Excel函数核对两表数据差异(3)

现有AB两表,需核对两表差异

AB两表

观察AB表可知,表中人数相同,人员不同,且人员对应的销售数据也不同。

所以无法使用选择性粘贴和溢出的方式来做,高级筛选也无法一步到位。

那么怎么做呢?

对于这种没有统一标准的数据,第一步先整理,将无序的数据变为有序的,那么涉及到的函数就得包含sort或者sortby

那排序根据什么排序呢?汉字的变化太多,是不推荐按照汉字排序的,那就是按照数字排序

但是表中没有可以用作排序的数据呀,那就创造一个数组对标每个人员,然后连接后面的数据进行排序

所以

第一步:构建一个序号表,每个人对应一个序号

=IF({1,0},UNIQUE(VSTACK($A$34:$A$40,$H$34:$H$40)),ROW($A$1:$A$8))

VSTACK(A34:A40,H34:H40)表示将表A和表B的第一列人员姓名列上下结构合并到一起,此时得到的结果是包含重复的,UNIQUE去重,得到8个结果

不重复的人员名单

之后用之前介绍过的if({1,0},列1,列2)构建一个序号表,序号部分用SEQUENCE或者ROW都可以

序号表

可以将这一步公式定义名称为【序号表】

得到这个表之后我们还是无法区分两个表中的差异,那可以看一下每个人出现的频次,用到FREQUENCY

第二步:合并两表成员,计算每个人出现的次数,定义为出现次数

=FREQUENCY(VLOOKUP(VSTACK($A$34:$A$40,$H$34:$H$40),序号表,2,FALSE),ROW($A$1:$A$7))

这个公式的最外层是FREQUENCY(数组,条件数组)

数组部分=VLOOKUP(VSTACK($A$34:$A$40,$H$34:$H$40), 序号表 ,2,FALSE)

即求两表人数上下组合构成的名单对应的序号,如下图,条件数组=ROW($A$1:$A$7)表示按照1-8进行频次分布

序号次数

这样我们就得到了每个序号在表中出现的次数,定义名称为【出现次数】

出现次数

然后我们把【序号表】和【出现频次】两个部分用HSTACK左右合并为一个表,并定义名称为【辅助表】

辅助表

其实这一步就可以知道哪些数据是两表同时存在的,如上图第三列出现频次为2的就是两表同时存在的人员

接下来就是重新构建表A和表B并排序

第三步:重构表A和表B

=SORT(HSTACK(VLOOKUP($A$34:$A$40,FILTER(辅助表,出现次数=2),2,FALSE),$A$34:$F$40),1,1)

FILTER(辅助表,出现次数=2)表示筛选辅助表中,出现次数为2的人员名单

然后VLOOKUP在FILTER(辅助表,出现次数=2)中查找表A中的人员对应的序号

SORT对上述结果的序号进行升序排列

表A

表B同理

=SORT(HSTACK(VLOOKUP($H$34:$H$40,FILTER(辅助表,出现次数=2),2,FALSE),$H$34:$M$40),1,1)

表B

此时差异的数据都被排列到最后一列了,两表的人员排序是一致的了,我们可以用TAKE函对数据区域相减得到核对结果

把表A和表B定义名称为【表A】、【表B】

=TAKE(表A,6,-5)-TAKE(表B,6,-5)

相减

这只是数据区域,对应的人员名称,可以这样得到

=TAKE(FILTER(辅助表,出现次数=2),6,1)

然后HSTACK合并两者

=HSTACK(TAKE(FILTER(辅助表,出现次数=2),6,1),TAKE(表A,6,-5)-TAKE(表B,6,-5))

最后我们把函数定义为【核对两表】,这样此类数据就可以一键得到了

核对两表

其实这个公式中涉及的常量我们可以用单元格引用,到时候根据我们核对的数据的实际情况,填写行数,列数,之后用这个提前预设好的流程得到最终的核对结果

OK,总结一下:

图是写公式时打的草稿,本文进行了删减合并,但大致思路是一样的

总结

遇到这种问题,记得先整理数据,了解清楚数据特点,处理成标准的数据,有相同点的数据之后再解决就方便很多了,善用定义名称,对于巨长的公式真的很省空间,很省事

完结,撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 201,552评论 5 474
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,666评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 148,519评论 0 334
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,180评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,205评论 5 363
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,344评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,781评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,449评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,635评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,467评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,515评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,217评论 3 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,775评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,851评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,084评论 1 258
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,637评论 2 348
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,204评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容