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MySQL 的性能低是因为数据库要去扫描 N + M
条记录,然后又要放弃之前 N
条记录,开销很大
解决思路:
- 前端加缓存,或者其他方式,减少落到库的查询操作,例如某些系统中数据在搜索引擎中有备份的,可以用 es 等进行搜索
- 使用延迟关联,即先通用 limit 得到需要数据的索引字段,然后再通过原表和索引字段关联获得需要数据
select a.* from a,(select id from table_1 where is_deleted='N' limit 100000,20) b where a.id = b.id
- 从业务上实现,不分页如此多,例如只能分页前 100 页,后面的不允许再查了
- 不使用 limit N,M, 而是使用 limit N,即将 offset 转化为 where 条件。