谁说菜鸟不会数据分析(八)


8.1初识数据分析报告

8.1.1数据分析报告是什么

数据分析报告是根据数据分析原理和方法,运用数据来反映,研究和分析某项事物的现状,问题,原因,本质和规律,并得出结论,提出解决办法的一种分析应用文体。

这种文体是决策者认识事物,了解事物,掌握信息,搜集相关信息的主要工具之一,数据分析报告通过对事物数据全方位的科学分析来评估其环境及发展情况,为决策者提供科学,严谨的依据i,降低风险。

8.1.2数据分析报告的写作原则

1. 规范性

数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范,标准统一,前后一致,要与业内公认的术语一致。

2. 重要性

数据分析报告一定要体现数据分析的重点,在各项数据分析中,应该重点选取关键指标,科学专业的进行分析。此外,针对同一类问题,其分析结果也应该按照问题重要性的高低来分级阐述。

3. 谨慎性

数据分析报告的编制过程一定要谨慎,基础数据必须真实,完整,分析过程必须科学,合理,全面,分析结果要可靠,内容要实事求是。

4. 创新性

当今科学技术的发展可谓日新月异,许多科学家也都提出各种新的研究模型或者分析方法。数据分析报告需要适当的引入这些内容,一方面可以用实际结果来验证或改进它们,另一方面也可以让更多的人了解到全新的科研成果,使其发扬光大。

总之,一份完整的数据分析报告,应当围绕目标确定范围,遵循一定的前提和原则,系统地反映存在地问题及原因,从而进一步找出解决问题的方法。

8.1.3数据分析报告的作用

分析报告实质上是一种沟通和交流的形式,主要目的在于将分析结果,可行性建议以及其他有价值的信息传递给管理人员。它需要对数据进行适当的包装,让阅读者能对结果做出正确的理解和判断,并可以根据其做出有针对性,操作性,战略性的决策。

数据分析报告主要有三方面的作用,即展示分析结果,验证分析质量,以及为决策者提供参考依据,

- 展示分析结果

报告以某种特定的形式将数据分析结果清晰地展示给决策者,使得她们能够迅速理解,分析,研究问题地基本情况,结论与建议等内容。

- 验证分析质量

从某种角度上来讲,分析报告也是对整个数据分析项目的一个总结。通过报告中对数据分析方法的描述,对数据结果的处理与分析等几个方面来检验数据分析的质量,并且让决策者能够感到整个数据分析的过程是科学并且严谨的。

- 提供决策参考

大部分的数据分析报告都是具有时效性的,因此所得到的结论与建议可以作为决策者在决策方面的一个重要参考依据。虽然,大部分决策者没有时间去通篇阅读分析报告,但其在决策过程中,报告的结论与建议或其他相关章节将会被重点阅读,并根据结果辅助其最终决策。所以,分析报告是决策者二手数据的重要来源之一。

8.1.4数据分析报告的种类

由于数据分析报告的对象,内容,时间,方法等情况的不同,因而存在着不同形式的报告类型。我们常用的几种数据分析报告有专题分析报告,综合分析报告,日常数据通报等。

1. 专题分析报告

专题分析报告是对社会经济现象的某一方面或某一问题进行专门的研究的一种数据分析报告,它的主要作用是为决策者指定某项政策,解决某个问题提供决策参考和依据。

(1)单一性: 专题分析报告不要求反映事物的全貌,主要针对某一方面或某一问题进行分析,如用户流失分析,提升用户消费分析,提升企业利润率分析等。

(2)深入性: 由于专题分析报告内容单一,重点突出,因此便于集中精力抓住主要问题进行深入分析。它不仅要对问题进行具体描述,还要对引起问题的原因进行分析,并且提出切实可行的解决办法。这就要求对公司业务的认识要有一定的深度,由感性上升至理性,切记蜻蜓点水,泛泛而谈。

2.综合分析报告

综合分析报告是全面评价一个地区,单位,部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析报告。例如世界人口发展报告,全国经济发展报告,某某企业运营分析报告等等。

