本文主要介绍python中正则表达式的基本用法，做一个初步的认识。
1. 初识
python通过re内置模块来处理正则表达式（regex)，底层使用C引擎。一个简单的正则匹配的例子：
import re
# 正则
p = re.compile(r'[a-zA-Z0-9]')
s = 'hello 123, world!'
print re.findall(p,s)
# 输出：
# ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', '1', '2', '3', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
元字符：所谓元字符，指的是那些不仅仅可以表示字符本身含义、并且还可以表示其他特殊含义的字符。正则中的元字符主要有如下这些：
. ^ $ * + ? { } [ ] \ | ( )
要在正则中匹配元字符本身，需要使用转义符号，比如如果要匹配"+"符号，则在正则中要写成：\\+.
2. 正则元字符含义解释
1. [ ]
(1) 常用来指定一个字符集，如[abc]匹配：a或b或c
(2) 元字符在[]中不起所用，比如：[a+]匹配：a或+
但注意：在方括号中：要匹配转义符“\”本身，要用：\\；要匹配方括号开头的^符本身，要用：\^；要匹配-字符，需要用：\-
(3) 补集匹配：[^a]，匹配非a的一个字符
(4) 匹配连续字符：[a-zA-Z0-9]，匹配大小写英文字母和数字
2. ^
匹配行首，在MULTILINE模式中，直接匹配字符串中的每一个换行。
3.$
匹配行尾，行尾是指：字符串尾，或一个换行字符后的任何位置。
4. \
转义字符，如果要匹配\本身，需要使用再次转义：\\。
一些特殊字符：
\d：匹配：[0-9]
\D：匹配：[^0-9]
\s：匹配：任何空白符，即：[\t\n\r\f\v]
\S：匹配：任何非空白符，即：[^\t\n\r\f\v]
\w：匹配：[a-zA-Z0-9_ ]
\W：匹配：[^a-zA-Z0-9_ ]
5.*
匹配前一个字符或子表达式出现0次或多次。
6. +
匹配前一个字符或子表达式出现1次或多次。
7. ?
(1) 匹配前一个字符或子表达式出现1次或0次。
(2) 表示非贪婪匹配：
import re
# 贪婪模式，会尽量多地去匹配
r1 = re.compile(r'ab+')
s1 = 'abbb'
print re.findall(r1,s1)
# 非贪婪模式，会尽量少地去匹配
r2 = re.compile(r'ab+?')
s2 = 'abbb'
print re.findall(r2,s2)
# 输出：
'''
['abbb']
['ab']
'''
8.{}
匹配前一个字符或子表达式出现指定次数：
{0,}：0次或多次，相当于*{1,}：1次或多次，相当于+{0,1}：0次或1次，相当于?{m,n}：m次到n次(m <= n)
