OpenAI又有新闻了，这次是关于GPT-3的。此次允许用户创建自定义版的GPT-3，只要一行命令的微调就可以定制自己的不同应用的GPT-3。据OpenAI官方表示，此项微调可以让不同应用的准确度能直接从83%提升到95%、错误率可降低50%。有网友大呼：我可以直接训练我的聊天机器人了，这样省时又省钱。
虽然GPT-3久负盛名，不过国内嘛，除了以前的新闻报道被国内吹爆外，其他没啥用。毕竟这货开始没开放，后来开放了，也没对国内开放。在以前的报道中，见官方宣布取消GPT-3接口的等待机制，让所有满足条件的开发人员都可快速申请使用它，看这意思是对所有用户开放申请了，于是好奇的机智客赶紧去官方申请，结果一看傻眼了，敢情我们就“不满足条件”，我们国内根本没在被允许的范围内。
因此此次允许用户创建自定义版，肯定也没咱们中国国内用户的事儿了。虽然如此，不过GPT的名气和强大功能，的确挺让人垂涎的。所以，既然GPT-3我们玩不了，那我们可以玩GPT-2啊，当然这里并不是说官方的GPT-2，而是开源了的，GPT-2 Chinese版本。也就是更符合我们国内用户的中文版GPT。
简直直接满足好奇心。可能有了解的朋友会暗笑，这还满足好奇心，这个不是已经老了吗，GPT-2是哪一年的东西啦。的确如此，GPT-2相比于GPT-3的确显得“古老”，不过机智客觉得我们玩玩，体验一下GPT还是可以的。目前，根据GitHub上的说明，这个GPT-2的中文版是4月22之前的老版本，也就是GPT2-Chinese-old_gpt_2_chinese_before_2021_4_22。我们可以下载下来。这个是基于transformers的。所以我们在配置环境的时候，要安装带有transformers的requirements.txt。
当然搭建环境还是要在独立的虚拟环境里。环境搭配好，然后就是准备中文语料，当然这个项目里也贴心地提供了——很多项目的README.md都有，比如训练数据啦，预训练模型啦什么的，几乎都是手把手教了——前提是你要具备基本的编程或计算机相关知识。环境好了，语料有了，然后就可以训练我们自己的AI了。当然现在玩这类，都需要GPU。所以是自己的主机，有比较好点的显卡（当然是越贵越好）。
当然了，这两年大模型一个接一个，越来越强大。时过境迁，GPT-2已然不如当年惊艳，当然不是特别新的和突出的，而且现在开源界遍地开花，也不是只有这一个开源项目可用。不过这里通过试玩一下体验下传说中的GPT。
