伴随着云时代的发展，数据库的故事仍然在继续。无论是商业版 Oracle 还是开源社区版MySQL，数据库技术从烟囱式发展到联邦式，再演进到分布式，上云方式也从 DIY（Do It Yourself）上云、服务化上云到云原生设计。他们越来越被广泛关注，并以燎原之势影响着现代企业的方方面面。那么，数据库到底有哪些技术原理及内幕呢？
众所周知，在云计算的背景下，企业 IT 业务正走向跨地区、全球化部署，IT 应用软件逐渐云化、分布式化。数据库作为承载企业业务和应用的关键，其基于云场景架构设计，具备跨地区分布式部署的能力要求也日益凸显。
如前文所述，数据库技术的演进，是从烟囱式、到联邦式、再到分布式的一个过程。
烟囱式数据库普遍采取主备从多副本部署架构，通过 Proxy 统一响应 APP 的读写请求，主要适用于访问流量较稳定，压力不大的单数据库系统，支撑单业务系统。它的主要挑战在于可用性和扩展性方面。可用性取决于具体方案，一般不具备 Region 容灾能力，扩展性受限于从库扩展节点数和最大实例性能。
联邦式数据库将数据分片部署到各个数据节点上，通过数据库中间件统一响应 APP 的读写请求，主要适用于松耦合、异构的多数据库系统，用于集成垂直构建的多个业务系统场景。其主要挑战是可用性、扩展性和功能方面。可用性受限于数据分片也就是 Sharding 方案，扩展性需要人工操作分库扩容，风险大、需停机，功能方面无跨库事务和联结，不支持复杂SQL查询。
分布式数据库的 SQL 层、执行层、存储层分层解耦、独立扩展，主要适用于面向云分布式场景，要求极致扩展性、高可用性的数据库系统，支撑跨地区的大规模业务系统。由于部署方面需要有足够的跨地区数据中心机房和计算、存储、网络等资源，管理方面需要有跨地区数据中心的数据库系统的管控能力，所以主要挑战在于部署和管理方面。
值得一提的是，数据库技术的演进，与新时代下的企业应用场景变化有很大关系。当前，全球企业应用上云比例当前在50%左右，而两年后将提升到60%左右。企业应用的加速上云，推动了数据库加速向云迁移。传统数据库管理系统 DBMS 快速向云迁移，转化成为数据库云服务 DBaaS 的形式继续支持企业应用。
早前，企业上云的模式主要是DIY，即用户需要自行购买云服务器，自行安装、部署、维护和升级数据库。优点是部分利用了云化基础设施服务的便利性和可靠性，缺点是运维开销跟传统云下方式不变，使用商业数据库依然要支付昂贵的license授权费用，数据库规格变更和升级困难，备份和容灾恢复复杂，很难实施。
后来演变为服务化模式，用户只需购买数据库云服务，直接使用，无需购买云服务器，无需安装、部署、维护和升级数据库。服务化模式的优点是应用无需修改，数据库即开即用，按需付费，弹性扩容，按需升级，具有跨AZ和跨Region的可靠性保障，缺点是用户使用习惯需要稍微改变下。
到云原生设计模式时代，用户将选择全新的基于云架构设计的分布式数据库服务。其优点是数据库即开即用，按需付费，可以超大规模部署，超强的弹性扩容，按需升级，具有跨AZ和跨Region的可靠性保障，缺点是应用有跨地区重构的代价和学习成本，需要用户有一定的软件设计和实现能力。
不难看出，企业想不通过外力实现数据库上云，有很长的路要走。然而在市场千变万化、机遇稍纵即逝的今天，留给企业的时间又有多少呢？
时值第九届中国数据库技术大会开启在即，华为云数据库首席架构师 Calvin Sun 将出席本次大会，并带来《华为 Cloud Native 分布式数据库技术》和《 MySQL 云数据库的性能优化和发展趋势》两场主题演讲。
Calvin Sun于2017年加入华为加拿大多伦多研究所，曾在多个数据库会议上做专题演讲，有20多年数据库内核开发经验。他曾担任过Oracle 云服务团队MySQL云服务高级顾问；是Twitter MySQL内核团队的负责人；也曾担任 Oracle InnoDB开发团队负责人，期间带领团队负责了InnoDB MySQL 5.5和5.6版本的开发。更早的时候，他还担任MySQL存储引擎开发团队的负责人。
在这次讲座中，Calvin 将介绍华为 Cloud Native 分布式数据库高可靠、高性能、易扩展等金融级的关键特性，并重点剖析其技术原理，深入揭开其背后的技术内幕。此外还将带领大家回顾 MySQL 关键性能特征，介绍 MySQL 云服务的现状，以及华为云为提高云上 MySQL的性能所做的工作，讨论进一步改进 MySQL 在云上性能的挑战和机遇。
数领先机，智赢未来。2018年5月10-12日第九届中国数据库技术大会，华为云数据库在北京国际会议中心等你来。
