近几十年来的信息技术变革，其本质是信息化，从技术效果上看是一个生产“数据”的过程，十多年前还是零零碎碎手书的数据，现在已由各种新工具不断采集和存储而代替，各行各业或多或少都拥有着自己的数据资源。
从自身累积的历史数据中使用合适的分析方法，找到原本凭借行业内职业经验与直觉找不到的“规律”，解决自身实际问题，这就是数据创新。有时，这种创新带来的改变是“琐碎”的，但却优化了商业模式、提升了用户体验，甚至完善了企业经营模式与文化。
这里特别需要指出的是，不放过任何盈利机会的零售业，早已是数据创新的主战场。当前，商业流通结算行业的定价、销售和支付正在发生变革。
大数据驱动下的商品定价变革将是根本性的，是原有商品定价模式的一种逆反，非商家定价，而是由消费者定价。
在销售模式上，电子商务能否成为一种真正的销售变革，这完全取决于C2B模式。未来商业流通领域的价值链原动力是消费者驱动，而非现有的制造驱动或设计驱动，大致有两种：一是聚合需求形式，如反向团购;二是要约合作形式，如逆向拍卖等。
从技术层面上说，都是基于交易数据创新的，需要更快捷地划分、分析和锁定消费者，转而将这些小众的微量需求来改进商品、促成销售，将已有的定制开发逐渐从“大规模”转成“个性化、多品种、小批量和快速反应”。在支付形式上，一种是将管理支付转为管理数据;另一种是将支付货币转为支付信用。
大数据时代，传统经济想要有高科技含量，最关键的是不要做数据的“看守人”。
例如之前被打车软件“搅翻”的出租车行业，同样能利用数据创新改变现状，这是因为：出租车行业拥有的数据大多是轨迹线交通数据，这是一种能直接或间接反映驾驶者的主观意愿和车辆行驶过程中的环境限制等情况的数据，具有运行时间长、在城市整体交通流量中占有量大的特点。
分析和挖掘出租车这种城市典型移动对象的历史轨迹数据中，找到本地区驾驶员偏好、乘客出行习惯或交通拥堵热点，有助于直接了解人们的各种社会活动、间接把握城市动态性。因而，依据轨迹线交通数据创新能改变当前导航市场的“红海”格局，使用实时交通路线推荐替代基于地图数据的最短路径推荐。
物尽其用才不使资源流失，让大数据更高效更节能的为现代社会服务，是我们开发挖掘大数据之本。在茫茫数据大海中提炼出真金白银，此路漫漫长其修远兮，吾等将上下而求索。
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