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1，什么是redis?
Redis 是一个基于内存的高性能key-value
2，Redis的特点
Redis本质上key-Value 类型的内存数据库，很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。
因为是纯内存操作。Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次的读写操作，是已知性能最快的key-Value DB
Redis 的出色之处不仅仅是性能，Redis 最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value 的最大限制1gB,不像memcached只能保存1MB的数据。
因此Rediis可以用来实现很多很有用的功能，比方说用它的list 来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性能消息队列服务，用它的set可以做高性能的tag 系统
另外Redis 也可以对存入的key——value 设置expire时间，因此也可以被当做有个功能加强版的memcached 来用。
redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此redis 适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
3，使用redis 有哪些好处？
速度快： 因为数据存在内存中，类似于HashMap,HashMap的优势是查找和操作的时间复杂度都是0 1
支持丰富数据库类型： 支持String，list,set hash ,sorted set
支持事务： 操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行
丰富的特性： 可用于缓存，消息，按key 设置过期时间，过期后将会自动删除
4，Redis相比memcached 有哪些优势？
memcached 所有的值均是简单的字符串,redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型。
redeis 的速度比memcached 快很多
redis 可以持久化数据库，
5，Memcache与redis的区别都有哪些？
存储方式：memcache把数据全部存放在内存中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。Redis 有部分存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。
数据库支持类型： Memcache对数据类型支持相对简单。Redis有复杂的数据类型
使用底层的模型不同： 他们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。Redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。
6，redis 常见性能问题和解决方案：
1，Master 写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照
2).Master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。
Master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化，如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。
3).Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。
4），Redis 主从复制性能问题，为了主从复制的速度和链接的稳定性，Slave和Master 最好在同一个局域网内；
7，MySql里有2000W 数据，Redis只能存20W 的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据：
相关知识： redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会实行数据淘汰策略（回收策略）。redis 提供6种数据淘汰策略“”
volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
9.为什么redis需要把所有数据放到内存中?
Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以redis具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据仿造内存中,磁盘I/o速度为严重影响redis 的
10 Redis 是单进程单线程的
redis 利用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了传统数据串行控制的开销。
