在Python中，迭代器是一个很重要的东西。良好的迭代器定义，能让代码更加清晰。
定义一个迭代器需要实现两个方法__iter__和__next__。
__iter__返回迭代器对象本身。它是必需的，以允许容器和迭代器在for .. in ..语句中使用。
__next__返回下一个元素。当没有元素可返回时，应抛出StopIteration。
class X2:
def __init__(self, n: int):
self.list = [x*x for x in range(n)]
self.__count = -1
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.__count += 1
try:
return self.list[self.__count]
except IndexError:
raise StopIteration
if __name__ == "__main__":
for each in X2(10):
print(each)
但这样定义似乎有些太麻烦了，Python提供了一个更加简略的方法：
def X2(n: int):
for i in range(n):
yield i*i
if __name__ == "__main__":
for each in X2(10):
print(each)
事实上，如下代码
for each in X2(10):
print(each)
与
t = X2(10)
while True:
try:
each = t.__next__()
except StopIteration:
break
print(each)
是等价的。
能看出，for .. in ..的运行机制，就是不断地调用被迭代对象的.__next__()方法，直到捕获到StopIteration异常。
明白了这一点，很容易就能知道，Python的死循环写法至少有两种：while True:和使用for .. in ..迭代一个拥有__iter__和__next__方法的对象，并且这个对象的__next__方法永远不会抛出StopIteration异常。
附：
next(g)和g.__next__()都是调用了g的__next__()方法，只不过next(g)可能看起来更友好一点。
