基本思想:找到一个数作为参考,比这个数字大的放在数字左边,比它小的放在右边; 然后分别再对左边和右变的序列做相同的操作(递归).
第一种
设定第一个值为分界的值,选取两个指针,j为小于v的最后一个值,i为当前要比较的值,当arr[i]<v则让arr[i]与大于v的第一个值交换,也就是小于v的最后一个值得下一个值交换,当arr[i]>v则直接i++,最后让分界值与j交换这样,j左边的值就是全小于v,右边的值全大于v
function quickSort(arr,l,r){
if(l >= r)
return;
var p = partition(arr,l,r);
quickSort(arr,l,p-1);
quickSort(arr,p+1,r);
}
function partition(arr,l,r){
var v = arr[l];
var j=l;
for(var i=l+1;i<=r;i++){
if(arr[i] < v){
[arr[i],arr[j+1]] = [arr[j+1],arr[i]];
j++;
}
}
[arr[l],arr[j]] = [arr[j],arr[l]];
return j;
}
var arr=[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];
quickSort(arr,0,arr.length-1);
console.log(arr);
改进1
大量相等数据会让生成的树极度不平衡,因此我们改进之前的算法,分成两部分,从两头遍历,当左边访问的值小于v的时候,直接i++,直到访问的值大于等于v的时候停止,同理,当右边访问的值大于v的时候,直接j--,直到访问的值小于等于v的时候停止,这样,交换i和j的值,就将两边分成了<=v和>=v两部分,分散了==v的部分。
function quickSort(arr,l,r){
if(l >= r)
return;
var p = partition2(arr,l,r);
quickSort(arr,l,p-1);
quickSort(arr,p+1,r);
}
function partition2(arr,l,r){
//随机选取一个值,并不是始终选择第一个值
var t = Math.floor(Math.random()*(r-l+1)+l);
[arr[t],arr[l]] = [arr[l],arr[t]];
var v = arr[l];
var i = l+1, j = r;
while( true ){
while( arr[i] < v && i <= r)
i++;
while( arr[j] > v && j >= l+1)
j--;
if(i > j)
break;
[arr[i],arr[j]] = [arr[j],arr[i]];
i++;
j--;
}
[arr[l],arr[j]] = [arr[j],arr[l]];
return j;
}
var arr=[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];
quickSort(arr,0,arr.length-1);
console.log(arr);
改进2---------三路快速排序
直接将数组分成三部分
function quick3ways(arr,l,r){
if(l >= r)
return;
//随机选取一个值,并不是始终选择第一个值
var t = Math.floor(Math.random()*(r-l+1)+l);
[arr[t],arr[l]] = [arr[l],arr[t]];
var v = arr[l];
var lt = l, gt = r+1;
var i=l+1;
while( i < gt ){
if( arr[i] < v){
[arr[i],arr[lt+1]] = [arr[lt+1],arr[i]];
lt++;
i++;
}else if( arr[i] > v){
[arr[i],arr[gt-1]] = [arr[gt-1],arr[i]];
gt--;
}else
i++;
}
[arr[lt],arr[l]] = [arr[l],arr[lt]];
quick3ways(arr,l,lt-1);
quick3ways(arr,gt,r);
}
var arr=[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];
quick3ways(arr,0,arr.length-1);
console.log(arr);