EER equal error rate 等错误率
这个在说话人识别，说话人确认中最常用的评价指标
指的是两个错误率 在相等的一个点 -- FRR = FAR
错误接受率（nontarget_is_target / (target_is_target + nontarget_is_target)）
错误拒绝率（target_is_nontarget / (target_is_nontarget + nontarget_is_nontarget)
错误拒绝率FRR（False Reject Rate）
错误接受率FAR（False Accept Rate）
FRR = FP/(TP+FP)
表示 正样本中 被错误识别为负样本的概率
FAR = FN/(TN+FN)
表示 负样本中 被错误识别为正样本的概率
参考: jinmingz
https://blog.csdn.net/zjm750617105/article/details/52558779
DET 测试错误曲线
DET(Detection Error Tradeoff )曲线是对二元分类系统误码率的曲线图，
绘制出错误拒绝率FRR（False Reject Rate）与错误接受率（False Accept Rate）之间随着判断阈值的变化而变化的曲线图。
现在DET曲线扩展到用于模式识别分类器性能的评价的一个指标之一。
DET 曲线描述的是 以FRR 为x轴， FAR为y轴。
具体计算:
参考: 鹊踏枝-码农
https://blog.csdn.net/u011501388/article/details/78334996
