talib 中文文档(七):Overlap Studies Functions

原文地址: TA-LIB document
翻译地址:https://github.com/HuaRongSAO/talib-document

Overlap Studies Functions 重叠指标

BBANDS - Bollinger Bands

函数名:BBANDS
名称: 布林线指标
简介:其利用统计原理,求出股价的标准差及其信赖区间,从而确定股价的波动范围及未来走势,利用波带显示股价的安全高低价位,因而也被称为布林带。
分析和应用:
百度百科
同花顺学院

upperband, middleband, lowerband = BBANDS(close, timeperiod=5, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)

Learn more about the Bollinger Bands at tadoc.org.

DEMA - Double Exponential Moving Average 双移动平均线

函数名:DEMA
名称: 双移动平均线
简介:两条移动平均线来产生趋势信号,较长期者用来识别趋势,较短期者用来选择时机。正是两条平均线及价格三者的相互作用,才共同产生了趋势信号。
分析和应用:
百度百科
同花顺学院

real = DEMA(close, timeperiod=30)

Learn more about the Double Exponential Moving Average at tadoc.org.

EMA - Exponential Moving Average

函数名:EMA
名称: 指数平均数
简介:是一种趋向类指标,其构造原理是仍然对价格收盘价进行算术平均,并根据计算结果来进行分析,用于判断价格未来走势的变动趋势。
百度百科
同花顺学院

NOTE: The EMA function has an unstable period.

real = EMA(close, timeperiod=30)

Learn more about the Exponential Moving Average at tadoc.org.

HT_TRENDLINE - Hilbert Transform - Instantaneous Trendline

NOTE: The HT_TRENDLINE function has an unstable period.

函数名:HT_TRENDLINE
名称: 希尔伯特瞬时变换
简介:是一种趋向类指标,其构造原理是仍然对价格收盘价进行算术平均,并根据计算结果来进行分析,用于判断价格未来走势的变动趋势。
百度文库

real = HT_TRENDLINE(close)

Learn more about the Hilbert Transform - Instantaneous Trendline at tadoc.org.

KAMA - Kaufman Adaptive Moving Average 考夫曼的自适应移动平均线

函数名:KAMA
名称: 考夫曼的自适应移动平均线
简介:短期均线贴近价格走势,灵敏度高,但会有很多噪声,产生虚假信号;长期均线在判断趋势上一般比较准确
,但是长期均线有着严重滞后的问题。我们想得到这样的均线,当价格沿一个方向快速移动时,短期的移动
平均线是最合适的;当价格在横盘的过程中,长期移动平均线是合适的。

参考1
参考2

NOTE: The KAMA function has an unstable period.

real = KAMA(close, timeperiod=30)

Learn more about the Kaufman Adaptive Moving Average at tadoc.org.

MA - Moving average 移动平均线

函数名:MA
名称: 移动平均线
简介:移动平均线,Moving Average,简称MA,原本的意思是移动平均,由于我们将其制作成线形,所以一般称之为移动平均线,简称均线。它是将某一段时间的收盘价之和除以该周期。 比如日线MA5指5天内的收盘价除以5 。
百度百科
同花顺学院

real = MA(close, timeperiod=30, matype=0)

MAMA - MESA Adaptive Moving Average

NOTE: The MAMA function has an unstable period.

mama, fama = MAMA(close, fastlimit=0, slowlimit=0)

Learn more about the MESA Adaptive Moving Average at tadoc.org.

MAVP - Moving average with variable period

real = MAVP(close, periods, minperiod=2, maxperiod=30, matype=0)

MIDPOINT - MidPoint over period

real = MIDPOINT(close, timeperiod=14)

Learn more about the MidPoint over period at tadoc.org.

MIDPRICE - Midpoint Price over period

real = MIDPRICE(high, low, timeperiod=14)

Learn more about the Midpoint Price over period at tadoc.org.

SAR - Parabolic SAR 抛物线指标

函数名:SAR
名称: 抛物线指标
简介:抛物线转向也称停损点转向,是利用抛物线方式,随时调整停损点位置以观察买卖点。由于停损点(又称转向点SAR)以弧形的方式移动,故称之为抛物线转向指标 。
百度百科
同花顺学院

real = SAR(high, low, acceleration=0, maximum=0)

Learn more about the Parabolic SAR at tadoc.org.

SAREXT - Parabolic SAR - Extended

real = SAREXT(high, low, startvalue=0, offsetonreverse=0, accelerationinitlong=0, accelerationlong=0, accelerationmaxlong=0, accelerationinitshort=0, accelerationshort=0, accelerationmaxshort=0)

SMA - Simple Moving Average 简单移动平均线

函数名:SMA (不明和ma有什么区别)
名称: 移动平均线
简介:移动平均线,Moving Average,简称MA,原本的意思是移动平均,由于我们将其制作成线形,所以一般称之为移动平均线,简称均线。它是将某一段时间的收盘价之和除以该周期。 比如日线MA5指5天内的收盘价除以5 。
百度百科
同花顺学院

real = SMA(close, timeperiod=30)

Learn more about the Simple Moving Average at tadoc.org.

T3 - Triple Exponential Moving Average (T3) 三重指数移动平均线

函数名:T3
名称:三重指数移动平均线
简介:TRIX长线操作时采用本指标的讯号,长时间按照本指标讯号交易,获利百分比大于损失百分比,利润相当可观。 比如日线MA5指5天内的收盘价除以5 。
百度百科
同花顺学院

NOTE: The T3 function has an unstable period.

real = T3(close, timeperiod=5, vfactor=0)

Learn more about the Triple Exponential Moving Average (T3) at tadoc.org.

TEMA - Triple Exponential Moving Average

函数名:TEMA(T3 区别?)
名称:三重指数移动平均线

real = TEMA(close, timeperiod=30)

Learn more about the Triple Exponential Moving Average at tadoc.org.

TRIMA - Triangular Moving Average

real = TRIMA(close, timeperiod=30)

Learn more about the Triangular Moving Average at tadoc.org.

WMA - Weighted Moving Average 移动加权平均法

函数名:WMA
名称:移动加权平均法
简介:移动加权平均法是指以每次进货的成本加上原有库存存货的成本,除以每次进货数量与原有库存存货的数量之和,据以计算加权平均单位成本,以此为基础计算当月发出存货的成本和期末存货的成本的一种方法。
百度百科
同花顺学院

real = WMA(close, timeperiod=30)

Learn more about the Weighted Moving Average at tadoc.org.

Documentation Index
FLOAT_RIGHTAll Function Groups

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 201,681评论 5 474
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,710评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 148,623评论 0 334
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,202评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,232评论 5 363
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,368评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,795评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,461评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,647评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,476评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,525评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,226评论 3 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,785评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,857评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,090评论 1 258
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,647评论 2 348
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,215评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容

  • 暖男 梨花深处有真情(第七章) 冬天的第一场雪阻挡了我们星期天回家的脚步,在学校里度过星期天是必然的选择. 孩子们...
    冬夜霞光阅读 296评论 1 4
  • 1. 这两天和好友M聊天,她说,感觉压力太大,快撑不住了。 注册会计师听起来光鲜亮丽有逼格,个种苦楚,也只有身在其...
    虾米米阅读 347评论 4 3
  • 【1】 智慧是比知识更重要的东西。知识是某种我们拥有的东西,而智慧则是某种我们成为的状态。 记得读过一段话,意思说...
    苏城姑姑Ivy阅读 226评论 0 0