一. 大数定律
1.1 频率和概率
随着大量的随机现象，频率趋于稳定，并接近概率
image.png
1.2 统计规律性
在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律，这类规律就是 大数定律
image.png
1.3 切比雪夫不等式
image.png
1.4 弱大数定律
image.png
弱大数定律的意义
image.png
1.5 伯努利大数定律
image.png
伯努利大数定律的意义
image.png
二. 中心极限定律
2.1 投骰子实验
image.png
image.png
image.png
2.2 独立同分布和中心极限定律
image.png
定理说明
image.png
例1:
image.png
例2:
image.png
2.3 Lyapunov定理
image.png
image.png
2.4 二项分布近似正态分布
image.png
image.png
例子:
image.png
image.png
image.png
三. 总体与样本
image.png
3.1 简单随机抽样样本
image.png
3.2 统计量
image.png
3.3 样本均值
image.png
3.4 样本方差
image.png
3.4 
分布
image.png
image.png
3.5 t分布
image.png
3.6 F分布
image.png
image.png
3.7 抽样分布
image.png
3.8 正态总体的样本分布
image.png
image.png
