【今日刷题】SQL33 截取出年龄

题目

  • 找出每个学校GPA最低的同学
  • 题目描述:现在运营想要找到每个学校gpa最低的同学来做调研,请你取出每个学校的最低gpa。
  • 示例数据如下图:


    示例数据
  • 返回结果:


    返回结果

分析

  • 最直观的想法是利用聚合函数min()与group by语句对university字段进行分组,代码如下:
select
    device_id,university,min(gpa) as gpa
from
    user_profile
group by
    university
  • 事实上以上代码会报错:
程序异常退出, 请检查代码"是否有数组越界等异常"或者"是否有语法错误"
SQL_ERROR_INFO: "Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'user_profile.device_id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by"
  • 原因是由于MySQL的sql_mode设置为only_full_group_by,而查询中的device_id一列不在GROUP BY子句中,也没有在聚合函数中,所以MySQL不知道如何处理这device_id列。如果代码中select语句后不接 device_id将不会报错,但执行结果将不包含device_id一列。执行结果如下图:
select
    university,min(gpa) as gpa
from
    user_profile
group by
    university
select语句后不接 device_id的执行结果
  • 可以利用窗口函数来解决这个问题,关于窗口函数的介绍可以参考视频:【MySQL编程思想】第43节 窗口函数。简单来说利用聚合函数,只会展示分组聚合后的结果,数据表原有的信息不会显示,但是利用窗口函数,可以在原数据表后面新增一列,更为直观的展示聚合结果,方便与原数据做对比。以下为窗口函数示意代码:
select
    device_id,university,gpa,min(gpa) over(partition by university) as min_gpa
from
    user_profile
窗口函数代码执行结果
  • 以上代码输出的最后一列,相当于对数据按照university分组求得最小值之后,根据元组数据所在分组将结果添加为新的一列。比如对于第一行2138北京大学,他的gpa是3.400,通过最后一列,我们可以知道北京大学最低的gpa是3.200。
  • 利用窗口函数,我们可以很方便的完成题目要求,思路如下:利用窗口函数求出按university分组的最小值min_gpa,之后筛选出gpa一列与min_gpa一列值相同的元组数据,投影其device_id、university与gpa即可,代码如下:
select
    device_id,university,min_gpa
from
    (select 
        device_id,university,gpa,min(gpa) over(partition by university) as min_gpa
    from  
        user_profile) as up
where
    up.gpa = up.min_gpa

执行结果:


执行结果
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,393评论 5 467
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,790评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,391评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,703评论 1 270
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,613评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,003评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,507评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,158评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,300评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,256评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,274评论 1 328
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,984评论 3 316
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,569评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,662评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,899评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,268评论 2 345
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,840评论 2 339

推荐阅读更多精彩内容