Learning Openstack part 7 Nova计算服务

Nova架构

Nova计算服务是Openstack的核心服务,Nova的架构如下:

Nova-架构.png

Nova的服务架构比较复杂,众多子服务以后台demon的形式运行:

  • API

    • nova-api - 接受并响应用户请求
  • Compute Core

  • nova-scheduler - nova调度程序,通过定义过滤方法筛选哪个计算节点来运行instance。

  • nova-compute - 通过Hypervisor api来管理虚拟机的生命周期

  • Hypervisor - 计算节点上运行的虚拟机管理程序,如KVM,Xen,VMware等

  • nova-conductor - 以前版本的计算节点是可以直接访问数据库的,出于安全和伸缩性的考虑,新的版本增加了该组件,计算节点的访问数据库要求将托管给该服务代理。

  • Console Interface

    • nova-console - 支持多种方式访问控制台
      • nova-novncproxy
      • nova-spicehtml5proxy
      • nova-xvpnvncproxy - 基于java的客户端访问
    • nova-consoleauth - 为虚拟机console提供token支持
    • nova-cert - x.509证书支持
  • Database

    nova的持久性数据将存储在数据库中

    nova-database.png
  • Massage Queue - 为解耦各个子服务,nova通过Message Queue来做为各个服务的消息中心。


查看nova-*各个子服务

nova-*

nova-*工作流

image.png
  1. 用户对api发送一个创建虚拟机的请求
  2. API将请求发送给RabbitMQ
  3. Nova-scheduler从RabbitMQ得到请求,然后运用调度算法,挑选合适的计算节点。
  4. Message 向指定的算节点的compute服务发送请求,节点的nova-compute服务调用Hypervisor创建好虚拟机。
  5. 在创建虚拟机的过程中,如果需要查询或更新数据库,compute服务会通过message queque向conductor发送请求。

Instance 管理常规操作

instance-manage.png

常规操作

  • Launch、Start、Reboot、Shut Off 和 Terminate 都很好理解。
  • resize - 通过应用不同的 flavor 调整分配给 instance 的资源。
  • Lock/Unlock - 可以防止对 instance 的误操作。
  • Pause/Suspend/Resume - 暂停当前 instance,并在以后恢复。
    Pause 和 Suspend 的区别在于 Pause 将 instance 的运行状态保存在计算节点的内存中,而 Suspend 保存在磁盘上。
    Pause 的优点是 Resume 的速度比 Suspend 快;缺点是如果计算节点重启,内存数据丢失,就无法 Resume 了,而 Suspend 则没有这个问题。
  • snapshot - 备份实例到glance中,snapshot可以用于生成image。

故障处理

计划内故障处理

  • migrate - 将 instance 迁移到其他计算节点。
    迁移之前,instance 会被 Shut Off,支持共享存储和非共享存储。
  • live migrate - 与 Migrate 不同,Live Migrate 能不停机在线地迁移 instance,保证了业务的连续性。也支持共享存储和非共享存储(Block Migration)
  • shelve migrate - Shelve 将 instance 保存到 Glance 上,之后可通过 Unshelve 重新部署。
    Shelve 操作成功后,instance 会从原来的计算节点上删除。
    Unshelve 会重新选择节点部署,可能不是原节点。

计划外故障处理

  • instance故障
    • rescue - 用指定的启动盘启动,进入 Rescue 模式,修复受损的系统盘。成功修复后,通过 Unrescue 正常启动 instance。
    • rebuild - 如果 Rescue 无法修复,则只能通过 Rebuild 从已有的备份恢复。Instance 的备份是通过 snapshot 创建的,所以需要有备份策略定期备份。
  • 计算节点故障 - 利用 共享存储 上 Instance 的镜像文件在其他计算节点上重建 Instance。
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,519评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,842评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,544评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,742评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,646评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,027评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,513评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,169评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,324评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,268评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,299评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,996评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,591评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,667评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,911评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,288评论 2 345
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,871评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容