前言
没有完美的垃圾收集器，只有最适合具体应用的垃圾收集器。
1. Serial 收集器
新生代收集器，最基础且历史最悠久的收集器，在 JDK 1.3.1 之前是 HotSpot 的唯一选择。
工作图
参数
-XX:SurvivorRatio：
Eden 区与 Survivor 区的比例。
-XX:PretenureSizeThreshold：
晋升老年代对象大小。
优点
- 足够简单，额外内存消耗最少
- 在单核处理器或处理器核心较少时，单线程收集效率最高
缺点
- 单线程 收集器
- 进行垃圾收集时，必须暂停其他所有工作线程
使用场景
- 单核处理器或处理器核心较少
- 运行在客户端模式
- 内存资源受限
2. ParNew 收集器
新生代收集器，使用标记 — 复制算法，实质上为 Serial 收集器的多线程并行版本。其控制参数、收集算法、暂停线程、对象分配规则和回收策略等都与 Serial 收集器一致，它们的实现代码也有相当多共用部分。
JDK 7 以前，它是不少运行在服务端模式下的 HotSpot 虚拟机首选的新生代收集器。
JDK 9 以前，只有 Serial 和 ParNew 能与 CMS 收集器配合工作，JDK 9 开始 ParNew 只能和 CMS 收集器绑定使用。
工作图
参数
同 Serial 收集器
优点
- 支持多线程并行收集
缺点
- 进行垃圾收集时，必须暂停其他所有工作线程
3. Parallel Scavenge 收集器
新生代收集器，使用标记 — 复制算法，和 ParNew 收集器一样支持多线程并行收集，但 Parallel Scavenge 收集器更关注吞吐量，即 处理器用于运行用户代码的时间 / 处理器总消耗时间，此处总消耗时间为 运行用户代码的时间 + 运行垃圾收集时间。
停顿时间越短，越适合需要与用户交互或需要保证服务响应质量的程序。
吞吐量越高，处理器资源利用率越高，越快完成程序的运算任务，适合不需要太多交互的后台运算、分析任务。
参数
-XX:MaxGCPauseMilliis：
最大垃圾收集停顿时间，大于 0 的毫秒数。值不宜过小，会导致新生代空间缩小，以换取更短停顿时间，进一步导致更频繁的 GC，吞吐量下降。
-XX:GCTimeRatio：
吞吐量大小。值为吞吐量的倒数，即垃圾收集时间占总时间的比率。
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：
动态设置新生代大小、Eden 与 Survivor 区的比例、晋升老年代对象大小等参数，提供最合适停顿时间或最大吞吐量。
优点
- 支持多线程并行收集
- 自适应调节参数
- 吞吐量相较于 ParNew 收集器更好
缺点
- 进行垃圾收集时，必须暂停其他所有工作线程
工作图
4. Serial Old 收集器
老生代收集器，使用标记 — 整理算法，Serial Old 是 Serial 收集器的老年代版本，故也为单线程收集器。
工作图
优点
- 足够简单，额外内存消耗最少
- 在单核处理器或处理器核心较少时，单线程收集效率最高
缺点
- 单线程 收集器
- 进行垃圾收集时，必须暂停其他所有工作线程
使用场景
- 单核处理器或处理器核心较少
- 运行在客户端模式
- JDK 5 及以前版本下，与 Paraellel Scavenge 收集器搭配使用
- 作为 CMS 收集器失败时的后备预案
5. Parallel Old 收集器
老生代收集器，使用标记 — 整理算法，Parallel Old 是 Parallel Scavenge 收集器的老年代版本，故也为多线程收集器。
出现于 JDK 6，结束了此前 Parallel Scavenge 收集器只能搭配 Serial Old 收集器使用的状态。
工作图
优点
- 支持多线程并行收集
- 自适应调节参数
- 吞吐量相较于 ParNew 收集器更好
缺点
- 进行垃圾收集时，必须暂停其他所有工作线程
使用场景
- 注重吞吐量
- 处理器资源不充足
6. CMS 收集器
老生代收集器，使用标记 — 清除算法，支持多线程并行收集，以最短回收停顿时间为目标的收集器。CMS 收集器在 JDK 5 中发布。
工作图
工作流程
1. 初始标记
仅标记 GC Roots 能直接关联到的对象，速度较快，但需要暂停用户线程。
2. 并发标记
从 GC Roots 直接关联对象开始遍历整个对象图的过程，耗时较长但不影响用户线程运行。采用 增量更新 的
3. 重新标记
修正并发标记期间，用户线程运行导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录，速度略慢于初始标记，但远快于并发标记。
4. 并发清除
清理删掉标记阶段判断已经死亡的对象，不需要移动存活对象，故可与用户线程并发。
参数
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction：
CMS 触发垃圾回收的内存占用比阈值
优点
- 支持多线程并行收集
- 停顿时间较短
缺点
-
对处理器资源非常敏感
CMS 默认启动的回收线程数为(处理器核心数量 + 3) / 4。当处理器核心数在四个及以上时，只占用不超过 25% 的运行资源，且核心数越多，占用越低；但核心数不足四个时，回收线程对用户程序影响会变大。 -
会产生浮动垃圾，有可能出现 并发失败，进而执行 Full GC，导致所有线程暂停
并发清理阶段，用户线程并发执行，会伴随新的垃圾对象产生，但这部分垃圾出现在标记之后，无法在此次垃圾收集中清理，故留到下一次垃圾收集中清理，此部分垃圾被称为浮动垃圾。
