第一部分：过程
第一步：安装JDK，elasticsearch运行是依赖jdk环境的，这个自行了解安装
第二步：
2.1 下载elasticsearch，可以自行去官网下载，我使用的是7.3.1版本，链接：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.3.1-linux-x86_64.tar.gz
2.2 解压安装包命令 tar -zxvf elasticsearch-7.3.1-linux-x86_64.tar.gz
2.3 创建ES用户和组（创建elsearch用户组及elsearch用户），因为使用root用户执行ES程序，将会出现错误；所以这里需要创建单独的用户去执行ES 文件；命令如下：
命令一：groupadd elsearch
命令二：useradd elsearch -g elsearch
命令三：chown -R elsearch:elsearch elasticsearch-7.3.1 该命令是更改该文件夹下所属的用户组的权限
2.4 修改ES配置文件，使用cd命令进入到config 文件下，执行 vi elasticsearch.yml 命令，如图所示，本人没有配置集群，只是简单的配置了一下，详细说明可以参考官网
2.4 vim elasticsearch-7.3.1/config/jvm.options 修改jvm内存(这有个上限32G,默认是1G,建议是总内存的一半,由于我这个服务器本身内存较小就随便设置一个先启动再说)
2.5 su elsearch 切换到es用户，到bin目录下启动 ./elasticsearch，./elasticsearch -d可以切换为后台启动，启动后在浏览器通过ip:9200可以看到以下结果
第二部分：问题
问题一：
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: starting java failed with [137]
output:
error:
at org.elasticsearch.tools.launchers.JvmErgonomics.flagsFinal(JvmErgonomics.java:111)
at org.elasticsearch.tools.launchers.JvmErgonomics.finalJvmOptions(JvmErgonomics.java:79)
at org.elasticsearch.tools.launchers.JvmErgonomics.choose(JvmErgonomics.java:57)
at org.elasticsearch.tools.launchers.JvmOptionsParser.main(JvmOptionsParser.java:89)
由于服务器内存不足，elasticsearc的jvm默认内存是1G，可以通过修改elasticsearch的config/jvm.options，上面安装过程有写到，请留意看
问题二：
memory locking requested for elasticsearch process but memory is not locked
原因：锁定内存失败
解决方案：
切换到root用户，编辑limits.conf配置文件， 添加类似如下内容：
sudo vim /etc/security/limits.conf
添加如下内容:
* soft memlock unlimited
* hard memlock unlimited
备注：* 代表Linux所有用户名称
保存、退出、重新登录才可生效
临时取消限制
ulimit -l unlimited
问题三
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
原因：最大虚拟内存太小
解决方案：切换到root用户下，修改配置文件sysctl.conf
sudo vim /etc/sysctl.conf
添加下面配置：
vm.max_map_count=655360
并执行命令：
sysctl -p
问题四：
the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured
到es的config目录下，修改elasticsearch.yml的配置
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"] 这个的话，这里的node-1是上面一个默认的记得打开就可以了