综合分析报告具有以下两个特点。

(1)全面性:综合分析报告反映的对象,无论一个地区,一个部门还是一个单位,都必须以这个地区,这个部门,这个单位为分析总体,站在全局的高度,反映总体特征,做出总体评价,得出总体认识。在分析总体现象时,必须全面综合地反映对象各个方面地情况。例如在分析方法论时提到地4P分析法,就是从产品,价格,渠道,促销四个角度进行企业运营分析地。

(2)联系性:综合分析报告要把互相关联地一些现象,问题综合起来进行全面系统的分析。这种综合分析不是对全面资料的简单罗列,而是在系统地分析指标体系地基础上,考察现象之间地内部联系和外部联系。这种联系地重点是比例关系和平衡关系,分析研究它们地发展是否协调,是否适应。因此,从宏观角度反映指标之间地关系地数据分析报告一般属于综合性分析报告。

3.日常数据通报

日常数据通报是以定期数据分析报表为依据,反映计划执行情况,并分析其影响和形成原因地一种数据分析报告。这种数据分析报告一般是按日。周,月,季,年等时间阶段定期进行,所以也叫定期分析报告。

日常数据通报可以是专题性的,也可以是综合性的。这种分析报告的应用十分广泛,各个企业,部门都在使用。日常数据通报具有以下三个特点。

(1)进度性:由于日常数据通报主要反映计划的执行情况,因此必须把计划执行的进度与时间的进展结合起来分析,观察比较两者是否一致,从而判断计划完成的好坏。为此,需要进行一些必要的计算,通过一些绝对数和相对数指标来突出进度。

(2)规范性:日常数据通报基本上成了数据分析部门的例行报告,定时向决策者提供。所以这种分析报告就形成可比较规范的结构形式。一般包括以下几个基本部分:

反映计划执行的基本情况

分析完成或未完成的原因

总结计划执行中的成绩和经验,找出存在的问题

提出措施和建议 这种分析报告的标题也比较规范,一般变化不大,有时为了保持连续性,标题只改变时间,如《XX月XX日业务反正通报》。

(3)时效性:由日常数据通报的性质和任务决定,它是时效性最强的一种分析报告。只有及时提供业务发展过程中的各种信息,才能帮助决策者掌握企业经营的主动权,否则会丧失良机,贻误工作。

对于大多数公司而言,这些报告主要通过微软Office中的Word,Excle,PowerPoint等来表现。这三种软件各有优劣势。

8.2数据分析报告的结构

在数据分析报告中,“总——分——总”结构的开篇部分包括标题页,目录和前言(主要包括分析背景,目的与思路);正文部分主要包括具体分析过程与结构;结尾部分包括结论,建议及附录。下面对这几部分进行具体的介绍。

8.2.1标题页

标题页需要写明报告的题目,题目要精简干练,根据版面的要求在一两行以内完成。

1.标题常用类型

(1)解释基本观点:这类标题往往用观点句来表示,点明数据分析报告的基本观点,如《不可忽视高价值客户的保有》《语音业务是公司发展的重要支柱》等。

(2)概括主要内容:这类标题重在叙述数据反映的基本事实,概括分析报告的主要内容,让读者能抓住全文的中心,如《我公司销售额比去年增长30%》《2010年部门业务对比分析》等。

(3)交代分析主题:这类标题反映分析的对象,范围,时间,内容等情况,并不点明分析师的看法和主张,如《发展公司业务的途径》《2010年运营分析》《2010年部门业务对比分析》等。

(4)提出问题:这类标题以设问的方式提出报告所要分析的问题,引起读者的注意和思考,如《客户流失到哪里去了》《公司收入下降的关键何在》《1500万元的利润是怎么获得的》。

2.标题的制作要求

(1)直接:数据分析报告是一种应用性较强的问题,它直接用来为决策者的决策和管理服务,所以标题必须用毫不含糊地语言,直截了当,开门见山地表达基本观点,让读者一看标题就能明白部分数据分析报告地基本精神,加快对报告内容地理解。

