flask-sqlalchemy数据库操作(一)
flask默认情况下是不支持数据库操作的。所以我们操作数据库的话要么借助最原始的方式，要么借助sqlalchemy对数据库操作。
sqlalchemy是一个关系型数据库框架，提供高层的ORM和底层的原生数据库操作。flask-sqlalchemy是一个简化了sqlalchemy操作的flask扩展。
1、前期准备
1.1、安装flask-sqlalchemy
pip install flask-sqlalchemy
1.2、安装flask-mysqldb
pip install flask-mysqldb
2、使用flask-sqlalchemy管理数据库
2.1、模块导入
from flask import Flask,request,render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
2.2、参数配置
对数据库连接字符串等信息进行配置，这里以类的形式配置
# 配置参数
class Config(object):
# 连接字符串
SQLALCHEMY_DATABASE_URL = 'mysql://root:root@127.0.0.1:3306/python_db'
# 设置SQL自动跟踪数据库
SQLALCHEMY_TRACE_MODIFICATIONS = True
# 查询显示SQL语句
SQLALCHEMY_ECHO = True
app.config.from_object(Config)
2.3、创建数据库对应模型类
创建数据库模型类学生类和班级类
# 学生模型
class Student(db.Model):
__tablename__ = 'db_student' # 指名数据库表名
# 指名主键 整型主键 自动递增
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
name = db.Column(db.String(20))
sex = db.Column(db.String(2))
birthday = db.Column(db.Date)
address = db.Column(db.String(100))
cid = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('db_class.id'))
# 班级模型
class Class(db.Model):
__tablename__ = 'db_class'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(20))
stus = db.relationship('Student',backref = 'isclass')
2.4、创建表
# 创建所有的表
db.create_all()
# 执行 查看连接的数据库python_db创建上述两个数据库db_student和db_class
3、数据操作
3.1、添加数据
# 添加数据
# 1、创建对象
class2 = Class(name = '20安卓2班')
# 2、session记录对象任务
db.session.add(class2)
# 3、提交任务到数据库
db.session.commit()
stu1 = Student(name = '张三',sex = '男',
birthday = '1992-02-02',address = '河南省',
cid = class2.id)
stu2 = Student(name='李四', sex='男',
birthday='1993-02-02', address='河南省',
cid=class2.id)
# 一次添加多条数据add_all
db.session.add_all([stu1,stu2])
db.session.commit()
# 数据库查看效果
3.2、修改数据
stu = Student.query.get(1)
stu.name = '修改数据'
stu.address = '湖北省'
db.session.add(stu)
db.session.commit()
3.3、删除数据
stu = Student.query.get(1)
db.session.delete(stu)
db.session.commit()
3.4、查询数据
如何从数据库取回数据呢，使用模型类提供的query属性附加调用各种过滤方法及查询方法可以完成这个任务。
一般来说，一个完整的查询遵循下面的模式：
<模型类>.query.<过滤方法>.<查询方法>
查询方法
过滤方法
3.4.1、查询所有数据
# 查询所有的数据
stus = Student.query.all()
for stu in stus:
print('编号:%d 姓名:%s 性别:%s 生日:%s 地址:%s' %(stu.id,stu.name,stu.sex,stu.birthday,stu.address))
3.4.2、过滤查询
第一种:filter,结果是baseQuery objects,
过滤条件的格式:对象.属性==值
stus = Student.query.filter(Student.id == 2)
for stu in stus:
print('编号:%d 姓名:%s 性别:%s 生日:%s 地址:%s' % (stu.id, stu.name, stu.sex, stu.birthday, stu.address))
第二种:filter_by,结果是baseQuery objects,可以进行遍历。
stus = Student.query.filter_by(id = 2)
for stu in stus:
print('编号:%d 姓名:%s 性别:%s 生日:%s 地址:%s' % (stu.id, stu.name, stu.sex, stu.birthday, stu.address))
第三种:原生sql查询id=1的信息，结果是一个可以遍历的对象。
sql = 'select * from db_student where id = 2'
students = db.session.execute(sql)
for stu in students:
print('编号:%d 姓名:%s 性别:%s 生日:%s 地址:%s' % (stu.id, stu.name, stu.sex, stu.birthday, stu.address))
3.4.3、模糊查询
语法:filter(模型名.属性.运算符('xx'))
常用运算符:
contains：包含
startswith：以什么开始
endswith：以什么结束
in_：在范围内
like：模糊
__gt__: 大于
__ge__：大于等于
__lt__：小于
__le__：小于等于
contains：包含
students = Student.query.filter(Student.name.contains('李'))
for stu in students:
print('编号:%d 姓名:%s 性别:%s 生日:%s 地址:%s' % (stu.id, stu.name, stu.sex, stu.birthday, stu.address))
in:在范围内
students = Student.query.filter(Student.id.in_([1, 2, 3]))
for stu in students:
print('编号:%d 姓名:%s 性别:%s 生日:%s 地址:%s' % (stu.id, stu.name, stu.sex, stu.birthday, stu.address))
like:模糊查询
students = Student.query.filter(Student.name.like('_三%'))
for stu in students:
print('编号:%d 姓名:%s 性别:%s 生日:%s 地址:%s' % (stu.id, stu.name, stu.sex, stu.birthday, stu.address))
lt、小于
students = Student.query.filter(Student.birthday.__lt__('1991-06-06'))
for stu in students:
print('编号:%d 姓名:%s 性别:%s 生日:%s 地址:%s' % (stu.id, stu.name, stu.sex, stu.birthday, stu.address))
