书籍：《首席增长官：如何用数据驱动增长》
作者: 张梦溪
本文基于该书的第三章 增长框架
Record（记录）模式”，即“无埋点”数据采集方案。
1.无埋点的采集原理
区别于Capture模式，Record模式是用机器来替代人的经验。在数据分析产品GrowingIO中，无须手动一个一个埋点，只需在第一次使用时加载一段SDK（Software Development Kit，软件开发工具包）代码，即可采集全量、实时的用户行为数据。
因为自动化，从分析流程的源头开始就控制了数据的格式。所有数据，从业务角度出发，划分为五个维度：
Who，行为背后的人，具有哪些属性；
When，什么时候触发的这个行为；
Where，城市地区浏览器甚至GPS（全球定位系统）等；
What，也就是内容；
How，是怎样完成的。
原子数据的五个维度
基于对信息的解构，保证了数据从源头开始就是干净的，在此基础上，我们完全可以把ETL自动化，需要什么数据可以随时回溯。
2.无埋点的技术优势
顾上面埋点采集数据的七个步骤，无埋点很好地解决了第二、第三、第四步的需求，将原来的多方参与减少到基本就一方了。无论是产品经理、分析师还是运营人员，都可以使用可视化工具来查询和分析数据，真正做到所见即所得。这个可视化工具不仅用于PC，还支持iOS、Android和Hybrid，可以进行跨屏的用户分析。
用户行为数据采集的目的是通过了解用户过去的行为，来预测未来发生的事情。无须埋点，随时回溯数据，让一个人就可以搞定用户行为分析的全部流程。这样一个简单、迅速和规模化的数据分析产品，能极大地简化分析流程，提高效率，直达业务。