(2)确切:标题地撰写要做到文题相符,宽窄适度,恰如其分地表现分析报地内容和对象地特点。

(3)简洁:标题要直接反映除数据分析报告的主要内容和基本精神,就必须具有高度的概括性,用较少的文字集中,准确,简洁地进行表述。

3.标题的艺术性

数据分析报告的标题大多容易雷同,,因此标题的撰写还应该新鲜活泼,独具特色,增强艺术性。

要使标题具有艺术性,就要抓住对象的特征展开联想,适当运用修辞手法给予突出和强调,如《我的市场我做主》《我和客户有个约会》等。 有时,报告的作者也要在题目下方出现或者在报告中要给出所在部门的名称。为了将来方便参考,完成报告的日期也应当注明,这样能够体现报告的时效性。

8.2.2目录

目录可以帮助读者快捷方便地找到所需地内容,因此,要在目录中列出报告中主要章节地名称。目录也相当于数据分析地大纲,它可以体现出报告地分析思路。但是目录也不要太详细,因为这样阅读起来让人觉得冗长且耗时。

此外,通常公司或企业地高层管理人员没有时间阅读完整地报告,他们仅对其中一些以图表展示地分析结论会有兴趣,因此,当书面报告中有大量图表时,可以考虑将各章图表单独制作成目录,以便日后更有效地使用。

8.2.3前言

前言是分析报告地一个重要组成部分,主要包括分析背景,目的及思路三方面,即:

为何要开展此次分析?有何意义?

通过此次分析要解决什么问题?达到何种目的?

如何开展此次分析?主要通过哪几方面开展?

所以,前言地写作一定要经过深思熟虑,前言内容是否正确,对最终报告是否能解决业务问题,能否给决策者决策提供有效依据起决定性作用。

1.分析背景

对数据分析背景进行说明主要是为了让报告阅读者对整个分析研究地背景有所了解,主要阐述此项分析地主要原因,分析地意义,以及其他相关信息,如行业发展现状等内容。

2.分析目的

数据分析报告中陈述分析目的主要是为了让报告地阅读者了解开展此次分析能带来何种效果,可以解决什么问题。有时将研究背景和目的意义合二为一。

分析报告需要有一个明确地分析目的,目的越明确,针对性就越强,越能及时解决问题,就越有指导意义;反之数据分析报告就没有生命力。

3.分析思路

分析思路用来指导数据分析师如何进行一个完整的数据分析,即确定需要分析的内容或指标。这是分析方法论中的重点,也是很多人感觉到困扰的问题。只有在营销,管理理论的指导下,才能确保数据分析维度的完整性,分析结果的有效性及正确性。

在报告的分析思路中,有时会使用到高级的数据分析方法,如回归,聚类等,此时就需要在分析思路中对使用到的高级分析方法略加说明,不需要涉及太过专业的描述,只需要把分析原理进行言简意赅的阐述,让报告阅读者对此有所了解。

8.2.4正文

(正文是数据分析报告的核心部分,他将系统全面的表述数据分析的过程与结果)

撰写报告正文时,根据之前分析思路中确定的每项分析内容,利用各种数据分析方法,一步步地展开分析,通过图表及文字结合的方式,形成报告正文,方便阅读者理解。

正文通过展开论题,对论点进行分析论证,表达报告撰写者的见解和研究成果的核心部分,因此正文占分析报告的绝大部分篇幅。一篇报告只有想法和主张是不行的,必须经过科学严密的论证,才能确认观点的合理性和真实性。因此,报告主题部分的论证极为重要。

报告正文具有以下几个特点:

是报告最长的主体部分。

包含所有数据分析事实和观点。

通过数据图表和相关的文字结合分析。

正文各部分具有逻辑关系。

8.2.5结论与建议

报告的结尾是对整个报告的综合与总结,深化与提高,是得出结论,提出建议,解决矛盾的关键所在,是整篇分析报告的总结。好的结尾可以帮助读者加深认识,明确题旨,引起思考。

