数据分析离不开对企业关键指标的跟踪。
一、什么是好的数据指标
1.好的数据指标是比较性的
2.好的数据指标是简单易懂的
3.好的数据指标是一个比率
比率之所以是最佳的数据指标，有以下几个原因：（1）比率的可操作性强，是行动的向导。（2）比率天生的比较性指标。（3）比率还适用于比较各种因素间的相生和相克（正相关和负相关）
好的数据指标的意义：好的数据指标会改变行为，学会根据数据确定一条做与不做的准绳，对规范企业行为大有益处，错误的数据指标会引导团队走错误的道路。一个好的数据指标之所以能够改变商业行为，因为它的目标是一致的，如果衡量的指标与目标相关，员工的商业行为就不会随之改变。
二、几种数据指标类型
1.定性指标与量化指标
定性指标通常是非结构化的、经验性的、揭示性的、难以归类的；量化指标则涉及很多数值和统计数据，提供可靠的量化结果
2.虚荣指标与可付诸行动的指标
8个需要提防的虚荣指标：（1）点击量；（2）页面浏览量；（3）访问量；（4）独立访客数；（5）粉丝/好友/赞的数量；（6）网站停留时间/浏览页数。（7）收集到的用户邮件地址数量；（8）下载量。
3.探索性指标与报告性指标
探索性指标是推测性的，提供原本不为所知的洞见，帮助你在商业竞争中取得先手优势。报告性指标让你时刻对公司的日常运营、管理性活动保持信息通畅、步调一致。
4.先见性指标与后见性指标
先见性指标用于预言未来；后见性指标用于解释过来。创业之初，拥有的数据不足以预测未来，这是可以先关注后见性数据。
5.相关性指标与因果性指标
如果两个指标总是一同变化，则说明他们是相关；如果其中一个指标可以导致另一个指标的变化，则他们之间具有因果关系。通常，因果关系并不是简单的一对一关系，很多事情都是多因素共同作用的结果。
三、市场细分、同期群分析、A/B测试和多变量分析
测试是精益数据分析的灵魂。
市场细分：就用一群拥有某种共同特征的人，比如：使用火狐浏览器、喜欢坐头等舱、家里有小孩并且开多功能休旅车
同期群分析：比较的是相似群体随时间的变化，产品会随着开发和测试而不断迭代，这就导致在产品发布的第一周就加入的用户和后来才加入的用户有着不同的体验。
同期群分析能够观察处于生命周期不同阶段客户的行为模式，而非忽略个体的自然生命周期，对所有客户一刀切。
A/B测试和多变量测试：纵向研究是比较不同群体的同期群试验，横向研究是指同一时间段对不同被试群体提供不同的体验。假设其他条件不变，仅考虑体验中的某一属性对被试用户的体验，就是A/B测试。但只有用户流量巨大的网站，能对单一的因素进行测试并迅速得到答案。进行一连串的单独测试会延长你走向成熟的周期，与其如此，不如采用多变量分析法同时对多个属性及进行测试。
