Redis 简介
Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:
- Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
- Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
- Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
Redis 优势
- 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
- 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
- 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务,即原子性,通过MULTI和EXEC指令包起来。
- 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
Redis与其他key-value存储有什么不同?
Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作,这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明,无需进行额外的抽象。
-
Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是,相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在内存中操作起来非常简单,这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时,在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的,因为他们并不需要进行随机访问。
Redis配合Django的使用方法
pip install django-redis
settings.py文件中配置redis缓存
# Django的缓存配置
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://172.16.179.142:6379/9",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
}
}
}
# 配置session存储
SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache"
SESSION_CACHE_ALIAS = "default"
在视图中的调用
from django_redis import get_redis_connection
from django.core.cache import cache
# 设置redis缓存
# key value timeout
cache.set('index_page_data', context, 3600)
# 获取用户的历史浏览记录
# from redis import StrictRedis
# sr = StrictRedis(host='127.0.0.1', port='6379', db=9)
con = get_redis_connection('default')
history_key = 'history_%d'%user.id
# 获取用户最新浏览的5个商品的id
sku_ids = con.lrange(history_key, 0, 4) # [2,3,1]
django-redis的英文api文档
django-redis的中文api文档
http://django-redis-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/#
django-redis的应用场景
结合redis高速读写,丰富的数据结构类型,可备份的特地,django-redis在电商项目中可应用的地方很多,像首页信息大部分都是长时间不变(不更新)的,可以使用redis将其进行保存调用,比每次去mysql数据库里获取数据相比首页的访问速率会明显提升,提高了用户的体验。如下:
cache.set('index_page_data', context, 3600)
包括用户的历史浏览记录也可以通过redis来实现,将用户的唯一标识(如id)信息加入生成key,用户每点击进入一个商品的详情页时,将该商品的(goodssku_id)作为值存入redis数据库中。
存:
106 # 添加用户的历史记录
107 conn = get_redis_connection('default')
108: history_key = 'history_%d'%user.id
109 # 移除列表中的goods_id
110: conn.lrem(history_key, 0, goods_id)
111 # 把goods_id插入到列表的左侧
112: conn.lpush(history_key, goods_id)
113 # 只保存用户最新浏览的5条信息
114: conn.ltrim(history_key, 0, 4)
取:
283 con = get_redis_connection('default')
284
285: history_key = 'history_%d'%user.id
286
287 # 获取用户最新浏览的5个商品的id
288: sku_ids = con.lrange(history_key, 0, 4) # [2,3,1]
还包括购物车商品的增删也可以通过redis来实现
161 # 更新
162: conn.hset(cart_key, sku_id, count)
163
164 # 计算用户购物车中商品的总件数 {'1':5, '2':3}
165 total_count = 0
166: vals = conn.hvals(cart_key)
167 for val in vals:
168 total_count += int(val)
...
201 # 业务处理:删除购物车记录
202 conn = get_redis_connection('default')
203: cart_key = 'cart_%d'%user.id
204
205 # 删除 hdel
206: conn.hdel(cart_key, sku_id)
207
208 # 计算用户购物车中商品的总件数 {'1':5, '2':3}
209 total_count = 0
210: vals = conn.hvals(cart_key)
211 for val in vals:
212 total_count += int(val)