结论是以数据分析结果为依据得出的分析结果,通常以综述性的文字来说明。它不是分析结果的简单重复,而是结合公司实际业务,经过综合分析,逻辑推理形成的总体论点。结论是去粗取精,由表及里而抽象出的共同的,本质的规律,它与正文紧密衔接,与前言相互呼应,使分析报告首尾呼应。结论应该措辞严谨,准确,鲜明。

建议是根据数据分析结论对企业或业务等所面临的问题而提出的改进方法,建议主要关注在保持优势与改进劣势等方面。因为分析人员所给出的建议主要是基于数据分析结果而得的,会存在局限性,因此必须结合公司的具体业务才能得出切实可行的建议。

8.2.6附录

它是数据分析报告的一个重要组成部分。一般来说,附录提供正文中涉及而未阐述的有关资料,有时也含有正文中提及的资料,从而向读者提供一条深入数据分析报告的途径。它主要包括报告中涉及的专业名词解释,计算方法,重要原始数据,地图等内容。每个内容都要编号,以备查询。

8.3撰写报告时的注意事项

一份报告的价值,并不取决于其篇幅的长短,而在于其内容是否丰富,结构是否清晰,是否有效反映业务真相,提出的建议是否可行。因此在撰写报告时,有以下几个问题需要特别注意。

1.结构合理,逻辑清晰

一份合格而优秀的报告,因该具有非常明确,清晰的构架,呈现简介,清晰的数据分析结果。如果报告的分析过程逻辑混乱,各章节界限不清晰,没有按照业务逻辑或在内联系有条理地论证,等等,那么报告阅读者就无法从中得出有用地决策依据。因此,报告的结构是否合理,逻辑条理是否清晰是决定此份报告成败的关键因素。

2.实事求是

数据分析报告最重要的就是必须具备真实性。真实性的含义不仅包括基于分析得到的结论是事实,而且包括数据在内,不允许有虚假和伪造的现象存在。此外,对事实的分析和说明也必须遵从科学,实事求是的做法,符合客观事物的本来面目。一定要保持中立的态度,不要加入自己的主观意见。

3.用词准确,避免含糊

报告中的用词必须准确,即如实,恰如其分地反映客观情况,在分析报告中最好地做法就是尽量用数据说话,避免使用“大约”,“估计”,”更多’,"超过50%"等模糊字眼。报告必须明确告知阅读者,什么情况合理,什么情况不合理。

4.篇幅适宜,简洁有效

报告的价值主要在于提供给决策者所需要的信息,并且这些信息能够解决他们的问题。换句话说,就是报告要满足决策者的需求。如果一份关于消费者满意度的分析研究报告中没有回答满意度的驱动因素,没有关于满意度指标的评估等有价值的内容,报告写得再长也没有很大的参考意义。

5.结合业务,分析合理

一份优秀的报告不仅能基于数据而分析问题,或简单地看图说话,必须紧密结合公司的具体业务才能得出可行,可操作的建议,否则将是纸上谈兵,脱离实际。因此分析结果需要与分析目的紧密结合起来,切忌远离目标的结论和不现实的建议。当然,这也要求数据分析人员要对业务有一定的了解。

8.4小结

数据分析报告的知识:

1.数据分析报告的三大作用:

展示分析结果,验证分析质量,为决策者提供参考依据

2.数据分析报告的四项基本原则:

规范性,重要性,谨慎性,创新性

3.数据分析报告常用的三种报告类型:

专题分析报告,综合分析报告,日常数据通报

4.数据分析报告的组成

标题,目录,前言,正文,结论,建议,附录

5.撰写数据报告的五大注意事项

合理的结构和清晰的逻辑

实事求是,反映真相

用词准确,避免含糊

篇幅适宜,简洁有效

结合具体业务进行合理的分析

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