接着输入以下代码：
$ bin/hadoop
你应该会看到一段关于 Hadoop 的各种信息。
接下来你就可以建立以下三种模式的 Hadoop 集群了：
- Standalone mode 独立式
- Pseudo-distributed mode 伪分布式
- fully-distributed mode 全分布式
我们建立第二种，让 Hadoop 做为后台应用运行在本地机器，模拟小集群。
b) core-site.xml
打开 core-site.xml 文件（位置 etc/hadoop/），改参数如下：
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
c) hdfs-site.xml
打开 hdfs-site.xml 文件（位置 etc/hadoop/），改参数如下：
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
d) mapred-site.xml
打开 mapred-site.xml 文件（位置 etc/hadoop/），改参数如下：
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
- 如果文件后缀是
.xml.example，改为.xml。
e) yarn-site.xml
打开 yarn-site.xml 文件（位置 etc/hadoop/），改参数如下：
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
</configuration>
4. EXECUTION 走你
接下来就是格式化后启动 HDFS 和 YARN，先输入以下代码定位到你的 Hadoop 路径：
$ cd {your hadoop distribution directory}
- 把
your hadoop distribution directory改成你解压的 Hadoop 路径，要点参考 3. CONFIGURATION 配置。
格式化文件系统：
$ bin/hdfs namenode -format
启动 NameNode 和 DataNode：
$ sbin/start-dfs.sh
现在你应该可以在浏览器中打开下面的链接看到亲切的 Overview 界面了：
NameNode - http://localhost:9870
让 HDFS 可以被用来执行 MapReduce jobs：
$ bin/hdfs dfs -mkdir /user
$ bin/hdfs dfs -mkdir /user/<username>
- 把
<username>改成你的用户名，记得去掉<>。
启动 ResourceManager 和 NodeManager：
$ sbin/start-yarn.sh
现在你应该可以在浏览器中打开下面的链接看到亲切的 All Applications 界面了：
ResourceManager - http://localhost:8088
拷点文件，跑个栗子：
$ bin/hdfs dfs -mkdir input
$ bin/hdfs dfs -put etc/hadoop/*.xml input
$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.0-alpha2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
你应该能看到诸如下面的反馈结果：
2017-03-04 21:52:37,041 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0%
2017-03-04 21:52:42,097 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 0%
2017-03-04 21:52:48,158 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 100%
2017-03-04 21:52:48,170 INFO mapreduce.Job: Job job_1488635356409_0002 completed successfully
检查一下输出：
$ bin/hdfs dfs -get output output
$ cat output/*
或者
$ bin/hdfs dfs -cat output/*
看到如下结果：
1 dfsadmin
1 dfs.replication
玩累了就输入以下代码停止：
$ sbin/stop-dfs.sh
$ sbin/stop-yarn.sh
You are all done 全剧终
作为新手，小狼也折腾了半天，发现网上很多代码贴了都不能直接用，期间也走过不少弯路。主要因为那些代码里面包含了一些原作者的安装信息，比如用户名和路径，以及一些不必要的额外设置。
会者不难，难者不会，可能一些简单的代码修改对于不会编程的人来说都不简单。小狼力求在本文中列出绝大部分新手安装 Hadoop 时会遇到的困惑，希望大家互相学习，共同进步。另外，建议大家在百度前首先参考官方文档，会节省大量时间。
