追求安全，其实总体上是正确的；可是，追求安全感，即安全的感觉，常常是错的。因为感觉通常是原始的、未经斟酌的、未经教育的，教育是什么？教育的核心本质就在于纠正我们原本并不正确的感觉，也在于科学地使用知识打造升级过后更为靠谱的感觉而后不断校正。
未来的最重要属性之一就是部分不可知。于是，当我们考虑未来的时候，事实上就不存在100%的正确，于是，不确定性，事实上就是在我们针对未来做出任何决策之时必须在最基础、最核心的层面上要考虑的因素。尽量去做胜算超过50%的事情，胜算当然越高越好，虽然无法完全达到100%。
“不怕一万，就怕万一”，说这句话的时候，通常是指坏事儿万一出现了就很可拍。这是对小概率事件发生的最朴素的感知——虽然某个事件的概率小到万分之一的地步，但这并不意味着说，一定要做到第一万次才出现，事实上，可能第一百次就出现了；正如墨菲定律：凡事只要有可能出错，那就一定会出错。
所以，为了回避那个最大的风险，作为投资者，必须牢记且绝对不能触犯的铁律是：永远不要押上全部！
什么是全部？不同的人对此有着不同的认识。在那些没有概率常识的人眼里，所谓的全部就是倾家荡产，毫无保留。因为在相应的回报率面前，他们认为这些都不足挂齿。即便在概率上，他们几乎没有胜算，但依然还会押上所有的筹码。更有甚者，会押上比全部资产还要多的东西，比如身体健康，甚者是生命。如果你足够理性，就会知道在何等概率下，押上多少已经是全部了。
假设某人在参与一个公平的抛硬币的赌博游戏（胜负概率恒定为50%），假设他总计有100元赌本；请问，此人合理的单次最大赌注是多少元？每次输赢的概率都是50%，而连续2次都输的概率是25%（0.5*0.5），连续3次都输的概率是12.5%；这里是特别容易混淆的地方，也是赌徒谬论的根源：每一次抛硬币都是独立事件，即这一次的结果并不受之前的结果的影响，正面和反面的概率都是1/2。
有个著名的公式——凯利判据，对于赢了有收益，输了的话，下的注就一点都拿不回来的赌局，有个可以计算最优单次下注占比的公式：
f=[p(b+a)-a]/b，其中：
f是合理下注占比（相对于总赌本）;
a是单次下注金额；
b是每次下注a之后若是赢了的话能拿回的净利；
p是赢的概率
于是，假定赌局的设定如下：
每次下注1元赌赢的净利为1元（a=1,b=1）;
若是玩家有60%的胜算（p=60%）;
那么，f=0.2=20%，即，若是你有总赌本100元的话，那么在这种情况下，最优单次下注最高金额是20元。
如果你按照这种设定去推算，不难算出p=1。也就是说，当你有百分之百的获胜把握时，就应该孤注一掷的押上全部。但是现实生活中，很少有百分之百的获利机会，或者说即便有，也轮不到你，所以明智的人才从来不会押上全部。
在学习和工作上，是否应该押上全部呢？准确的说，在这两方面不应该考虑要不要押上全部，因为全情投入就应该是常态。就像我们刚才分析的凯利判据一样，当你确定某件事能百分之百给你回报时，就应该毫不犹疑地卯足了劲去做。而在学习和工作这两件事上，最重要的一个属性就是：只要你付出了，就一定会有回报。
在永远不要押上全部的基础上，或者反过来说，为了用不着押上全部，实际上要做的最重要的功课是：我如何尽量提高我的胜算？最简洁的答案是：提高自己的思考质量。最实际的答案是：每周升级一个概念，就是比之前的我思考质量更高一点。
今日得到：
1，永远不要押上全部，除非有百分之百的胜算。
