再来说说直觉

前面说了直觉的不可靠,可是有人也发现了很多人的直觉也挺准的啊。比如一个象棋大师看到棋局知道这盘棋谁会赢,一个经验丰富的工程师总能发现项目进行中哪里不对劲。这个现象背后的逻辑有没有道理呢,答案是肯定的。卡尔曼和另一位心理学家就讨论过这个现象。

无论是象棋大师预测棋局的变化还是高超的工程师推测问题,这背后都涉及到他们如何决策的,按照我的理解就是他们的算法如何。其实过程就是通过现象获得暗示,通过暗示提取大脑中与此相关的信息,最后整合信息得出判断。例如在象棋大师的大脑中已经存在着上千甚至上万盘棋局,当他们看到某一盘棋局时会在大脑搜索类似棋局和变化的方向,最后得出判断。而工程师会根据问题搜索自己掌握的工程项目中的知识和过程,找到类似经历或者问题以后给出答案。要我说这就好比在大脑中建立一个数据库,而他们所做的就是有效地提取数据库中的数据,给出判断。

当然了要建立这样一个有效的数据库,我们知道是需要大量刻意练习不断强化的,更关键的是要有及时的反馈开修正自己的数据库。但是大家注意,无论是象棋棋局的数据库或者是工程学的数据库都是有规律可循的,或者说是容易得到反馈的数据库。可是一些规律性不强或者反馈很慢的行业,专家不比普通人强多少。或者用计算机的行为解释为,迭代速度太慢的技能和行业无法准确的预测下一步的发展。

而且哪怕是象棋大师或者工程师一旦对自己的预测很有信心,那么我们就得开始怀疑他的判断了。因为这些数据库会让他们产生强迫直觉,就是说他们已经是行业内的大神了,自己会认为判断十拿九稳。而一旦黑天鹅事件出现则会颠覆这一切,毕竟在完美的数据库也有不完善的bug何况是人的数据库。从这个意义上人工智能的运用也许真的会给人类带来冲击,当计算机拥有了强大的数据库,高效的算法,它就可以代替人的大脑啊,而且这个大脑更客观。

我得到的启示当然还是只限于常人了,那就是专家尚且需要通过大量的刻意练习和大量的反馈才有可能做出比较准确的判断,大家也看到了我这句话说的都不肯定,。那么问题来了,作为一个不善于学习和更新知识的普通人有能有什么高见呢?

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