1、安装ruby，准备环境
redis cluster 集群搭建，要比使用中间件，简单的多，因为redis非常暖心的给我们准备ruby脚本，只要你把集群的环境搭建好了，组合这个集群你不用自己去敲，如果你自己去敲这些复杂的领命，可能特别麻烦，redis呢？ 做了一个ruby脚本，你只要能执行这个ruby脚本， redis会自动把这个集群连接起来，但是问题是，你的先有这个执行ruby脚本的环境，默认是没有ruby环境的，需要我们来安装一下
（1）查看 yum源 是否有 ruby ,
考虑兼容问题，尽量从本地CentoS 镜像文件里面装。
[root@hadoop102 ~]# yum list | grep ruby
（2）执行安装包
依次执行在安装光盘下的Package目录(/media/CentOS_6.8_Final/Packages)下的rpm包
[root@hadoop102 Packages]# cd /media/CentOS_6.8/Packages/
[root@hadoop102 Packages]# pwd
/media/CentOS_6.8/Packages
[root@hadoop102 Packages]# rpm -ivh compat-readline5-5.2-17.1.el6.x86_64.rpm
[root@hadoop102 Packages]# rpm -ivh ruby-libs-1.8.7.374-4.el6_6.x86_64.rpm
[root@hadoop102 Packages]# rpm -ivh ruby-1.8.7.374-4.el6_6.x86_64.rpm
[root@hadoop102 Packages]# rpm -ivh ruby-irb-1.8.7.374-4.el6_6.x86_64.rpm
[root@hadoop102 Packages]# rpm -ivh ruby-rdoc-1.8.7.374-4.el6_6.x86_64.rpm
[root@hadoop102 Packages]# rpm -ivh rubygems-1.3.7-5.el6.noarch.rpm
（3）如果光盘需要挂载，查看下面连接
https://www.cnblogs.com/heihouzi/p/8662719.html
（4）拷贝redis-3.2.0.gem到/opt目录下
ruby本身不具备操作redis,我们可以在ruby中添加redis插件，这样就可以使ruby操作redis了
redis-3.2.0.gem 百度下载一个即可
（5）在ruby中安装redis插件
[root@hadoop102 opt]# gem install --local redis-3.2.0.gem
2、ruby环境准备好了，我们来看一下redis集群搭建步骤
（1）制作6个实例，6379,6380,6381,6389,6390,6391
（2）拷贝多个redis.conf文件
（3） 开启daemonize yes
（4）Pid文件名字
（5）指定端口
（6）Log文件名字
（7）Dump.rdb名字
（8）Appendonly 关掉或者换名字
3、配置 redis cluster 集群文件
（1）redis6379.conf
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# vim redis6379.conf
include /myredis/redis.conf
port 6379
pidfile /var/run/redis_6379.pid
dbfilename dump6379.rdb
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-6379.conf
cluster-node-timeout 15000
（2）创建80、81、89、90、91
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# cp redis6379.conf redis6380.conf
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# cp redis6379.conf redis6381.conf
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# cp redis6379.conf redis6389.conf
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# cp redis6379.conf redis6390.conf
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# cp redis6379.conf redis6391.conf
（3）修改80、81、89、90、91 配置文件
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# vim redis6380.conf
:%s/6379/6380
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# vim redis6381.conf
:%s/6379/6381
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# vim redis6389.conf
:%s/6379/6389
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# vim redis6390.conf
:%s/6379/6390
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# vim redis6391.conf
:%s/6379/6391
（4）Redis 集群模式，新增的配置
cluster-enabled yes 打开集群模式
cluster-config-file nodes-6379.conf 设定节点配置文件名
cluster-node-timeout 15000 设定节点失联时间，超过该时间（毫秒），集群自动进行主从切换
4、删除 RDB 和 AOF 文件
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# rm -rf dump.rdb
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# rm -rf appendonly.aof
5、查看redis进程并启动redis
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# ps -ef | grep redis
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# redis-server redis6379.conf
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# redis-server redis6380.conf
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# redis-server redis6381.conf
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# redis-server redis6389.conf
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# redis-server redis6390.conf
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# redis-server redis6391.conf
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# ps -ef | grep redis
6、运行ruby脚本，将六个节点，进行合体
[root@hadoop102 ~]# cd /opt/module/redis-3.2.5/src
[root@hadoop102 src]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 \
192.168.31.211:6379 \
192.168.31.211:6380 \
192.168.31.211:6381 \
192.168.31.211:6389 \
192.168.31.211:6390 \
192.168.31.211:6391
yes
[ok] ALL 16384 slots covered
此处不要用127.0.0.1， 请用真实IP地址
7、查看集群节点状态
[root@hadoop102 redis]# redis-cli
127.0.0.1:6379> cluster nodes
8、redis cluster 如何分配这六个节点?
