一、搜集资料，形成感性认知
1.搜集前先设问
这个领域涉及哪些概念？
这个领域的发展历史和前景各是什么？在国内外发展如何？
最近两年的行业报告是如何评判这个行业的？
这个领域的知名专家有哪些？有什么著作？
行业的竞争格局是怎样的？分为几种流派？各自的代表理论是什么？
这个领域里的顶尖企业分别是谁？各有什么产品或服务？
行业有什么大的活动进行？或者要进行？
2.搜集工具
①搜狗浏览器
自带微信和知乎搜索入口。
②艾瑞网
国内首家新经济门户站点。他们提供产业资讯、数据、报告、专家观点、行业数据库等服务，多方位透析行业发展模式及市场趋势。
③199IT互联网数据中心
互联网数据研究、IT数据分析、互联网权威机构数据相关的共享平台。
其他还有一些数据平台的行业研究报告，比如：
“腾讯企鹅智库”、“阿里研究院”、“百度营销研究院”、“CBNData”、“360营销研究院
二、主题阅读，建立知识库
写一篇专业文章就能知道自己水平
1.建立知识框架
Step 1：筛选和分类
快速浏览筛选文章或报告，判断有价值或感兴趣的文章就保存到笔记软件，比如有道云笔记、印象笔记等。
每天利用十分钟左右的时间将收集到的文章进行再次分类。按照第一部分中所说的几大设问，构建一个领域框架，分门别类地填充进去。
Step 2：整理内容、标注已读
每天晚上仔细阅读分类好的文章，有什么新观点、有什么实验数据的支撑、分析问题背后的理论以及文章的逻辑框架是什么等等。
将自己思考到的内容和需要摘录的内容整理出来，在笔记软件上标注已阅读和原文章的出处，然后将原文章从笔记软件中删除。
Step 3：归纳与合并、完善思维导图
大约一周后，会出现相同主题文章的积累，这时可以抽出周末的时间分析同类主题，用自己的话归纳成关键字和要点，或者把同类的文章合并成一篇文章，不断丰富自己在该领域的知识框架，完善思维导图。
2.主题阅读，单点突破
比如你想学习“区块链”，先上豆瓣网，搜索关键字，找到评价最高的3本书；通过“买过这本书的人，还买过哪本”的方法，再选5本；最后，加2本不畅销但明显系统性强的书，比如《区块链原理》等。然后开始泛读这10本书。
泛读时注意几点：
①5分钟看自序，5分钟看目录。因为作者会在自序中，梳理框架逻辑；在目录中，提炼核心观点。
②接下去是15分钟泛读。要点是：略过故事，略过案例，略过证明；标注概念，标注模型，标注公式，标注核心观点。
③最后，再用5分钟简单回顾，记录下自己的困惑、问题、想法。
严格按照这个步骤来，只需要某个周末的下午就能高强度地把这10本书读完。
三、通过教别人让自己学会
看再多关于编程的书，不如亲自写一段代码试试；你学再多高深的经济学理论，也不如与行业从业者讨论。
主动寻找学习过程中的漏洞，这个方法叫做费曼技巧——通过教别人，让自己学会。
分四个步骤：
①选择一个你正学习的理论，设想自己正在教授别人这个理论，对方对这个领域完全陌生；
②讲到卡壳了，就去查找和复习资料，或者求助专业人士；
③尽可能让自己的讲述通俗化，毕竟，你是在教学；
④如此重复，直到没有难点为止。