在并发垃圾收集时，用户线程需要持续进行，故需要预留足内存空间给用户线程使用，JDK 5 为 68%，偏保守；JDK 6 为 92%，又略激进，直接导致面临预留空间不足而导致并发失败，并需要启动 Serial Old 收集器进行老年代垃圾收集，暂停用户线程，造成更久的停顿时间。 -
空间碎片多
空间碎片多是标记 — 清除算法的通病，这将导致大对象容易找不到足够的空间进行分配，从而触发一次 Full GC，造成停顿。
使用场景
- 追求停顿时间短的 B/S 系统
7. Garbage First（G1）收集器
G1 收集器可面向堆内存任何部分组成回收集进行回收，不再局限于新生代还是老年代。是垃圾收集器技术史上里程碑式的成果，JDK 7 Update 4 中正式商用。
G1 收集器基于 Region 堆内存布局，仍然是遵循分代收集理论设计，但 G1 不再以固定大小及数量划分分代区域，而是分成多个独立区域（Region）。每个 Region 根据需要扮演新生代的 Eden 空间、Survivor 空间或老年代空间，且 不需要连续，G1 收集器会对不同的角色进行不同策略的处理。
Region 中有一类特殊的 Humongous 区域，专门用来存储大对象。G1 收集器对大对象的定义为：超过一个 Region 容量一半的对象。当对象超过整个 Region 容量的超级大对象，将会被存放在多个连续的 Humongous 区域中，Humongous 区域被 G1 收集器当作老年代看待。
Region 是最小回收单元，每次回收的内存空间都是 Region 大小的整数倍。因此，G1 能建立可预测的停顿时间模型，有计划避免全区域垃圾收集（相当于 Full GC）。G1 收集器会根据回收所获得空间大小及所需时间的经验值，后台维护一个优先级列表，根据用户设定允许的收集停顿时间优先处理收益最大的 Region，故 G1 不追求一次性清理完整个堆，只需要保证收集速度跟得上对象分配速度。
设计思路
- 局部收集
- Region 内存布局
内存区域图
其中 E 为 Eden 区域，S 为 Survivor 区域，H 为 Humongous 区域。
工作图
工作原理
1. 跨 Region 引用对象的解决
G1 收集器中，每个 Region 都会维护自己的记忆集，像其他收集器的记忆集一样，记忆集中记录下对其他 Region 的指针，还会记录别的 Region 对自己的指针，并标记这些指针在哪些卡页范围内，即为双向卡表。
G1 收集器的记忆集存储结构本质上是一种哈希表，Key 是别的 Region 的起始地址，Value 为一个集合，存储卡表的索引号。
因记忆集比其他传统收集器多很多，导致 G1 收集器有着更高的内存负担，根据经验，G1 至少需要 Java 堆容量 10% 到 20% 额外内存维持收集器工作。
2. 收集线程和用户线程的协调
- 对象引用关系改变
用户线程改变对象引用关系时，必须保证不能打破原本的对象图结构，导致标记错误，G1 采用 原始快照 算法实现。 - 新对象创建
G1 为每个 Region 设计了两个名为 TAMS 的指针，将 Region 中的一部分空间划分出来用于并发回收过程中新对象分配，并发回收时新分配对象地址都必须在这两个指针位置上。G1 默认在这个地址以上的对象是被隐式标记过，即默认存活，不纳入回收范围。 - Full GC
当内存回收速度赶不上内存分配速度时，G1 收集器和 CMS 收集器类似，会冻结用户线程执行，进行 Full GC 而产生停顿。
3. 建立可靠的停顿预测模型
用户通过 -XX:MaxGCPauseMillis 参数指定的停顿时间只意味着垃圾收集发生前的期望值。
G1 收集器停顿预测模型是以衰减均值为理论基础实现的，在垃圾收集过程中，G1 收集器会记录每个 Region 的回收耗时、每个 Region 记忆集中脏卡数量等各个可测量步骤花费的成本，并分析出平均值、标准偏差、置信度等统计信息。统计状态越新越能决定回收的价值，通过这些信息即可预测当前时间开始回收，通过哪些 Region 组成回收集可在不超过期望停顿时间的约束下获得最高收益。
工作流程
1. 初始标记
仅标记 GC Roots 能直接关联到的对象并修改 TAMS 指针的值，让下一个阶段用户线程并发运行时，能正确地在可用 Region 中分配新对象。速度较快，且是在 Minor GC 发生时同步完成，故实际上没有额外的停顿。
2. 并发标记
从 GC Roots 开始遍历整个对象图的过程，耗时较长但不影响用户线程运行。对象图扫描完后，还要重新处理 原始快照 记录下的在并发时有引用变动的对象。
3. 最终标记
对用户线程做另一个短暂的暂停，用于处理并发阶段结束后仍遗留下来的最后那少量原始快照记录。
4. 筛选回收
负责更新 Region 的统计数据，对各个 Region 的回收价值和成本进行排序，根据用户所期望的停顿时间来制定回收计划，可自由选择任意多个 Region 构成回收集，然后把决定回收的那一部分 Region 的存活对象复制到空的 Region 中，再清理掉整个旧 Region 的全部空间。这里的操作涉及存活对象的移动，是必须暂停用户线程的，由多条收集器线程并行完成。
优点
- 支持多线程并行收集
- 停顿时间低，可动态设置预期值，且在延迟可控情况下，保证尽可能高的吞吐量
- Region 内存布局使垃圾收集更加动态化，按回收收益动态回收
-
不会产生内存空间碎片
G1 整体看是基于标记 — 整理算法，但从 Region 局部看，是基于标记 — 复制算法，两种算法都无空间碎片。
缺点
- 内存、CPU 负载都比 CMS 等其他收集器高
使用场景
- 大内存应用
根据经验，通常为堆容量 6GB 到 8GB 之间的应用，小内存应用中 CMS 收集器表现大概率好过 G1，但 G1 仍在不断更新优化中，未来可期。