（1）一个集群至少要有三个主节点
（2）选项 --replicas 1 表示我们希望为集群中的每个主节点创建一个从节点
（3）分配原则尽量保证每个主数据库运行在不同的IP地址，每个从库和主库不在一个IP地址上
9、什么是 slots ？
一个 Redis 集群包含 16384 个插槽（hash slot）
数据库中的每个键都属于这 16384 个插槽的其中一个， 集群使用公式 CRC16(key) % 16384 来计算键 key 属于哪个槽， 其中 CRC16(key) 语句用于计算键 key 的 CRC16 校验和 。
集群中的每个节点负责处理一部分插槽，槽主要左右是均衡分布数据，类似于hbase的预分区，hash分布
举个例子， 如果一个集群可以有主节点， 其中：
节点 A 负责处理 0 号至 5500 号插槽。
节点 B 负责处理 5501 号至 11000 号插槽。
节点 C 负责处理 11001 号至 16383 号插槽。
10、redis集群登录方式
[root@hadoop102 redis]# redis-cli -c
127.0.0.1:6379> set k1 v1
-> Redirected to slot [12706] located at 192.168.67.143:6381
ok
127.0.0.1:6379> get k1
"v1"
11、在集群中录入值
（1）在redis-cli每次录入、查询键值，redis都会计算出该key应该送往的插槽，如果不是该客户端对应服务器的插槽，redis会报错，并告知应前往的redis实例地址和端口。
（2）redis-cli客户端提供了 -c 参数实现自动重定向。
如 redis-cli -c -p 6379 登入后，再录入、查询键值对可以自动重定向。
集群客户端登录方式
[root@hadoop102 myredis]# redis-cli -c
127.0.0.1:6379> set k1 v1
-> Redirected to slot [12706] located at 192.168.67.143:6381
ok
127.0.0.1:6379> get k1
"v1"
（3）不在一个slot下的键值，是不能使用mget,mset等多键操作
192.168.67.143:6381> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3
(error) CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot
注：mset,mget 具有原子性不可切割，当时操作的键值 可能不在一个槽里面，所以失败
（4）可以通过{}来定义组的概念，从而使key中{}内相同内容的键值对放到一个slot中去
192.168.67.143:6381> mset k1{user} v1 k2{user} v2 k3{user} v3
-> Redirected to slot [5474] located at 192.168.67.143:6380
ok
192.168.67.143:6380> set user v100
ok
192.168.67.143:6380>
注：通过{} 的内容取模，使其放到一个槽里面，使用时，只需要重新规划键值
12、查询集群中的值
（1）CLUSTER KEYSLOT <key> 计算键 key 应该被放置在哪个槽上
192.168.67.143:6380> cluster keyslot user
(integer) 5474
192.168.67.143:6380> cluster keyslot abc{user}
(integer) 5474
注：查看key 在 那个槽的范围内
（2）CLUSTER COUNTKEYSINSLOT <slot> 返回槽 slot 目前包含的键值对数量
192.168.67.143:6380> cluster countkeysinslot 5474
(integer) 4
注：查看5474 这个槽里面有多少个键值数量
（3）CLUSTER GETKEYSINSLOT <slot> <count> 返回 count 个 slot 槽中的键
192.168.67.143:6380> cluster getkeysinslot 5474 10
(integer) 5474
1) "k1{user}"
2) "k2{user}"
3) "k3{user}"
4) "k4{user}"
5) "user"
注： 获取5474 这个槽 10个键
13、故障恢复
（1）制造 redis 集群一台master节点 宕机
[root@hadoop102 myredis]# redis-cli -c -p 6379
192.168.67.143:6379> cluster nodes
//登录主节点，shutdown
192.168.67.143:6379> shutdown
（2）登录redis集群其他节点，查看集群状态
[root@hadoop102 myredis]# redis-cli -c -p 6380
//失联15秒， 发现从机变成主机了
192.168.67.143:6380> cluster nodes
（3）死掉的主机又活 过来了
[root@hadoop102 redis-3.2.5]# redis-server redis6379.conf
[root@hadoop102 myredis]# redis-cli -c -p 6379
//发现死灰复燃的主机，活过来变成了从机
192.168.67.143:6379> cluster nodes
（4）如果主节点下限？从节点能否自动升为主节点？
能，在没有哨兵的情况下也是可以的
（5）主节点恢复后，主从关系会如何？
主从颠倒，主节点恢复后，变从节点
（6）如果所有某一段插槽的主从节点都当掉，redis服务是否还能继续?
看redis.conf配置文件中的参数设置
cluster-require-full-coverage 为yes ,集群下线
no就先凑合用，会有数据丢失
[root@hadoop102 redis]# vim redis.conf
cluster-require-full-coverage yes
这里主要看业务，数据的重要性， 特别重要，设置为yes
